日前，國家重點研發計劃“云計算與大數據”重點專項——大數據知識工程基礎理論及其應用研究正式啟動。該項研究將通過研究探索海量碎片化知識“在線學習—拓撲融合—知識導航”三階段“量—質—序”的轉化機理，建立大數據知識工程的理論與方法學體系，研制碎片化知識融合與導航服務系統，并開展示范應用。
據悉，大數據知識工程是我國學者提出、引領大數據分析走向大知識研究和應用的國際前沿研究領域。與傳統知識工程相比，大數據知識工程除權威知識源以外，知識主要來源于用戶生成內容，知識庫需要自完善與增殖能力，問題求解過程根據用戶交互進行學習。針對大數據知識海量、低質、無序等特點，該項研究將形成利用碎片化知識構建新型知識服務平臺的方法學體系，突破以專家知識為核心的傳統知識工程中“知識獲取”和“知識再工程”兩大瓶頸問題，在醫療、教育、商業等各領域都具有廣泛需求。
“該研究有望形成我國在下一代知識工程領域的先發優勢，為建立知識密集型的新型知識服務業打下堅實基礎，并促進相關產業業態的變革。”項目首席科學家、合肥工業大學研究團隊學科帶頭人吳信東教授介紹，研究計劃利用四年半時間，力爭在大數據知識工程基礎理論與關鍵技術方面取得突破性成果，形成自主知識產權，促使我國在大數據知識工程領域的研究走在國際領先行列。同時，該項研究還將開發碎片化知識處理形成高附加值的工具，并且在普適醫療、遠程教育和“互聯網+服務”重大應用方面形成特色，搭建基于大數據知識工程的新型知識服務平臺和應用系統，促進知識服務新業態的形成。
據介紹，該項研究初步計劃研發面向領域碎片化知識整合與處理的基礎工具軟件，融合10個以上領域的碎片化知識，建立pb級的網上數據與知識服務中心，用戶規模將超過600萬人。
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