大數據作為當前產業升級的主要推動力，近些年的重要性已經在逐年上升，國外市場同樣如此，大數據技術和戰略已經上升到了國家戰略層面，對于企業來講，在商業領域大數據主要被應用在了決策領域，最為典型的就是商業智能在企業經營管理層面的應用，也就是通過數據收集、管理和分析等方法來把海量數據轉化為生產力。
有很多業內的聲音，都在說大數據已經變成了這個時代的一類新的資產，大數據的應用場景也正在不斷地擴展，除了決策支持、 提高效率等發現價值功能之外，大數據還能創造價值的功能，大數據可以幫助提供傳統模式下所無法提供的產品，來滿足用戶的需求，同時也可以幫助金融機構提供消費金融產品等實際的應用等等，大數據的應用范圍已經變得非常廣泛了。
大數據如何提升企業效率?
有業內專家曾經指出，大數據分析結果為企業經營決策來提供支持，從而幫助企業提高效率，互聯網與產業結合背景下的大數據應用將有助于提升企業經營管理效率，助力企業經營從粗放型向集約型轉型，實現產業升級。
大數據促進商業智能的加速發展，這是因為：第一，大數據的分析過程和結果更具有靈活性、可靠性和價值性;第二，大數據的存在提高了企業的商業智能意識，引導企業主動尋求商業智能的幫助。
根據全球權威的市場調查企業麥肯錫的調查結果顯示，數據挖掘的商業價值是巨大的，大數據在美國醫療行業每年能提高0.7%的生產力，創造約 3000億美元的價值;在歐洲公共管理部門 ，每年能提高0.5%的生產力，創造2500億歐元的價值;在美國零售業，每年能提高0.5%-1.0%的生產力和60%的凈利率。
大數據讓市場空間擴大
大數據可以幫助提供過去所無法提供的產品， 滿足用戶需求。 這種模式在傳統產業中比較常見， 過去，一些行業的用戶需求雖然存在， 但是由于缺乏有效的技術手段，導致市場參與者無法提供合適的產品迎合市場需求。大數據技術興起后，將帶動一系列創新產品推出市場， 這在各行各業都能找到案例，考慮到傳統產業的廣度，這將是是一個正在挖掘的巨大市場。
更有意思的是，國外市場隨著車聯網的興起，OBD(On-BoardDiagnostic車載診斷系統)等聯網的車載設備，成為車聯網中的智能節點，連接運動中的人、車和道路環境，讀取行車數據，從而分析出車輛能耗、故障等車況信息以及駕駛者的行車習慣通過G-sensor監測車主的諸如急剎車、急加速和急轉彎等危險行為，通過破解Can-bus協議監測車主的諸如轉彎不打燈、駐車不拉手剎等不良駕駛習慣，通過GPS獲取車輛的位臵信息和里程數據等等，這些海量數據都將會被傳輸回后端來進行分析，從而得出順應用戶的解決方案和應用。
大數據創新產品拓寬市場邊界， 供給創造需求。 大數據創造價值功能， 除了提供產品滿足市場已經存在的需求外， 基于大數據的新產品還將創造新供給，帶動新需求， 打破原有的市場邊界。
大數據產業鏈
大數據產業鏈可以分為四個部分： 數據采集和整合、數據存儲和運算、數據分析和挖掘、數據應和消費。數據采集和整合是指通過技術手段從互聯網、 移動終端、 物聯網、 應用軟件等采集數據，然后把數據按照一定的規則進行存儲和運算，再按照需求調用數據并進行智能分析和挖掘，將數據轉化成價值信息或者產品，為決策支持、提升效率、 創新產品提供依據。
大數據已成為重要生產力
大數據應用好壞的關鍵除了數據本身，還在于大數據技術， 大數據技術包括數據采集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等環節，涉及的技術環節極廣，隨著數據體量增大和數據復雜性程度提高，大數據技術本身也處于快速迭代的發展過程中。
值得一提的是，大數據技術落地的一大重要因素在于如何實現技術與業務的融合，這背后需要深厚的業務理解，對于既有數據、又有大數據思維的互聯網公司來說，技術和業務本身是相互驅動、共同發展的，對于擁有數據，缺乏大數據思維的機構而言，在行業深耕多難的應用軟件提供商則是最好的選擇。
編輯的話
近些年大數據技術和應用已經在越來越多的細分市場上開始進行著深度應用，企業利用大數據分析技術、分布式計算和存儲技術來進行更為廣泛的深度應用，在云端平臺日趨成熟化的今天，我們這些普通用戶也已經能夠非常真切的感受到大數據所帶來的改變。
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