借力大數據，可及時獲得讀者的信息反饋，對學術信息傳播效果即時評估，從而矯正刊物傳播的內容。通過不同的終端發布學術信息，不僅可以實現學術信息的“碎片化”傳播，更重要的是在提高閱讀體驗的同時，也方便了學術信息的受眾及時反饋閱讀體驗，使學術期刊與學界溝通更加順暢。
在長期辦刊過程中，綜合性學術期刊形成了嚴格的工作流程和良好的工作方式；與學界有著密切和良好的工作交流，建立起順暢的溝通關系；有著精細而權威的審稿體制，在讀者中樹立了良好的學術信譽。在大數據時代，綜合性學術期刊要繼續發揚這些優勢，并積極探索適應大數據時代的辦刊之路，方能開拓一片新天地。
建立相應的編審流程
建立適應大數據時代的編審稿件流程是刻不容緩的任務。傳統學術期刊的編輯工作，要經過很長時間的學術訓練和編輯工作歷練，才能比較準確地把握和反映學術信息。大數據時代，學術信息和學者信息都呈現數據化狀態。學術研究可以通過數據化的方式高效率地實現，大量文獻以數據化、可整合的方式為學術研究提供了極大便利；數據化可以為學者提供更加個性的文獻推送，甚至實現適應個性化需要的學術信息訂制；通過收集、統計與分析學術數據，更可以為學界提供學術熱點與學術研究方向引導。基于這樣的特點，編輯在組稿約稿時，可以充分利用大數據分析提供的信息，使信息成為自己篩選、評判稿件的學術依據，更加準確地把握學術方向，組織有針對性的稿件，提升學術影響力。這對編輯工作提出了更高的要求，即在完成稿件的編校工作的同時，要具備大數據搜集、整合與分析能力。編輯應樹立大數據時代的編輯觀念，明確大數據時代編輯工作的特點，同時，還應提高學術素養，嚴格貫徹好編校各環節的工作流程，在標準化的編輯作業條件下，強化校對等環節，發揮傳統期刊編輯工作過程中積累的良好經驗，確保刊物學術信息發布的準確性與權威性。
建設大數據時代的編審流程，目的在于即時把握讀者與學者的學術需求，掌握最新的熱點學術信息和學術發展趨向，即時追蹤重點作者、研究機構的研究方向等。所以，其建設需要有完善的在線編審互動系統，但是其方向應該不僅致力于為期刊編輯部服務，更應為學界服務，最終跳出編審出版流程限制，實現以期刊為紐帶，編、審、讀互動的學術研究全流程傳播。
此外，在建立適應大數據時代編審流程的過程中，大數據實際上還為綜合性學術期刊管理提供了新的思路。傳統期刊管理，基本上是一個封閉的管理過程，而大數據時代帶來的是開放式、互動式的管理模式。傳統期刊管理，能夠獲得的信息反饋主要來自于調查抽樣樣本，而大數據分析則能夠提供全面的信息，從而得出最精確的管理數據，用于改善管理方法、提升管理水平。互聯網公司大數據管理經驗表明，期刊管理也可以將決策建立在數據上，讓管理更加科學，而不是僅憑直覺和經驗。
深入挖掘學術資源的價值
以往，從組稿、編輯到刊發，期刊對其所擁有的作者資源和論文的學術價值只是一次性的利用。現在，許多刊物也在思考充分實現作者資源和學術資源價值的深入挖掘，例如編輯出版論文精選集等。在大數據時代，通過與網絡數據庫等的合作，一些期刊也已實現對作者資源和論文的二次利用。但是，對期刊所掌握的學術資源進行充分整合，實現其價值的充分利用，實際上還大有可為。這種對于學術資源價值的深入挖掘，不僅僅是促進傳統的編輯平臺向“電子平臺”轉變，更加重要的是，在“電子平臺”建立起來之后，充分利用電子平臺所具有的大數據分析能力，對學術信息進行整合，使之產生更多的衍生品，創造更高的價值。
強化學術傳播力
通過調查和數據分析獲知內容整合方向、實現學術信息的精準定位。傳統期刊在策劃選題時主要是通過參與學術會議、組織學術座談等方式獲知學界信息，了解學者關注和研究的熱點問題，從而形成刊物的內容。在大數據時代，既可以通過對既往學術信息、當前學術動向的數據分析，形成對學界動態的認知，把握學術動向；還可以通過對相關學者信息的分析，選取或者定位到權威的作者人選，通過對學術信息的整體把握，快速確定合適的審稿專家，提高編審效率。
建設內容發布的多媒體平臺，多渠道及時推送學術信息。傳統期刊的學術內容發布，主要通過三種渠道：一是發行紙質版刊物，這也是內容發布的主要渠道；二是通過中國知網等網絡數據庫平臺，發布內容的電子版；三是刊物建設網站，或者將刊物內容直接上傳網站，或者是發布網絡版，形成學術文章的網絡發布平臺。隨著多媒體終端和應用的不斷豐富，通過手機、平板電腦等便攜設備發布也成為重要的傳播渠道。而且，通過多平臺發布學術信息，包括開發App應用，開通刊物微博、微信平臺等，為實現學術信息的個性化訂制提供可能。在大數據分析的支持下，可以進行有針對性的學術信息推送，大大提高刊物的影響力與傳播力。
構建信息反饋系統。借力大數據，及時獲得讀者的信息反饋，對學術信息傳播效果即時評估，從而矯正刊物傳播的內容。通過不同的終端發布學術信息，不僅可以實現學術信息的“碎片化”傳播，更重要的是在提高閱讀體驗的同時，也方便學術信息的受眾及時反饋閱讀體驗，使學術期刊與學界溝通更加順暢。
實現功能轉變
學術期刊的主要功能包括：學術方向的引領功能、學術信息的交流功能、學術成果的傳播功能以及學術研究的評價功能。在大數據時代，綜合性學術期刊的這幾大功能都應作出相應調整，最終實現以學術期刊為紐帶的學術信息全流程傳播。
發揮學術引領功能，要充分利用大數據優勢，使學術引導與學術服務相結合。以往，學術期刊以自身為中心，通過組織筆談、專欄、研討會等方式，與專家學者進行溝通，在把握學術熱點與重要問題的基礎上，實現對學術方向的引領。而在大數據時代，通過對數據的分析，學術期刊不僅能夠從宏觀上把握學術發展方向與熱點問題發展趨勢，而且能夠從微觀上了解學者和讀者的個性化需求，為學者個人提供學術信息服務，滿足其對學術發展趨勢把握的需求。這種宏觀引導與微觀服務的結合，是學術期刊引導學術方向的有效方式。
在移動設備普及、多終端實時學術信息發布的大數據時代，綜合性學術期刊應以其所擁有的學術資源為中心，構建起編、審、讀三者間暢通無礙的信息交流平臺，實現實時的互動交流。大數據時代，期刊的學術信息傳播功能也在變化。傳播的“模糊性”，即不能準確獲知學界學術信息需求的傳播狀況已不復存在，這就要求學術期刊在傳播的過程中，實現由“學術內容”提供者向“學術內容與學術服務”提供者角色的轉變。大數據時代的學術期刊傳播，將完全突破紙質媒介的局限，實現多數據、多介質的全方位傳播態勢。比如，國家哲學社會科學學術期刊數據庫（NSSD）所建立的免費模式，對于學術信息傳播產生了重要影響。隨著大數據的發展，免費模式所代表的學術信息共享、學術資源公益化，實際上已是大勢所趨。在免費模式下，學術信息的接受對象大大突破了專業研究者的范圍，如何面對新的受眾，擴大期刊的傳播影響力，成為綜合性學術期刊亟待解決的問題。
學術期刊的評價功能，體現在期刊作為學術信息平臺所形成的對學術信息的評價機制上。當前，綜合性學術期刊采用的大多是同行評議的定性評價方法，但是這種評價方式主觀性強，受制于當前學術研究熱點與風氣、學者學術水準、學術體制等外在因素影響。大數據分析則可以為這種定性評價提供一個客觀的量化標準，在同行專家評議的基礎上，將影響力、創新性等指標量化，兩者結合，無疑是更好的評價方法。
大數據帶給學術期刊的既是挑戰，又是實現轉型、發展的大好機遇。把握住大數據帶來的機遇，提升期刊質量與開拓期刊發展新路，應該受到期刊界和學術界的重視。但是，大數據技術并非萬能良藥，如何應用大數據，離不開學界和業界的判斷與研究、努力與探索，正如有學者分析的那樣，不僅基于數據的純數字化操作不能替代編輯的人工作業，而且在大數據環境下，學術期刊還可能面臨新的挑戰。
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