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DataStax引入圖形DB Titan何去何從?

責任編輯:editor007

作者:Jack Vaughan

2016-07-28 14:32:40

摘自:TechTarget中國

DataStax正式引入一款Cassandra NoSQL數據庫引擎和一款圖形DB,它們將致力于促進這些軟件在應用程序跨越事務處理和實時分析中的使用。DataStax押注的是將圖形數據庫與Cassandra緊密結合會贏得像Steven這種正在面對無限數據流處理和分析的客戶。

DataStax正式引入一款Cassandra NoSQL數據庫引擎和一款圖形DB,它們將致力于促進這些軟件在應用程序跨越事務處理和實時分析中的使用。

該公司的新產品采用了DataStax Enterprise(DSE)5.0的形式。它還結合了一款更新后的Cassandra列家族存儲,且該存儲使用了Titan圖形數據庫的開源版本,DataStax將之形容為徹底地重寫。

該版本還增加了選擇性復制,旨在更好地支持出現在物聯網和零售應用程序中的星型拓撲結構。同樣,新型多實例服務器自動化有益于某些數據中心管理員,而比起大型分布式集群,這些管理員更喜歡大型個人機。

ProtectWise公司是位于Denver的一家網絡安全服務提供商,對于其聯合創始人兼CTO Gene Stevens來說,DSE基于Cassandra的軟件是邁向新一代大數據安全分析的一步。

Stevens說,ProtectWise正在一個安全系統上使用DSE和它的Spark連接器,該系統每天可以錄入200億條記錄,而且在高峰期可以每秒處理數百萬條記錄。歷史活動跡象先于安全漏洞出現,對此進行研究的數據科學家同樣在使用該系統。看大數據走向的最佳方式就是去描繪一幅擁有無限數據流的未來圖景。

“我們正在做的是遠離面向批處理的分析方法,轉向一種流處理,面向時間序列的方法。用Cassandra這樣的產品讓以上轉變成為可能,”他說。

在采用計劃早期

迄今為止,DataStax的Cassandra版本已經在大量NoSQL數據庫中標記了某些獨特的空間。對于一個系統來說,它已經演化并結合了多種元素,包括鍵值存儲,文檔取向和列格式的分布式數據處理,而且在云中尤為如此,而大容量的高速網絡應用程序已經成為這樣系統的最佳契合點。

該公司還是NoSQL的早期參與者,它建立了一個與Apache Spark分析引擎的連接器。該連接在所有類型的NoSQL數據庫中變得越來越普遍。

雖然遠離原來的開源Cassandra根基是另外一個階段,但是將分布式Titan圖形軟件緊密連接至Cassandra存儲能夠進一步擴大DSE的作用。在Titan-Cassandra應用的領域可能會發現這樣的應用程序,它們包含訪問控制,網絡分析和風險分析。在這每一個領域中,實時分析應用程序都與Cassandra的操作端處理緊密結合。

Stevens表示,ProtectWise對DSE的使用尚未擴展至圖形數據庫,但也為時不遠。“圖形DB高度適用于網絡安全,而且對于異常檢測有著大量的需求,”他說。“我們處在一個早期采用計劃之中。”

圖形DB開始為人所理解

圖形DB已經在欺詐檢測和推薦引擎中找到了用武之地,Nick Heudecker的分析師Gartner說,因為這些情況是公司現在想要非常接近實時做出決策的地方。“圖形便是解決該問題的途徑之一,”他說。

奇怪的是,或許比起以關系命名的關系型數據庫,圖形數據庫通常能夠更容易對關系數據進行快速處理。

“關系型數據庫要求引用完整性,而圖形數據庫則要求關系,”Heudecker說。

但是,除了一套基本的用例,對圖形數據庫而言,道路仍是曲折艱苦的,Heudecker說。

“圖形正變得越來越普遍,但是很多可能的用例才剛剛開始為人所理解,”他說。

在相同平臺上將圖形模型作為鍵值存儲進行處理,或是給一個關系型平臺添加JSON NoSQL文檔支持,兩者都至少會有一個共同的結果。“在一個單獨的封裝內將數據處理不同的模型放在一起可以簡化管理,”他說。

Titan將何去何從?

在去年早些時候DataStax收購了Aurelius LLC,獲得了強大的發展勢頭,而DataStax的發版則是真正的高潮。該公司的領導層那時正指引著開源Titan圖形數據庫的開發。

Titan是最早的分布式圖形數據庫之一,它解決了一個圖形要如何才能在分布式模型上運行的問題。而且它還是與文件無關的。“但這總是根據編碼的最小公分母提出問題,”DataStax的工程副總Martin Van Ryswyk如是說。

目前的DSE圖形引擎靈感來自于Titan,但是新的設計有了顯著的變化,其中很多是關于改進Titan如何與Cassandra協同工作的,Van Ryswyk說,“這完全是重寫,靈感來自于Titan,但是它與我們的閉源系統緊密相連。”

對于圖形數據多樣性的開源舉措來說,Van Ryswyk認為Gremlin作為一個區域,DataStax會尋求支持。這是一款用于圖形數據庫開發的語言。“對于跨越很多系統來說擁有一款通用圖形語言是很有價值的,對競爭對手同樣如此,”Van Ryswyk說。

Van Ryswyk認為DataStax對于Cassandra和Tian以及Cassandra和Solr(一款開源搜索平臺)的集成會緩解用戶的開發和管理負擔。對于DataStax在ProtectWise的客戶Gene Stevens來說,這是非常重要的附加價值。

他說,“我們以開源的Cassandra作為開始。但是讓Cassandra和Solr作為單獨的系統,并且保持它們的同步是非常困難的。DSE是和它們緊密結合的。”他補充說,面對原生Cassandra時,DataStax的實現幫助解決了很多低級集成和編程方面的瑣事。

DataStax押注的是將圖形數據庫與Cassandra緊密結合會贏得像Steven這種正在面對無限數據流處理和分析的客戶。

在匆忙實現圖形數據庫的過程中,DataStax并不孤單。其他面向圖形數據庫的后期活動包括Neo Technology對Neo4j 3.0的重新設計,旨在獲得更高的可擴展性;TIBCO Software Inc.在社區評論版開放其TIBCO Graph Database入口;以及IBM準備在Bluemix上提供一般可用的圖形數據庫。同樣值得注意的是,圖形數據庫在供應商產品中的興起,而這些產品的目標是數據湖和主數據管理。

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