一年一度的IEEE Spectrum編程語言排行盛宴又來了，來看看今年7月26日發布的前十名榜單。

這個排行榜已經進行了三年。IEEE Spectrum的排序是來自10個重要數據源的綜合，例如 IEEE Xplore， GitHub， CareerBuilder 等等，他們根據數據源對48種語言給出不同角度的排列。調整不同的權重，可以得到不同的排序結果。用戶甚至可以根據自己的情況，調整權重，得到相應的排序結果。感興趣的朋友可以搜索這個詞條查看結果：Interactive： The Top Programming Languages 2016。

我們來對比一下去年和今年的前十榜單（左邊2016年，右邊2015年），看看這一年的趨勢。

可以發現，C取代Java成為第一名，Python和C++換了位置，C和R換了位置，PHP和JavaScript保持原來的位置不動。另外，需要重點提出的是，2016年第十名出現了新的角色：Go，Go原來在去年榜中排第13位，而去年第10名的Matlab在今年榜中位居第14名。

總體而言，僅就前10名來看，上升的語言有：C、Python、R和Go。

縱觀整個48種語言此起彼伏的發展勢頭，參與排行榜制作的Nicholas Diakopoulos撰文表示，與大數據相關的語言普遍存在上升趨勢，比如Go、Julia、R、Scala甚至是Python。

榜單前十名的競爭是最為激烈的。谷歌的Go前年第19名，去年第13名，今年更是擠進前10，充分說明了其日益增長的影響力。Diakopoulos分析說，Go的快速上升跟Github上的使用率上升有關。據統計，2016年Github上以Go為主要語言的的原始倉庫數量是2014年的四倍，另外在Reddit上人們對Go的討論也較多，如今有關Go的帖子比2014年翻了三倍。

專門用于數據統計分析的R語言排名一路飆升，從14年的第13名，到15年的第6名，再到今年的第5名。但是R語言最重要的一點，是它在學術研究論文中被提及的次數顯著上升。IEEE Xplore是收錄了數百萬的學術論文、行業標準和專著的權威數據庫，這個排行榜也給IEEE Xplore的數據源以較大權重。數據顯示，2015年IEEE Xplore中僅有39篇論文討論R語言，今年相關論文數量達到了244篇。

而Scala從前年第18名升至今年15名，Julia 從去年40名躍升至今年的33名。

在招聘市場的權重里，雖然Java 和Python一直在人才市場中居于霸主地位，但Diakopoulos表示雇主們對于R和Scala的興趣明顯在上升。2014年招聘網站CareerBuilder和Dice上所列的R和Scala相關工作只有136個，但到2016年這一數量翻了四倍，達到631個。

榜單一定程度上反映了學術和市場趨勢，讀者可以根據自己的實際情況來參考，來規劃自己的學術和職業發展方向。