在大數據時代，數據量過于龐大，數據之間又存在著復雜的相關關系，通過獲悉事物之間的相關性，對海量數據進行因果關系分析，知道解決問題的方法，相對傳統營銷來說，就變得不再那么困難。

在以前的小數據世界里，知道相關關系是有用的，但在大數據時代背景下，相關關系則大放異彩。通過相關關系，可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。大數據的相關關系分析法更準確、更快、而且不易受偏見的影響。通過探求“是什么”，相關關系幫助我們更好地了解世界，了解商業，從而更好地制定營銷策略。在大數據時代，不必非得知道現象背后的原因，關鍵是要讓數據自己發聲，讓數據更好地為我們所用，知道是什么就夠了，沒有必要知道為什么。

當前，由于大數據的廣泛運用，很多人時刻暴露在大數據這“第三只眼”之下，比如推薦系統監視著消費者的購物習慣，搜索引擎監視著消費者的頁面瀏覽習慣，而微博、微信似乎什么對消費者的一切都知道，包括消費者的社交關系網。

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其實，大數據與我們的時刻同在，是希望對用戶有更進一步的了解，從而為用戶提供“差異化”的服務。在營銷中，有個“二八”法則，即“80%的客戶占有20%的市場，20%的客戶占有80%”的市場，這就決定了我們在企業的營銷戰略，如何進行差異化定位支撐取決于大數據分析。這個時代是一個去除“普遍化”，而著重“差異化”的時代。在多種可選對象中進行選擇，總是基于差異性。“二八”法則告訴我們一個道理，即在投入與產出、努力與收獲、原因與結果之間，普遍存在著不平衡關系。關鍵的少數，往往成為決定企業營銷的效率、產出、盈虧和成敗的主要因素。因此，在制定營銷策略時，選定其中有突出性貢獻的部分予以集中力量經營，體現出營銷策略中的“差異化”特點。要做到這一點，只有通過大數據分析來落實。

在大數據時代，數據如無窮的寶藏，取之不盡、用之不竭，可以在這些數據基礎上進行不斷地創新。對于數據的運用，幾乎沒有止境，即使我們從數據挖掘中獲得了一定收益，但其真實價值仿佛懸浮在海洋中的冰山，看到的還只是冰山一角，絕大部分隱藏在表面之下。

對于大數據的挖掘是一個持續的過程，數據的價值也會被不斷地從深層予以挖掘。在大數據時代，企業在制定營銷策略時，要遵從以下三個準則：

1、快速調整。在互聯網大數據時代，網民的行為是快速動態變化的，這就要求企業借助數據分析，需要快速進行營銷的動態調整，以快速順應這種變化，及時作出營銷策略的調整。其中，企業一方面要引導消費行為，另一方面要借助口碑，提升品牌和企業的傳播力度;

2、信息精準。大數據的價值在于能準確記錄消費者的信息軌跡，從而取消費者真實的行為、態度以及對于信息的反應，能夠準確定義消費群體、信息接觸點，準確低知道營銷動作。所以，利用數據的準確性，不僅要注重消費者信息接觸點是否準確，更要向消費者推送準確的內容、訴求和信息給消費者。這便是我們多次提及的“營銷要精準化”。平時，企業所制定的營銷策略，實施的結果往往是引起氣消費者的反感，這里面除了廣告推送頻率不當，還有一個重要原因是營銷策略不精準;

3、周全穩定。大數據的海量一方面給營銷者提供了獲取消費者真實行為的便利性，另一方面，消費者動態的行為變化也為企業造成困擾。這是因為信息周期太短，需要企業在利用數據的時候必須要做到穩定，以免為了應付突發的信息不能考慮周全而犯更多的營銷錯誤。要做到這點，就需要企業能夠合理理清信息的真假，合理地利用口碑。

大數據營銷時代是未來企業營銷的大趨勢。作為企業，應該如何管理和應用這些大數據，并努力控制隱私和公共空間的邊際界限，制定更切合實際的營銷策略，則是每個企業都要面臨的問題。

在大數據時代，營銷的大數據色彩越來越濃。傳統互聯網時代用過的多種營銷，包括事件營銷、電子郵件營銷、社交化營銷等，也都在依賴于大數據技術，從而促進了原有營銷方式的升級。在這種趨勢下，企業在營銷中如果不懂大數據，可能面臨著要出局。所以，企業要及時迎頭趕上，不要與大數據失之交臂。