華策影視集團大數據中心副總經理張蕾
在5月26日舉行的“創新，洞見，2016大數據與傳媒產業峰會”上，華策影視集團大數據中心副總經理張蕾做了題為《大數據如何重構影視行業產業鏈》的主題演講，指出傳統影視生產模式單向傳播的，而大數據通過受眾畫像等重構了影視行業產業鏈。
1、傳統影視生產模式：單向傳播
傳統影視生產模式是單向傳播，也就是內容提供商到渠道再到受眾的傳播模式（B2B2C）。內容提供商分為前期和制作兩個環節，前期包括投資方、藝人經紀公司和影視制作周邊公司；制作包括影視制作公司。渠道則包括宣發和播映兩大環節。宣發由發行商進行，主要負責影視劇的包裝、推廣、宣傳、排片等。播映由視頻網站、電視臺以及電影院負責。最后一個環節是衍生品的出現及發展，衍生品主要包括主題公園、玩具和游戲。傳統影視的生產就是通過以上五大環節將作品單向傳輸給受眾。
2、大數據對影視業的核心價值：受眾畫像
大數據給傳統影視生產模式帶來極大的變革?；ヂ摼W時代，“受眾的喜歡”是影視劇成功的關鍵。而大數據對影視產業鏈的核心價值正是“受眾畫像”。它主要通過各色各樣的“標簽”來實現，從而促使立項、策劃、制作、宣發、播映等環節的循環聯動，而不再像以前傳統影視生產模式的單向傳播。
3、大數據為項目投資決策提供依據
大數據的投資依據來源包括四個方面，一是宏觀市場分析；二是內容和賣點分析，主要從創意IP潛力評估、粉絲量級、創意IP測試調研、明確核心受眾以及劇本優化評估五大點來進行考察；三是受眾畫像，主要是對受眾的性別、年齡、學歷、職業、收入、喜好、消費能力等的統計考量；四是對主創團隊的分析，也就是對導演、編劇、演員、制片人的評估與推薦。
其中，主創名單推薦主要包括主創數據庫和用戶/媒體數據兩大方面，通過對這兩大方面的交叉分析，來進行數據評估。一方面，主創數據庫包括三部分內容，一是主創類別，包含導演、編劇、演員和制片。二是主創基本信息，包括性別、年齡、地域、片酬以及畢業院校等。三是主創的拍攝經歷，包括題材經驗、電影票房、收視率和點擊量等。另一方面，用戶/媒體數據涉及用戶信息和媒體數據兩部分內容。用戶信息包括用戶的性別、年齡、學歷和職業等；媒體數據則包括搜索量、曝光量、口碑評價和粉絲數等。
4、大數據提升宣發效率
首先是制定宣發策略，依靠社交媒體、傳統媒體和互聯網媒體三大渠道來進行。社交媒體也就是新浪微博、微信、互動社區和論壇貼吧；傳統媒體就是電視、廣播、報紙和雜志等；互聯網媒體就是門戶網站、網絡視頻以及電子商務。其次，是評估宣發效果。主要通過營銷行為監測、營銷效果評估以及最終傳播效果預測三個方式來進行。營銷行為監測包括新聞、物料和廣告這三個方面；知曉、行動（觀看）以及評價屬于營銷效果評價范疇，而且這三點也是最終傳播效果預測需要評估的內容。
5、成功案例分享
美國相對論傳媒首席執行瑞安·卡瓦洛夫及其團隊通過網絡“大數據”成功打造影片《電影43》。影片《電影43》整片預算600萬美元，北美票房882萬美元，全球票房近3000萬美元。主創團隊選擇和劇本的優化都是其取得成功的重要原因。該電影由當紅明星構成主創團隊，聚集伊麗莎白，班克斯、史蒂文·布里爾等11位導演以及艾瑪·斯通、克莉絲汀·貝爾、哈莉·貝瑞等眾多大明星。電影還對劇本進行優化，劇本加入觀眾喜愛的《超人》、《蜘蛛俠》等大片中的情節元素，吸引了大批粉絲受眾。
6、大數據延伸傳統影視產業鏈
大數據不僅可以精準定位目標受眾，降低影視劇的投資風險，還可以延伸產業鏈，發展多元經營。“眼球經濟”時代，贏得受眾至關重要。而影視大數據掌握著數以萬計的“受眾畫像”。這些數據資本可以幫助影視產業滲透到社會經濟中的各個方面。
目前來看，影視業已涉足的產業有主題樂園、游戲、玩具、電子商務等，大數據可以幫助其進一步滿足受眾需求，提升投資回報率。
7、未來發展：定制化影視內容服務
隨著影視大數據的不斷發展和完善，未來影視業將針對特定消費者打造定制性的產品。例如，以特定消費者群的屬性分析為基礎，制作符合不同代際、不同類型、不同地域的觀眾需求的影片。而隨著技術的發展，尤其隨著VR技術的不斷普及，未來，即使是觀看同一部影視作品，不同的人觀看到的內容可能并不相同。
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