數據科學家是21世紀最性感的IT職業之一（另外一個是信息安全專家），也是高速迭代的IT技能中最保值的投資對象，大數據人才市場未來幾年都面臨嚴重“缺貨”，薪情也是一路看漲。。根據麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。
對于渴望轉型的職場人士來說，大數據的魅力在于沒有城墻和護城河，人人都有機會成為數據科學家，無論你是Java程序員還是國企會計師。
以下IT經理網為大家收集整理了目前最好的9個免費大數據入門在線課程，由淺入深順序排列，無論您是有一定經驗的大數據技術人才，還是初來乍到的程序員或業務分析師，都能找到合適的姿勢提高自己的技能值：
一、大數據基礎（Big Data Basics）
課程平臺：Udemy
課程地址：
Big Data Basics: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, & Spark
Hadoop Starter Kit
點評：Udemy推出的這門大數據入門課程包含一小時的視頻介紹，幫助初學者了解大數據生態和主要技術，并且還引用真實的Hadoop案例幫助學習者更好地理解大數據技術原理。Hadoop Starter Kit適合有志于在Hadoop領域深造的學習者作為入門課程學習，但要求學習者掌握基本的Linux和Java知識。該課程提供了一個多節點的Hadoop教學集群，方便學生在分布式環境中進行實操。
二、Spark入門
課程平臺：edX
課程地址：Introduction to Spark
點評：Spark是Hadoop之后最火的大數據技術，加強了大數據系統對實時數據流的分析能力。edX的這門Spark入門課程有Spark發行商Databricks和EdX合作提供，涉及的話題還包括分布式機器學習，大數據分析等。
通向數據科學殿堂之路不可能一帆風順，你必須學習很多新規則、編程語言，更重要的是還要積累實戰經驗。這些都需要時間、精力和投入，但最終你會發現一切都物超所值。
這里有很多你可能會用到的學習參考書籍、培訓和演示文稿。
三、R語言基礎
課程平臺：Udemy
課程地址：R Basics — R Programming Language Introduction
點評：很友好的R語言入門教程，從下載到基礎語法和編程手把手領進門，學習者還能自己控制進度，沒人逼你。
四、Python入門
課程平臺：Udemy
課程地址：https://www.udemy.com/ardit-sulce-python-for-beginners/
點評：和R一樣Python也是大數據崗位不可或缺的工具，如今Python入門教程海了去了，這門課的優點是比較強調實操，有很多實例輔助。
五、機器學習入門
課程平臺：斯坦福大學Stanford Engineering Everwhere在線課程
課程地址：Introduction to Machine Learning
點評：雖然Andrew NG去了百度，但斯坦福大學在機器學習領域依然實力雄厚，這門課程包含了機器學習領域的基本概念，例如監督式和非監督式學習、強化學習和適應性控制等。此外這門課還涵蓋了最新的一些機器學習主題，例如機器人控制、數據挖掘、自動導航、生物信息學、語音識別、文本和web數據處理等。學員要求有基本的計算機科學知識，能夠編寫可用的電腦程序，同時還要對概率論和線性代數有所了解。
六、概率與統計入門
課程平臺：卡內基梅隆大學Open Learning Initiative
課程地址：Introductory-Level Probability and Statistics Guide
點評：在深入學習機器學習課程之前最好先把概率與統計知識儲備一下，卡內基梅隆大學的這門基礎課程對學員要求不高，只需要具備基本的代數知識就可以，課程作業支持各種常見的統計工具，例如Microsoft Excel, Minitab, R, TI calculator 或 StatCrunch。
七、人工智能
課程平臺：麻省理工學院公開課
課程地址：MIT’s Artificial Intelligence course
點評：麻省理工在線公開課基于過往學年的課堂實錄資料，知識點覆蓋全面，涵蓋了算法、數據結構、數據挖掘等，幫助學生理解人工智能的基本概念、知識體系和學習方法，課程最后還會要求學員動手開發智能系統解決實際問題。
八、棒球大數據分析實戰
課程平臺：Udemy
課程地址：Baseball Data Wrangling With Vagrant, R, and Retrosheet
點評：辛辛苦苦學了那么多大數據知識是不是有些技癢難熬？這門課程給你一個操練的機會，幫你變身電影《點球成金》里幫球隊重塑輝煌的名校鍵盤俠。你將學會用Retrosheet分析每一場比賽，學會用Cadwick抽取比賽數據，用R平臺的Dplyr過濾數據，并用ggplot生成分析結果。
九、精益分析
課程平臺：Udemy
課程地址：Lean Analytics Workshop — Alistair Croll and Ben Yoskovitz
點評：有Lean Analytics一書的作者親自授課，面向企業家和創業者，幫助企業使用分析方法獲取競爭優勢。課程涵蓋的一些要點包括如何制定好的評估體系，如何匹配數據與成長階段，如何改變組織的文化等。
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