魔法師與麻瓜，只隔一個(gè)大數(shù)據(jù)的距離
“大數(shù)據(jù)”，一個(gè)風(fēng)靡全球的熱詞。
在中國，“大數(shù)據(jù)”的背后，除了技術(shù)手段和行業(yè)的崛起，與其他諸多被熱炒的概念一樣，泡沫感十足。對(duì)此，電子科技大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任周濤在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)形象地舉例說：“現(xiàn)在，任何一個(gè)能夠打開excel表格的公司，都號(hào)稱自己是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。”
到底什么是大數(shù)據(jù)企業(yè)？一千個(gè)讀者有一千個(gè)哈姆雷特。
在周濤的新書《為數(shù)據(jù)而生：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐》中，也沒有給出具體的定義。他只列舉了或正或反的例子。“中國銀行似乎不太像一個(gè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)，盡管它每天也一樣浸泡在海量的數(shù)據(jù)中”—這是反例；相比之下，Google和阿里巴巴更像大數(shù)據(jù)企業(yè)，除了具有處理大量數(shù)據(jù)的能力外，“他們有深入的數(shù)據(jù)分析工具，并會(huì)利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果直接指導(dǎo)決策，而且經(jīng)常推出基于數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新型應(yīng)用”。
很多人知道周濤，是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開始的。這本數(shù)年前風(fēng)靡全球的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究先河之作，其中文版的譯者就是周濤。2016年1月，周濤和彼時(shí)剛剛獲得諾貝爾獎(jiǎng)的屠呦呦一起，入選“2015年度十大科技創(chuàng)新人物”。頒獎(jiǎng)詞提到，周濤在大數(shù)據(jù)挖掘與分析特別是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘與分析方面，作出了系統(tǒng)性的貢獻(xiàn)。
翻譯完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》之后，2013年起，周濤開始為《為數(shù)據(jù)而生》的撰寫作準(zhǔn)備。此間歷經(jīng)三年，大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用出現(xiàn)了新的形式。與《大數(shù)據(jù)時(shí)代》相比，《為數(shù)據(jù)而生》更著力于介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新方法，包含了大量鮮活的大數(shù)據(jù)企業(yè)相應(yīng)的商業(yè)模式和具體創(chuàng)新案例。
在大數(shù)據(jù)探索方面，中國的優(yōu)勢(shì)很明顯，即數(shù)據(jù)的體量龐大。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.2億—美國的網(wǎng)民數(shù)量只有約2.8億。“大數(shù)據(jù)之父”、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格在上月接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》采訪時(shí)指出，“中國和部分西方國家，比如歐洲國家或者加拿大、澳大利亞相比，已經(jīng)做得很好了。現(xiàn)在世界各國在探索大數(shù)據(jù)方面都還處于比較早期的階段，這對(duì)于中國而言，也是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)。”事實(shí)上，隨著百度、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在數(shù)據(jù)搜集方面的優(yōu)勢(shì)放大，這些公司正逐步開啟國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并各自在相應(yīng)的“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略上下足了功夫。
但周濤認(rèn)為，中國距離“大數(shù)據(jù)時(shí)代”還有很遠(yuǎn)的路要走。“我們目前并未形成有重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，并未實(shí)質(zhì)性推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并未為國家重大戰(zhàn)略提供有重要價(jià)值的決策建議。”
在國內(nèi)，目前，80%的數(shù)據(jù)由政府掌握，而私人公司之間的數(shù)據(jù)分享也非常有限。此外，在數(shù)據(jù)搜集方面，中國仍面臨技術(shù)難題。“在中國，一些公司成長的速度非常快，但它們過于關(guān)注自身成長，并沒有投入到搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)當(dāng)中。”舍恩伯格如此表述。
忽視大數(shù)據(jù)發(fā)展的國家將很難面對(duì)下一個(gè)時(shí)代的生存和發(fā)展。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測(cè)，未來三年內(nèi)，全球范圍內(nèi)“大數(shù)據(jù)”和商業(yè)分析等相關(guān)行業(yè)收入將增長到1870億美元以上。IBM指出，全球每天有2.5萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)添加到其日常的數(shù)據(jù)池里。這些數(shù)據(jù)來源各不相同，從天氣監(jiān)測(cè)傳感器、社交媒體網(wǎng)站到數(shù)字圖像和視頻、在線交易以及移動(dòng)電話……
“在下一個(gè)時(shí)代，自動(dòng)化、定量化和個(gè)性化會(huì)成為主要的特征……擁有大數(shù)據(jù)的理念，能夠掌握數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)的人，就是下一個(gè)時(shí)代的魔法師，反之，你就成了麻瓜！”在《為數(shù)據(jù)而生》的序言中，周濤寫道，“即便你不能掌握一項(xiàng)特定的數(shù)據(jù)技術(shù)，了解大數(shù)據(jù)的理念、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的思維模式，也是非常重要的—不管你從事什么工作。”
阿里，真正的大數(shù)據(jù)企業(yè)
時(shí)代周報(bào)：你翻譯過《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，現(xiàn)在自己又寫了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書。《為數(shù)據(jù)而生》在觀點(diǎn)上與《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有什么區(qū)別或特點(diǎn)嗎？
周濤：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書，主要是介紹“大數(shù)據(jù)”本身與曾經(jīng)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有什么理念上的區(qū)別。在書里，舍恩伯格提出了“更多關(guān)注關(guān)聯(lián)而非因果”“全體數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析”“使用模糊數(shù)據(jù)而非精準(zhǔn)數(shù)據(jù)”等觀點(diǎn)。而我的這本《為數(shù)據(jù)而生》一書，沒有著力講大數(shù)據(jù)概念，在介紹了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力之后，把敘述的重點(diǎn)放在了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中層次遞進(jìn)的創(chuàng)新方法上，并將其分為分析、外化和集成的三個(gè)階段，并對(duì)各階段相應(yīng)的商業(yè)模式以及具體的創(chuàng)新案例進(jìn)行了闡述和分析。
時(shí)代周報(bào)：什么才是真正的大數(shù)據(jù)企業(yè)？你列舉了阿里和谷歌作為正面榜樣。阿里在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)在什么地方？
周濤：阿里在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)有三點(diǎn)：它的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)；它自身具有非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的能力；它的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以直接應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)，所以有很暢通的數(shù)據(jù)變現(xiàn)的渠道。
對(duì)于很多希望成為大數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，這三個(gè)優(yōu)勢(shì)應(yīng)該是具有普適的啟發(fā)意義的。
時(shí)代周報(bào)：建設(shè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工廠是你的一個(gè)設(shè)想。這一設(shè)想在目前實(shí)現(xiàn)的可能性有多大？主要障礙在什么地方？
周濤：具體的可能性有多少，很難量化，但是我感覺非常困難。事實(shí)上，如《為數(shù)據(jù)而生》一書中所述，我們已經(jīng)開發(fā)了icloudunion這個(gè)以“開放數(shù)據(jù)挖掘能力，降低將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的技術(shù)門檻”為使命的平臺(tái)，但是這離我所希望的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工廠還很遠(yuǎn)。我覺得目前最大的障礙是，一般的企業(yè)，缺乏將業(yè)務(wù)上遇到的大問題剖析分割成幾個(gè)主要數(shù)據(jù)挖掘問題的能力，這使得針對(duì)不同企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，定制化程度非常高。反過來來說，企業(yè)也沒有辦法通過創(chuàng)新工廠提供的一些標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)來解決自己的問題。
大數(shù)據(jù)將顛覆哪些行業(yè)？
時(shí)代周報(bào)：在書中，你認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)科技尤其是半定量的科學(xué)改變巨大。為什么這么說？
周濤：社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等，是我所認(rèn)為的半定量的學(xué)科。這些學(xué)科的一些理論是基于定性的分析，沒有數(shù)量化的支持，因此嚴(yán)格來說不算科學(xué)的范疇。另外，一些定量化的結(jié)果，往往也是通過對(duì)少量的案例分析或針對(duì)一小部分人（往往是幾十人到幾百人）進(jìn)行問卷調(diào)查、量表填寫或行為實(shí)驗(yàn)得來的，這些其實(shí)都是“小數(shù)據(jù)”。
現(xiàn)在，我們利用大數(shù)據(jù)的方法，可以在不干預(yù)個(gè)人生活工作的前提下，獲得數(shù)千萬甚至數(shù)億人的真實(shí)行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的分析，可以驗(yàn)證或者證偽很多已知的經(jīng)驗(yàn)理論，并且從根本上改變?cè)瓉磉@些半定量學(xué)科方向的研究思路和研究方法。事實(shí)上，最近國際上已經(jīng)有一些學(xué)者（中國也是其中一支不可小覷的力量）開始提出計(jì)算社會(huì)科學(xué)的理念和方法論。
時(shí)代周報(bào)：未來，哪些傳統(tǒng)行業(yè)被大數(shù)據(jù)改變的機(jī)會(huì)較大？
周濤：我認(rèn)為是工業(yè)—主要是指制造業(yè)，還有農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康及生物行業(yè)。
時(shí)代周報(bào)：你在書中詳解列舉了成為大數(shù)據(jù)企業(yè)的措施，在這八個(gè)步驟中，哪一步是目前中國企業(yè)最缺失或薄弱的？
周濤：大部分企業(yè)，八個(gè)步驟都缺失。其中，第二步“整理數(shù)據(jù)資源，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成管理規(guī)范”和第七步“推動(dòng)自身數(shù)據(jù)的開放與共享”最為關(guān)鍵。因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)流通起來，才能產(chǎn)生價(jià)值，第二步和第七步就是制約因素。這兩步解決了，解決其他問題的動(dòng)力就會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)了。
時(shí)代周報(bào)：有觀點(diǎn)認(rèn)為，我們身邊每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但是目前缺乏強(qiáng)大的IT技術(shù)基礎(chǔ)作為支撐，將這些數(shù)據(jù)有效收集起來，并加以“凈化”和有效利用。你同意這個(gè)觀點(diǎn)嗎？
周濤：我同意這個(gè)說法。我認(rèn)為中國現(xiàn)在還沒有進(jìn)入到所謂的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。事實(shí)上，迄今為止，總體上來說，中國并未形成有重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，并未實(shí)質(zhì)性推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并未為國家重大戰(zhàn)略提供有重要價(jià)值的決策建議。這里主要的障礙，是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的四個(gè)關(guān)鍵要素即“核心需求”“原始數(shù)據(jù)”“關(guān)鍵技術(shù)”“頂尖人才”互相分離。
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