商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。而數據分析是商業智通的途徑之一，而大數據分析的結果可視化，對經營決策將起著關鍵作用。
數據可視化軟件可以讓數據分析師和業務用戶利用圖表、圖形傳達信息，幫助讀者更加直觀地理解數據背后的故事。
但試圖基于數據可視化來講述故事的時候，你必須小心，特別是當你長時間沉浸在分析工作中受到熟悉內容蒙蔽的時候。要確保你提供的信息能夠正確交付，你可能需要提一些數據故事以及它在你的企業內部傳播流程的問題，例如：
你是否想要公開傳達特定信息，亦或是你想要讓數據不言而喻呢?在某些情況下，數據可視化非常簡單，任何看到它的人都能夠準確地對它進行詮釋。而在其他情況下，數據的復雜詮釋和多重可視化需要讓人理解分析結果的要點。有時對于這些可視化的部分觀眾來說，他們可以依靠自身的聰明才智來詮釋數據。但是如果他們不夠聰明的話，這就要取決于你是否能提供一個與可視化相伴的易于理解的故事。
你能夠直接吸引觀眾么，或者是信息會通過代理進行交付?如果你正在一間會議室將數據可視化集合的故事展示給一群企業高管，你需要擁有一些自主和靈活性。例如，如果一個數據故事以一種更為結構化的形式加以呈現，就像一段視頻會發送給不同高管以供個人觀看，你可能就需要對可視化和伴隨著的故事進行調整以便能夠更清晰地傳達信息。
什么樣的可視化會提供幫助支持?這是你想要將手頭分析結果作何使用的要點。通常存在著這樣的危險，即數據可視化方法潛在的華而不實會讓人著迷，但展示的圖片或圖表卻毫無意義。你需要提前對設計相關而實用的可視化進行思考，而不是沒有真正信息價值的藝術作品。當實施數據可視化計劃的時候，要確保數據故事的展示達到預期效果，你還應該充分考慮內容密度，抽象和維度等問題。
單個圖形可能會集成多重分析結果。越緊密地呈現數據，那么就需要在設計過程中投入更多的考量以確保觀眾不會被掩藏著信息的圖表所迷惑。
數據可視化的有效性和數據故事需要以實踐來衡量。評估可以檢驗可視化中所呈現的信息，包括企業高管以及其他人員在接收端是否接受，還有他們是否能夠迅速領悟。另一個問題是詢問觀眾成員是否主動與企業中的其他人分享信息。
有效的數據可視化和用數據講故事可以是一條將分析數據轉化為有價值商業信息的可靠途徑，但是使用不當會導致那些依賴BI以及分析應用程序做業務決策的高管手足無措。要給他們想要的東西，就要考慮這些數據可視化媒介怎樣才能最好地適應要表達的信息。
企業要學會用好的武器，做頂級分析策略，在企業發展轉型中，做正確的決策，讓企業保持健康有序發展。
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