說到貴陽，你會想到什么？這里有文峰塔、陽明書院，然而毫無疑問，這兩天這座城市擁有了一個別樣的關鍵詞：大數據。街道兩旁的宣傳廣告隨處可見。2016年5月25日，第一屆大數據科學與工程國際會議——大數據科學認識與理解在貴陽召開。據說此前貴陽已陰雨連綿數日，而雨停，也許就是一種美好的昭示。

上午8:30，大會準時開始，清華大學教授，原中國計算機學會理事長鄭緯民先生擔任本次大會主持人。出席大會的嘉賓有：中國工信出版集團董事長，人民郵電出版社社長季仲華；

中國計算機學會大數據專家委員會秘書長，中國科學院計算機技術研究所研究員、所長助理、副總工程師程學旗；中國工程院院士鄔賀銓；美國伊利諾伊大學芝加哥分校特聘主任教授，清華大學數據科學研究院院長，ACM/IEEE Fellow俞士綸；美國特拉華大學電子與集散機工程學院終身教授，ETI公司的創始人與首席科學家，ACM/EEE Fellow高光榮；英國帝國理工學院數據科學研究所終生教授/所長郭毅可；香港中文大學常務副校長，偉倫計算器科學與工程學講座教授，ACM/EEE Fellow華云生；中國科學院院士，上海交通大學副校長，IEEE，Fellow梅宏。

貴陽市政協副主席孫袁為大會作為開場嘉賓發表致辭。她在現場表示：“此次數博會來自全國嘉賓和國際嘉賓預計達到2萬人次，作為2016年的重磅學術活動，貴陽非常重視，我們要發展大數據，就應該對于大數據理念、內涵，關鍵數據以及人才培養的研究。我們希望本次會議在國家行業專家學者及全體人員的共同努力下，有效推動貴陽、貴州、中國乃至全球的大數據發展，為使我國走在大數據前端而共同努力奮斗。”

共八位專家在本場大會上分享了自己的觀點，快和小編去現場看看，和大數據來一場“零距離”的接觸吧！

鄔賀銓：大數據總量巨大

大數據從結構上來看可以分成結構化、半結構化、非結構化。大數據是多來源的。大數據之大，這是全世界網民平均每個月上網的流量，2013年全球互聯網流量每年為2.7EB，全年達到1ZB。2015年和2016年全世界新產生的數據量等于人類有歷史以來一直累計到2014年全球數據重量的總和，量非常大。

高光榮：大數據系統軟件前沿的幾個開放問題

高性能并非計算的“又一春”，接著是高性能計算/大數據面臨的挑戰，既有挑戰也有機遇。接著是大數據系統和軟件，搞的開放問題。往往是你腦子里有一個思路，要怎么做。絕對不能忽悠，忽悠解決不了問題。二十五年以前認為計算機不用再發展了，已經很前沿了，但是現在這個觀點已經不適用了。你想解決的問題，人工智能沒有達到效果。二十五年以后情況不一樣。山窮水盡無疑路，柳暗花明又一村，為什么這個事又活了？并非結構活了，并非數據活了，人工智能進入第二春。沒有經過頭一次死的人，現在看到的是第二次的出現。

俞士綸：對異構數據源的思考

把不同數據庫聯在一起，這些數據來自不同的領域，合并在一起的話，使我們能做更好的預測。現在是大數據時代，一個重要的事情是我們要怎么融合不同的數據？數據是很值錢的事情，其實IBM做氣象預測，有不同的應用可以預測天氣，根本賺不了什么錢。像運輸路線怎么走的話，一定要知道天氣，如果不知道天氣的話，他可能開到一半，被大風吹走了，也可能會淹水。如果做奇貨買賣的話一定要知道天氣，比如這個地方有干旱、洪澇等等。像做農業的話也需要知道天氣，天氣這個數據可以應用在不同方面，知道這個數據可以改變很多細節。要了解到什么數據是很有意義的數據。

張曉東：大數據分析將對人類社會本身的了解達到前所未有的高度

算機是為網絡研制的，互聯網和無線上網是一個數據世界的基礎。從1986年281PB，到2013年667EP，增加了2.9倍。這支持了我們的數據結構。計算機是一個數據中心，這個數據中心主要來源，這些數據，進去出來的數據相當多。所以從這個角度來講，當數據量這么大，對我們數據處理有很多新的挑戰。

郭毅可：數據科學與科學數據

我們知道科學研究有三個主要要素，理論、計算、實驗。這三個理論是這樣的，從理論出發，我們可以建立模型。對這個模型的模擬可以產生數據。我們理論至上，對事件進行假設，并進行觀察，得到數據。我認為數據科學是當代科學的重要基礎和方法論。實際上數據科學在當代的用處極其廣泛，而且推動了許多技術的研究和發展。我們就是基于這個基礎上做努力。

華云生：大數據研究的戰略思考

數據特性的多樣性，不同的應用有不同的特性，有些數據可能有規律的，有一些是沒有規律的。他們的概念，表示方法也不一樣，也有多樣性。數據的目標也有多樣性。數據的原因。不同的數據、不同的應用有不同的目標。算法的多樣性，有不同的算法。基建的多樣性，所以數據也有不同的地方。理論基礎多樣性。不像以前做做法有很好的規律、很好的算法。大數據其實是個現象。？現在從做大數據來講，很多沒有辦法從一個應用上面找出一個規律，找出一個方法，很容易應用到其他應用上。

方濱興：云監控與云加密——打造可信的云

云安全的四個層面，第一個是可靠的云，能夠始終可靠地提供服務。安全云，保障用戶及租戶在云中不會因攻擊而受到損害。可信云，保障云服務商不會對租戶的運行進行侵害。客戶把資料傳到云上？怎么保障信息的安全？這是一個很大的問題。云加密，降低泄密風險。上網前把個人信息提交給網絡才能上網，這叫上網實名制。不作為怎么辦？我們能怎么辦？無縫數據加密傳輸、支持任意云端平臺。云監控，你不作為，不能亂作為，所以我要監督你，發現你是不是做了不該做的事情。

梅宏：對大數據熱潮的若干反思

我們看到了很多數據應用的成功案例，在商業智能、在智能交通、在自然語言處理、在自動問答系統、下棋機器人等等。我想機器替代人做勞動、做體育、做計算到現在幫助人下棋，毫無疑問，還會繼續往下走。在這個意義下，我們對大數據高度重視。大數據的應用仍處于初級發展階段。現在的很多案例都很難被看作典型的大數據應用案例，很多都屬于初級階段。真正的大數據應用應該體現在數據挖掘的深度和多源（跨界）數據的融合的廣度，絕不是數據的“海量”，這才是所謂的大數據。