這是數字時代，智能手機，平板電腦，數百個電視頻道，成千上萬的應用程序，社交媒體和網絡購物是我們日常生活的一部分。
數字革命之前，營銷人員集中在周末的時間，投放制作精良或有創意的廣告。而現在的營銷方式已迅速轉變為大數據營銷，通過分析用戶的行為偏好，給用戶發送更有針對性的信息。
數據營銷趨勢
根據最新的EmailCar的研究報告分析，近86%的受訪者說，目前他們的企業正在使用或者正計劃使用數據營銷。此外,近75%已使用數據的營銷人員都認為其效果是“非常”或者“極其”有效。另還有83%的企業表示很有可能繼續擴大使用數據營銷方式在企業整體的營銷策略中。
以大數據定位用戶
當涉及到數據營銷，營銷人員必須采集到有大量的用戶數據，如姓名，電話號碼，或郵寄地址。而其中性價比最高的就是利用數據做電子郵件營銷。雖然電子郵件地址并不能簡單的構成大數據，但郵件行業中平均花費1元就會有超過40元的投資回報率。
電子郵件營銷只是一個利用數據對大規模的用戶提供營銷的有效方式，還有許多其他的營銷方式，如內容營銷和搜索引擎的營銷策略。隨著越來越多的營銷人員使用這種線上的營銷策略，大數據的營銷潛能也越來越大了。
數據的4大來源
1.人口統計
你可能會從用戶注冊行為或購買行為時收集到基本的數據信息，比如A / S / A(年齡、性別、地址)。這部分數據不會經常改變，人們不會改變他們的名字，性別或地址(當然不排除個別特殊情況)這些基礎的數據信息便于細分。
2.偏好數據
偏好數據通常是通過相同類型的偏好中心收集的，可能包括關于用戶的首選產品，服務，品牌，規模或郵件頻率。
3.交易數據
在你的電子商務平臺中分析出有商業價值的交易數據，是你在電子郵件營銷中可以做的最好的事情之一。將這個數據導入你的ESP(電子郵件服務提供商)可以大大提高你的數據細分，并打開了自動電子郵件營銷的新天地。
4.行為數據
你的用戶感興趣的是什么?最近的行為數據是最可靠的指標。這種類型的數據可以從電子郵件收集(打開/點擊)或從你的網站(網頁瀏覽)情況中收集。
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