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大數據產業:未開放的農業之花

責任編輯:editor004 作者:胡璇子 |來源:企業網D1Net  2016-07-06 10:30:05 本文摘自:《中國科學報》

當前,大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態,成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一,農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。

在當下全球科技、經濟發展格局下,數據已經成為了一種生產力和競爭力。當前,大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態,成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一,農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。

近年來,農業大數據可謂炙手可熱。但相比于其他行業,農業農村大數據的采集、發布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。

我國農業大數據尚未形成

涉及面廣泛的農業大數據尤為龐大和復雜,可謂是最大的大數據。

根據農業的特點和農業全產業鏈切分,農業大數據可分為農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場大數據和農業管理大數據等。而從行業來看,農業的大數據則可分為成種植業、農資及養殖業等不同的行業,其中還可再細分成不同的品種和產品。

中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會上指出,農業大數據主要來自四個方面:物聯網、生物信息數據、資源環境數據、農業統計數據。而從應用來看,農業大數據主要在五個方面:第一是基礎研究,第二是農業智能生產,第三是農產品市場行情預測與物流,第四是農產品質量安全,第五是農業資源整合共享與服務平臺。

李道亮告訴《中國科學報》記者,目前我國的大數據概括來說有兩大類,一類是微觀的,主要來自企業;另一類是宏觀的,來自政府部門。

隨著大數據的戰略資源地位越來越凸顯,不少農業領域企業紛紛布局深耕大數據,甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露,孟山都近幾年的戰略方向是數據科學在農業上的應用。2014年,大北農集團提出“智慧大北農”戰略,推出“三網一通”,據了解,其在全國分布了上萬名業務員,記錄豬場生產情況、搜集客戶信息,以不斷更新數據。

但李道亮也表示,無論是從政府層面來看,還是從企業層面來看,目前中國的農業大數據“還沒有形成”。

“這是目前最大的問題。”李道亮告訴記者,這是長期形成的局面,短時間內很難改變。“這與我們過去不重視積累有關,也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關”。

2013年,農業部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出,我國在數據采集、發布、應用等方面與決策需要存在較大差距,數據采集和發布還處于初級階段,亟須從體制層面進行改革。

根源在于缺乏完整數據體系

“現在國內農業企業在有意識地涉足大數據,但能兼顧做全產業鏈的企業屈指可數。”山東卓創資詢集團畜牧業產業群經理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。

她介紹,以畜牧業產業群為例,做全產業鏈的大數據意味著要從飼料原料的供需入手,到養殖、流通環節,再到下游屠宰加工環節,環環相扣,實現數據間的引用和佐證。“很多企業做的大數據大都是自己熟悉和擅長的領域。”李霞告訴記者。

在李道亮看來,目前做大數據最“熱”的是在企業,打造大數據平臺,既可為企業生產經營提供決策依據,同時也利于掌握數據話語權。“只有行業里的大企業才能真正形成和掌握大數據”。

在中國大數據產業峰會論壇上,李道亮總結了我國大數據面臨的問題:農業大數據缺乏,大數據模型缺乏長期的積累,大數據缺乏與行業產業的結合,大數據缺乏必要的規范。

李道亮告訴《中國科學報》記者,由于條塊管理等原因,各部門間數據不共享,造成了農業大數據的缺乏。“現在從政府層面來說,事實上就是在著力打破這種局面,實現資源共享,有了資源共享,才能形成大數據,才能再分析大數據。”

說到數據的積累,李霞也表示,“數據采集的工作量是非常龐大的,需要不斷甄別、篩選、更新,長時間積累形成的數據才是有價值的。”

一位不愿具名的業內人士告訴《中國科學報》記者,目前中國的市場行業尤其是農業領域對大數據的分析需求和使用遠不及國外。“歸根到底,還是需要扎實的、高精確度的、完整的數據體系。”

人才缺口亟待補上

約半個月前,農業部印發了《全產業鏈農業信息分析預警第二批試點方案》,旨在通過試點,組建全產業鏈農業信息分析預警團隊,形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷準確的工作格局。

記者了解到,目前國家在農業信息采集和分析方面的人員“缺口很大”,且“并不專業”。

武漢工程大學管理學院的明均仁指出,當前農業信息人才隊伍主要存在以下問題:專業型農業信息人才嚴重缺乏,農業信息人才隊伍結構失衡,農業信息活動工作流程不規范,農業信息人才薪酬管理體系不健全等。

而李霞則用“斷層”來形容當前相關領域的人才現狀。“行業內有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師,”她解釋道,“但是,再往下走就沒有了。”

在身處農業信息采集分析一線多年的李霞看來,做信息采集和分析應該“接地氣”,真正通過實地考察,了解相關的行業和產業,“相信從方法上,信息采集分析人員肯定是熟知的,但是做這項工作更為重要的是,對行業的了解,在領域內積累的資源。”李霞說。

此外,李霞認為,還需要形成好的組織架構和采集流程,“簡單說,就是怎么采集、什么時間更新、怎么檢查監督,這都需要一連串配套。”

明均仁建議,將農業信息化人才培養納入我國高等教育學科培養體系,構建農業信息人才多元培養體系。

山東農業大學農業大數據研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出,要根據農業大數據發展和現代農業應用需求,制定農業大數據技術和應用人才培養計劃,建立多學科融合的協同創新團隊。

關鍵字:薪酬管理體系

本文摘自:《中國科學報》

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大數據產業:未開放的農業之花

責任編輯:editor004 作者:胡璇子 |來源:企業網D1Net  2016-07-06 10:30:05 本文摘自:《中國科學報》

當前,大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態,成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一,農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。

在當下全球科技、經濟發展格局下,數據已經成為了一種生產力和競爭力。當前,大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態,成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一,農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。

近年來,農業大數據可謂炙手可熱。但相比于其他行業,農業農村大數據的采集、發布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。

我國農業大數據尚未形成

涉及面廣泛的農業大數據尤為龐大和復雜,可謂是最大的大數據。

根據農業的特點和農業全產業鏈切分,農業大數據可分為農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場大數據和農業管理大數據等。而從行業來看,農業的大數據則可分為成種植業、農資及養殖業等不同的行業,其中還可再細分成不同的品種和產品。

中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會上指出,農業大數據主要來自四個方面:物聯網、生物信息數據、資源環境數據、農業統計數據。而從應用來看,農業大數據主要在五個方面:第一是基礎研究,第二是農業智能生產,第三是農產品市場行情預測與物流,第四是農產品質量安全,第五是農業資源整合共享與服務平臺。

李道亮告訴《中國科學報》記者,目前我國的大數據概括來說有兩大類,一類是微觀的,主要來自企業;另一類是宏觀的,來自政府部門。

隨著大數據的戰略資源地位越來越凸顯,不少農業領域企業紛紛布局深耕大數據,甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露,孟山都近幾年的戰略方向是數據科學在農業上的應用。2014年,大北農集團提出“智慧大北農”戰略,推出“三網一通”,據了解,其在全國分布了上萬名業務員,記錄豬場生產情況、搜集客戶信息,以不斷更新數據。

但李道亮也表示,無論是從政府層面來看,還是從企業層面來看,目前中國的農業大數據“還沒有形成”。

“這是目前最大的問題。”李道亮告訴記者,這是長期形成的局面,短時間內很難改變。“這與我們過去不重視積累有關,也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關”。

2013年,農業部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出,我國在數據采集、發布、應用等方面與決策需要存在較大差距,數據采集和發布還處于初級階段,亟須從體制層面進行改革。

根源在于缺乏完整數據體系

“現在國內農業企業在有意識地涉足大數據,但能兼顧做全產業鏈的企業屈指可數。”山東卓創資詢集團畜牧業產業群經理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。

她介紹,以畜牧業產業群為例,做全產業鏈的大數據意味著要從飼料原料的供需入手,到養殖、流通環節,再到下游屠宰加工環節,環環相扣,實現數據間的引用和佐證。“很多企業做的大數據大都是自己熟悉和擅長的領域。”李霞告訴記者。

在李道亮看來,目前做大數據最“熱”的是在企業,打造大數據平臺,既可為企業生產經營提供決策依據,同時也利于掌握數據話語權。“只有行業里的大企業才能真正形成和掌握大數據”。

在中國大數據產業峰會論壇上,李道亮總結了我國大數據面臨的問題:農業大數據缺乏,大數據模型缺乏長期的積累,大數據缺乏與行業產業的結合,大數據缺乏必要的規范。

李道亮告訴《中國科學報》記者,由于條塊管理等原因,各部門間數據不共享,造成了農業大數據的缺乏。“現在從政府層面來說,事實上就是在著力打破這種局面,實現資源共享,有了資源共享,才能形成大數據,才能再分析大數據。”

說到數據的積累,李霞也表示,“數據采集的工作量是非常龐大的,需要不斷甄別、篩選、更新,長時間積累形成的數據才是有價值的。”

一位不愿具名的業內人士告訴《中國科學報》記者,目前中國的市場行業尤其是農業領域對大數據的分析需求和使用遠不及國外。“歸根到底,還是需要扎實的、高精確度的、完整的數據體系。”

人才缺口亟待補上

約半個月前,農業部印發了《全產業鏈農業信息分析預警第二批試點方案》,旨在通過試點,組建全產業鏈農業信息分析預警團隊,形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷準確的工作格局。

記者了解到,目前國家在農業信息采集和分析方面的人員“缺口很大”,且“并不專業”。

武漢工程大學管理學院的明均仁指出,當前農業信息人才隊伍主要存在以下問題:專業型農業信息人才嚴重缺乏,農業信息人才隊伍結構失衡,農業信息活動工作流程不規范,農業信息人才薪酬管理體系不健全等。

而李霞則用“斷層”來形容當前相關領域的人才現狀。“行業內有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師,”她解釋道,“但是,再往下走就沒有了。”

在身處農業信息采集分析一線多年的李霞看來,做信息采集和分析應該“接地氣”,真正通過實地考察,了解相關的行業和產業,“相信從方法上,信息采集分析人員肯定是熟知的,但是做這項工作更為重要的是,對行業的了解,在領域內積累的資源。”李霞說。

此外,李霞認為,還需要形成好的組織架構和采集流程,“簡單說,就是怎么采集、什么時間更新、怎么檢查監督,這都需要一連串配套。”

明均仁建議,將農業信息化人才培養納入我國高等教育學科培養體系,構建農業信息人才多元培養體系。

山東農業大學農業大數據研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出,要根據農業大數據發展和現代農業應用需求,制定農業大數據技術和應用人才培養計劃,建立多學科融合的協同創新團隊。

關鍵字:薪酬管理體系

本文摘自:《中國科學報》

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