北京時間8月19日1點，英特爾IDF大會來到第三天日程。按照以往IDF報道慣例，最后一天我一般會寫一篇總結性的文章，回顧這次IDF整個的一個核心要點。但是這次IDF日程給我的感覺是緊湊而充實，尤其是將行業比較關注的FPGA拿到最后一天來講，顯然這并不是為了湊會議三天時長，而用意在于壓軸。CEO科再奇親自站臺也說明了它的分量。
對于普通消費者來說可能還不知道這個FPGA是什么，但是未來它會與穿梭在設備間的數據密不可分，與智能萬物息息相關。要知道英特爾為了拿下這技術花了足足167億美元，背后的價值可想而知。
大數據處理、高性能運算離不開FPGA加速
FPGA比較官方的解釋是“現場可編程門陣列”，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。聽起來比較拗口，但實際想把FPGA說明清楚幾萬字的厚度才夠用。但我們可簡單理解FPGA的作用：它高功耗但并行的特點將使得計算變得不需要處理器重復單個循環，加速高性能計算中間過程時間，從而在大量數據的重壓面前使得高性能計算得到出色的性能功耗比。作為FPGA的代表公司，Altera和Xilinx兩家公司都宣稱，基于FPGA的云計算性能理論上可以比普通的處理器效率高出10-100倍。
FPGA在用于大數據處理，高性能計算時所展現出的計算加速是事實，體現了FPGA結合前一天英特爾所宣稱的智慧城市、無人駕駛這些愿景，可以說得到FPGA技術將會英特爾未來布局這些領域更加從容，真正起到至關重要的作用。
包括智慧硬件、智慧城市、無人駕駛這些熱門領域，到2020年會有500億臺設備接入到互聯網當中，所產生的數據量是驚人的。而到了如今的后摩爾定律時代，摩爾定律的演進越來越困難，相對于數據量的爆發速度，處理器的單個性能提升是相對有限的，這形成了一種不對稱，這將難以滿足未來廣泛存在的密集計算的需求。正是基于此，去年英特爾毫擲167億美元收購了FPGA領域兩大核心公司之一的Altera，將其完全并入英特爾內部架構，成為PSG部門，為英特爾所用，為布局未來所用。
科再奇說：“Intel計劃在產品和技術上加大投入，從而提高收益，而FPGA是我們能夠成功的關鍵因素。”
英特爾引入FPGA是技術的強強聯合
做了幾十年的英特爾本身就是以x86處理器見長，本身擁有至強系列服務器處理器，不管是從性能表現上還是從市場占有率上，英特爾的服務器都是具有十足競爭力的。但處理器即使面對市場同類產品優勢再明顯，還是要受制于摩爾定律的牽制。而FPGA的運用極大加速了處理器高性能運算的效率。同時在英特爾收購Altera的同時，實際商Altera已經有了超過10年的耕耘，重點領域包括物聯網、網絡連接和人工智能等。過去10年間Altera發售了超過5500萬片FPGA，現有市場95%以上的蜂窩電話呼叫和數據是通過Altera的FPGA實現的。而在云計算領域（主要用于加速和分析），Altera占有80%以上的市場。
此次IDF大會英特爾宣布，側重于高性能機器學習和人工智能使用的下一代英特爾至強融核處理器產品家族來啦！代號Knights Mill，它針對橫向擴展分析功能進行了優化，并將包含用于深度學習訓練的關鍵增強功能。
英特爾也在此次溝通會上正式宣布推出Altera Stratix 10 FPGAs，在英特爾增長的良性循環里，FPGA會起到“加速器”的作用，有效提升大數據密集計算的效率。Altera Stratix 10是使用英特爾14nm的Tri-Gate工藝做的第一款FPGAs，為數據中心的需要提供了超大容量和內存寬帶，這款產品也將于2016年第四季度開始發貨。
后續，英特爾還會有針對大數據推出的SoC FPGA產品，這些產品將幫助英特爾在既有數據服務基礎上，進一步確立技術優勢，這一招有望讓英特爾在未來即將到來的超大量數據吞吐，超大數據分析計算的未來搶得絕對先機。
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