“我們用大數據和開放數據來做定量城市研究，是希望用新數據來回答老問題，從而認識、管理和改造我們的城市，改善居民生活質量。”清華大學建筑學院副研究員、北京城市實驗室創建人與執行主任龍灜在第三屆北京城市實驗室年會上這樣表示。該年會近日在北京舉行，以“新數據環境下的城市：品質、活力與設計”為主題，百余位專家、學者和社會各界人士對新數據環境下量化城市研究的最新成果進行交流。
在我們迎來經濟和城市發展的“新常態”之時，城市內部空間結構的優化、城市品質的提升、城市運行效能的提升等問題變得愈發重要，而隨著信息通訊技術的快速發展，數據環境得到了極大的改善，城市研究可獲取的數據在時空覆蓋、考察粒度和開放程度等方面都有了巨大的提升，為運用定量研究方法更精細地刻畫城市物質空間和社會空間提供了可能。
對城市活力和品質的關注是本次年會的亮點之一，多位嘉賓指出隨著城市建設步入內涵式增長時期，微觀尺度品質的提升日益受到政策重視，空間環境的評價和改善也受到越來越多的關注。
清華大學建筑學院副研究員龍灜與清華大學博士研究生唐靜嫻題為《北京空間品質評價：基于街景的視角》的研究以街景地圖為數據，指出近年來北京更新類居住區周邊的空間品質總體較低，改善措施效果不理想，認為北京城市空間品質還有很大的提升空間。
一些嘉賓則從技術方法層面為聽眾帶來了諸多啟發。清華同衡規劃院技術創新中心副主任李棟博士認為，今天的城市研究與規劃越來越依賴量化工具進行支撐，通過簡單的API提供了大量的數據和復雜分析的服務能力，連接各類資源，為構建城市級數據服務生態系統提供了可能，也是同衡建設數據驅動型城市決策與實施支持智庫的基礎。他通過語義分析、人臉識別等具體案例說明了這個趨勢。
“城市活力與品質研究正面臨著技術上的拐點。一方面，高性能計算、可穿戴設備、社交網絡平臺、寬帶互聯網以及開放數據運動的發展為城市研究帶來了新的數據來源。另一方面，自然語言、統計分析、機器學習、社交網絡分析與文本分析等方法的引入為城市活力研究帶來了新的視角。”香港大學城市規劃與設計系劉行健博士介紹說。
哈佛大學設計研究生院波曼學者關成賀在題為《情景元胞自動機技術和區域城市網絡空間分析方法在長三角地區的應用》報告中介紹了情景元胞自動機模型在對城市空間環境研究中的應用，結合區域城市網絡發展的環境靈敏度，解決了現有模型欠缺對特定環境和政策有針對性地校準和調配。
北京超圖軟件股份有限公司統計事業部總監黃騫在報告《“必然：全息城市的來臨”》中從全息論的角度上探索空天地一體化的新數據環境下，如何更好地實現城市多尺度、多時相的數據采集、管理、融合、抽析、分析以及支持決策的全流程架構。
如今城市研究與規劃越來越依賴量化工具進行支撐，隨著信息通訊技術的快速發展，數據環境得到了極大的改善，城市研究可獲取的數據（大數據和開放數據）在時空覆蓋、考察粒度和開放程度等方面都有了巨大的提升，為運用定量研究方法更精細地刻畫城市物質空間和社會空間提供了可能。
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