如今，人們越來越癡迷于數據，確保數據安全成為了企業必須承擔的責任。確保數據安全的應用、海量存儲、備份流程、培訓等工作，占據了IT部門的大部分精力，導致他們幾乎沒有時間來梳理數據，評估需要通過什么方式備份什么內容。對于許多企業而言，默認的方法就是簡單地備份所有數據。
然而，隨著數據的來源不斷增多，人們開始思考如何將數據保護的作用從確保業務正常運轉轉變為革新現有業務模式，以及如何提高數據保護的效率和效果。
信息是企業最重要的資產，但是保護這些信息卻代價不菲，且流程十分復雜。我們注意到，企業每花費 1 美元保存客戶信息，就必須花費至少4-6美元去保護它。對于企業和機構而言，數據保護是一種昂貴，但又不可或缺的保障，防止數據丟失可以有效避免品牌聲譽受損或卷入訴訟糾紛。
過去五年中，科技進步催生了眾多企業必備的解決方案，包括： 服務器 虛擬化 、物聯網 、數據分析和 軟件 定義數據中心;而每一種解決方案都帶來了新的備份需求和挑戰。最終，大多數企業至少擁有三種備份解決方案以滿足數據保護需求。
企業并沒有將更多預算用于IT部門，而數據處理和分析成本卻水漲船高。因此，許多企業希望能夠降低數據保護成本的同時優化數據保護流程。那么從哪里著手呢?建議可以考慮以下幾點：
數據保護要創造價值
保護的成本應與信息的業務價值相稱。在明確了哪些是關鍵數據、哪些是重要數據以及哪些是標準數據之后，企業便可按照業務需求來調整流程。
首先弄清為什么要保護數據?
在線恢復——數據損壞等影響有限的災難
災難恢復——洪水、火災等大規模的災難
長期保存——滿足合規要求
我們先來了解一下各種不同的恢復類型和不同重要性級別的數據，如下圖所示：
舉例來說，當 銀行 核心系統運行出現問題時，必須通過硬件快照實現在線恢復。雖然這種方法成本較高，但是它能夠迅速恢復，從而保持業務的連續性，同時減少數據丟失，降低對用戶造成的影響。所以，這種情況屬于關鍵型需求。
而像患者數據這樣的信息，雖然并不是經常使用，但必須在患者的有生之年甚至更長時間保存，那么我們可以按照管理部門的要求，通過上圖右邊的私有云或公共云保存，以降低成本。
企業只需要花點時間評估一下自己的數據屬于上圖中的哪一種情況，便可著手制定一款系統的，更經濟的數據保護方案。
充分利用云
利用云保存備份數據看起來更有吸引力，但IT部門面臨的挑戰也相對較大。云可以最快速地降低成本，但它也最容易帶來風險，從而影響安全性、靈活性和實際成本等。
加密可以降低企業的數據安全隱患，確保保管數據的“鑰匙”始終掌握在企業手中。同時，企業要弄清云服務所需的成本，雖然這需要基于可預見的用戶需求進行提前規劃，但這可以保證企業在遇到額外收費或系統出現局限性時，不至于十分意外。
確保靈活性則更為困難。云提供商變動頻繁，IT部門經常被迫采用新的系統，頻繁遷移數據不僅復雜，還具備很大的風險，所以企業需要一個“云保鏢”，當企業希望充分利用最新的云技術時，它能夠幫助其順利實現云之間的數據遷移，同時避免引發各種問題。
改造和整合流程
過去，客戶被迫采用同類最佳的方法以便更好地支持新的業務需求。然而，其結果是復雜性大增——解決方案多種多樣，維護和培訓成本也急劇上升。如今，隨著解決方案逐漸適應了技術發展趨勢，企業可以采用單一解決方案，在同一地點支持多種應用。例如，全球最大的電信公司之一采用了HDS HPP和Veritas NetBackup聯合解決方案，通過一個多租戶系統，滿足全球客戶的各種數據保護需求。
自己創建還是購買定制化解決方案?
如今的企業必須足夠靈活，才能夠及時響應不斷變化的客戶需求。因此，IT部門不再僅僅被視為服務提供方，而是能夠指導最佳實踐，實現業務轉型的有力支撐。
企業自己創建解決方案可實現全局管理，對于某些企業來說似乎是理想的選擇。但是，這將使存儲解決方案和應用的成本大幅上升，且需要專門的管理團隊來運行。相反，通過購買基于需求的定制化解決方案，IT部門能夠節省此前用于維護、升級和檢修系統的時間，從而將精力投入在高附加值的工作中，比如為企業探索新的業務增長點，同時確保成本和維護的可預測性。
各行業客戶的實際用例足以說明問題。某全球領先的飲料公司的數據年增長量高達30%，通過使用HDS解決方案，其數據保護需求降低了70%。此外，某跨國零售商將備份時間減少了50%，現在能夠做到一夜之間備份好所有數據。
在可以預見的將來，數據仍將繼續占據大部分IT流程，所以如何降低成本和提高流程效率是必須被納入考量的問題。在數據保護方面，企業不再僅僅持“備份一切”的心態，而是能夠極其靈活地控制成本，獲取洞察，并最終通過保存的數據獲取價值。在通過數據保護獲取價值的競爭中，一款綜合所有這些功能的解決方案可謂制勝關鍵。
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