隨著網絡時代的到來，“大數據”已經成為世界各國軍隊的研究重點方向，成為決定一場戰爭勝負的決定性因素。武警部隊職能特殊，要干好維穩這件大事，必須順應時代潮流，牢牢占據改革強軍和訓練備戰的制高點。眾所周知，信息化條件下的軍事訓練，打的是信息，靠的是網絡，拼的是數據，我們要牢固樹立借助“大數據”保障和支撐軍事訓練的觀念，使之成為推進訓練改革、強化訓練設計，轉變戰斗力生成模式的重要資源和方法途徑，進一步推動“大數據”從隱性走向顯性、從幕后走向臺前、從輔助因素變為主要因素，最終實現“提升軍事訓練水平，強化遂行任務能力”的總體目標。
一、訓練工作數據化技術應用現狀
1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒作出預言：“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據則是第三次浪潮的華彩樂章。”如今，“大數據”早已在醫療、教育、商業、體育等領域發揮著不可替代的作用，同時也極大地促進了世界各國軍隊的轉型發展，成為了推動軍事訓練的重要力量。
利用“大數據”支撐訓練工作，最早追溯于競技體育。2014年世界杯，德國隊利用SAP訓練評估系統，對球員跑動、傳球、射門等數據進行捕捉和分析，實時呈現球員的運動軌跡、進球率、攻擊范圍等情況，并以此研究訓練規律，評估球員表現，優化球隊戰術，為教練科學快速的確定最優陣容、球員位置、替換時間、戰術協同等方案提供了依據。正得益于“大數據”的支撐，德國隊完成了長達4年的世界杯訓練計劃并成功奪冠。
“大數據”技術為遂行任務提供了精準的情報支撐和決策依據，主導著當代世界軍事訓練實戰變革。受傳統觀念和信息技術的制約，我們在開展軍事訓練中仍習慣于依靠主觀經驗，致使組訓難、對抗難、檢驗難、評估難的問題未得到有效解決，尤其在訓練規律研究、實戰環境打造、訓練質量評估、管理效益提升等方面離實戰要求還存在較大差距，搜集數據和分析判斷已成為制約軍事訓練轉型發展的軟肋和短板。不僅造成大量訓練資源浪費，而且嚴重限制了軍事訓練和戰斗力建設向更高層次發展。
二、“大數據”在射擊和摩托車護衛方隊訓練中的實踐探索
“大數據”的基本原理是信息獲取、傳遞、整合、分析、判斷和分發的過程，以海量的數據記錄軍事訓練的每個細節，探索隱藏其中的特點規律，提出科學合理的意見建議，為更好的開展軍事訓練工作提供有力支撐。
(一)在射擊訓練中的探索。近年來，北京總隊一師率先將大數據應用到射擊訓練中，通過對射擊數據的采集、統計和分析，完成對射手的客觀評價，有針對性的搞好查漏補缺，有效促進了訓練成績的提升。2015年新訓射擊考核中，打出了優秀率75%的歷史最好成績。
射擊數據的采集。班組每天進行四點瞄準訓練，采集每名戰士訓練數據。初次采集的內容主要包括：姓名，射擊目標，射擊次數，射擊距離，射擊環數和擊中方位，射擊相對坐標，射擊訓練時間等基本統計單元；二次統計包括：名次排列，單位平均射擊成績，個人射擊平均成績，個人射擊擊中方位偏向，射擊相對位置、首發命中率、首發命中平均精度、前兩發命中差距等內容，為最終量化分析提供依據。
射擊曲線的繪制。每天繪制個人射擊環數曲線圖(圖1)、班組射擊訓練成績曲線圖(圖2)、個人射擊彈著點分布圖(圖3)；每階段繪制個人訓練成績曲線圖(圖4)。
射擊曲線的應用。曲線圖可以形象地反映射擊訓練的訓練進度、訓練內容、訓練質量、訓練保障等相關情況。通過對曲線波動大小、幅度、范圍、周期和彈著點離散程度、偏離方向等信息進行分析，可以有效區分個體差異、組訓方法、槍械誤差等不同原因，尋找突破改進的方法。每名戰士可以了解自己進步幅度，發現個人短板弱項，從而進行針對性訓練；班排可以全面掌握訓練進度，及時調整訓練計劃，改進訓練方法，劃定訓練分組，優化訓練資源，提升訓練效果質量。
(二)摩托車禮賓方隊訓練探索。“9.3”閱兵慶典，由一師組建的摩托車禮賓方隊，由45輛車以10公里的時速，護衛30輛敞篷車通過天安門，實現了整齊劃一、分秒不差。期間，方隊以大數據為支撐，邊訓練、邊摸索、邊研究、邊完善，逐步形成了一套成熟的訓練體系，確保在10個月內將訓練質量精確到毫米、毫秒級。
訓練數據的采集。采集內容上，主要區分“隊列基礎、駕駛技巧、基本隊形、護衛技巧、體能力量、心理素質”6大模塊，實行一日6考。采集方法上，選拔7名教練員，利用秒表計時測步速，卷尺測距量步幅，輔助器材找定位，對車速和車位進行精確測量，找準訓練評定的最佳“尺子”。評分標準上，靜態設置點、線、角、面，采取卡線、卡距、卡面等方法；動態設置20CM鐵軌、110CM通道，采取車載水杯、穿越窄路、下線扣分、限時通過等方法，按百分制評定訓練成績。數據管理上，給每名隊員建立訓練檔案，逐日逐項記錄訓練情況。
訓練曲線的繪制。每天繪制個人訓練成績曲線圖(圖5)；每階段繪制科目訓練成績曲線圖(圖6)；個人訓練成績分布圖(圖7)；個人能力綜合圖(圖8)。
訓練曲線的應用。每日數據看進步，每周數據看起伏，每月數據看穩定，綜合量化分析日、周、月成績，檢驗訓練計劃和訓練方法的科學性，掌握隊員技術的提升幅度，確定人員定位，實現陣型穩定。比如：頭車重點定速度，選取心理素質好，駕駛穩定性高的隊員擔負；二、三車重點卡角度，由駕駛平衡性強、偏離度小的隊員擔負；四、五車重點標斜度，選取在左(右)側訓練成績突出，視野寬闊的隊員擔負；“9.3”閱兵正式時間是上午10時，由上午訓練成績更好的隊員參閱。
三、推動武警部隊軍事訓練數據化建設的初步建議
“大數據”的本質是以客觀的數據反映訓練狀態，探索特點規律，指導訓練實踐的一種途徑。可以說，具有一定的普遍性、規律性和適用性，不僅可以用于射擊和摩托車護衛方隊訓練，也可為其它領域的訓練工作提供借鑒。
院校牽頭研究。院校和科研機構要著眼武警部隊軍事訓練的特點需求，著手軍事訓練數據化理論研究和方案論證，不斷創新數據應用模式，拓展數據應用空間，建立數據標準體系，為實現數據有機互聯和實時共享提供技術平臺，并做好技術推廣和人才培養工作，確保“大數據”在軍事訓練中得到運用和普及。
嚴密組織試點。在不同警種、不同層級、不同任務的部隊開展軍事訓練數據化試點工作，通過廣泛采集訓練數據，形成個人和集體的訓練檔案，做到客觀、全面、及時、準確，全面掌握訓練狀態、進度和短板，不斷探索評估新的技術與方法，在應用實踐中探索規律、積累經驗、突破瓶頸。
分步推廣完善。在總結完善試點經驗的基礎上，逐步形成軍事訓練數據化銜接配套的制度體系。重點圍繞數據標準、資源管理、應用方法、聯合共享等內容，制定相關配套的運行機制和管理規定，使軍事訓練數據建、用、管工作逐步走上規范化、制度化軌道。
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