來(lái)自美國(guó)富國(guó)銀行（Wells Fargo）的企業(yè)模型風(fēng)險(xiǎn)部副總裁劉維政表示，對(duì)于富國(guó)銀行，“萬(wàn)物皆可分析”是一個(gè)立體的構(gòu)面。從資產(chǎn)結(jié)構(gòu)而言，銀行對(duì)外有面對(duì)零售和企業(yè)的不同構(gòu)面；銀行對(duì)內(nèi)則有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的不同構(gòu)面。經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，即來(lái)自于銀行內(nèi)部交易或者顧客跟我們交易所產(chǎn)生的咨詢數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)，就是從外部而來(lái)，并非由銀行內(nèi)部所產(chǎn)生的資訊，這是現(xiàn)在面臨的極大挑戰(zhàn)。劉維政對(duì)此特意舉例闡述：“當(dāng)石油價(jià)格下滑的時(shí)候，我們必須針對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的上游和下游，對(duì)外部資料進(jìn)行分析。我們必須很明確地表達(dá)，當(dāng)油價(jià)下降十個(gè)百分點(diǎn)的時(shí)候，對(duì)下游所有的產(chǎn)業(yè)，他們的財(cái)務(wù)杠桿比率以及信用違約的比率會(huì)增加到多少。所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不是只針對(duì)內(nèi)部咨詢的情況，而是針對(duì)總體有任何可以產(chǎn)生咨詢的地方，我們都會(huì)非常有興趣。”

來(lái)自中信銀行總行零售銀行部客戶服務(wù)管理處的袁東寧博士對(duì)此表示贊同。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)對(duì)銀行而言，是一個(gè)契機(jī)，是長(zhǎng)期積累的資產(chǎn)發(fā)揮價(jià)值的時(shí)候，無(wú)論從管理方式上，還是生產(chǎn)方式上，都可以通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行變革。比如，決策的制定、組織架構(gòu)的調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)和信貸的管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶管理等，都可以從數(shù)據(jù)之中去獲取它的價(jià)值。

萬(wàn)物皆可分析：電信可以提供更好的客戶服務(wù)

對(duì)于電信行業(yè)而言，來(lái)自沃達(dá)豐新西蘭公司分析及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略經(jīng)理的David Bloch認(rèn)為，“萬(wàn)物皆可分析”意味著每一個(gè)設(shè)備都能夠捕獲數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)去產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。比如，沃達(dá)豐在新西蘭大概有800萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)快速的覆蓋和客戶體驗(yàn)？有的時(shí)候客戶的手機(jī)無(wú)法連入通信網(wǎng)絡(luò)，如何保證VIP客戶能夠獲得最好的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)？這樣的數(shù)據(jù)分析變得尤為重要。

來(lái)自沙特電信客戶生命周期管理的總經(jīng)理Luca Decarli進(jìn)一步補(bǔ)充道，監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)控制也是“萬(wàn)物皆可分析”所應(yīng)關(guān)注的方面。例如，沙特電信監(jiān)控很多DPI的信息，比如互聯(lián)網(wǎng)上的動(dòng)向、客戶在網(wǎng)上搜索的偏好等。Luca說(shuō)：“我們收集的DPI信息一天有60億條，為的是更好地對(duì)客戶生命周期進(jìn)行管理，提升客戶體驗(yàn)，為客戶提供更好的服務(wù)，甚至預(yù)測(cè)客戶可能需要從我們這購(gòu)買的下一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)。”此外，現(xiàn)有的客戶可能有被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶走的風(fēng)險(xiǎn)。“新客戶在最初的三個(gè)月中會(huì)收到我們的產(chǎn)品和服務(wù)信息，我們會(huì)對(duì)客戶的流失率風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)估，之后制定一個(gè)非常扎實(shí)的戰(zhàn)略，來(lái)找到一些觸發(fā)點(diǎn)。比如客戶的態(tài)度變了、行為變了，從而更好的了解客戶的需求，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常重要。把所有這些信息搜集到一起，我們的業(yè)務(wù)才能夠更加成功。”

大數(shù)據(jù)探索的挑戰(zhàn)不是來(lái)自技術(shù)

大數(shù)據(jù)的探索在落地時(shí)，會(huì)面臨什么樣的挑戰(zhàn)？大家都異口同聲地贊同：最難的不是技術(shù)。中信銀行的袁博士對(duì)此分享了五個(gè)方面的心得：

戰(zhàn)略：對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，你把數(shù)據(jù)看作什么？是不是要把數(shù)據(jù)看作一個(gè)非常高的戰(zhàn)略資產(chǎn)，或者該投入的地方？平臺(tái)：這主要是IT的支持，就是數(shù)據(jù)得有地方去放，業(yè)務(wù)部門可以拿到這些數(shù)據(jù)。分析工具：傳統(tǒng)的有一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析工具，現(xiàn)在比較流行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析工具，還有一些可視化的分析工具，都是有利于我們?cè)跇I(yè)務(wù)上面去了解這些數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值和原因。業(yè)務(wù)應(yīng)用：有很多時(shí)候拿到了數(shù)據(jù)，不知道該怎么去做，我們應(yīng)該是多想一些我們業(yè)務(wù)上應(yīng)用的場(chǎng)景在哪里，我們應(yīng)該在什么方面去應(yīng)用，它的價(jià)值在哪里。這樣才能長(zhǎng)久地把這個(gè)工作持續(xù)下去。數(shù)據(jù)人才：這些人經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家，而這方面的人才在國(guó)內(nèi)是非常緊缺的。而且認(rèn)識(shí)也不同，有的人認(rèn)為這些人就是IT人員，就是做開發(fā)的人員。實(shí)際上不是。這些人員所覆蓋的知識(shí)面，或者他對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)的理解都是需要全面的。而且可能一個(gè)人不夠，是需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

David進(jìn)一步補(bǔ)充道，數(shù)據(jù)科學(xué)家，不僅是中國(guó)短缺，全球范圍內(nèi)都面臨同樣的問(wèn)題。我們要的不是編程人員，而是利用技術(shù)這個(gè)工具，去做數(shù)據(jù)方面的分析。

如何組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)？

Luca認(rèn)為，非常重要的一點(diǎn)是，你要有合適的人；要組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)，更重要的是如何在現(xiàn)有的環(huán)境中整合這個(gè)團(tuán)隊(duì)。要有一個(gè)非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，而且在開始的時(shí)候要把這些技術(shù)在整個(gè)組織中傳播出去，把思想傳播出去。更重要的一點(diǎn)是，要考慮到組織端到端的東西，要覆蓋到所有客戶的生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。

劉維政介紹了富國(guó)銀行的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他說(shuō)，富國(guó)銀行有一個(gè)EDA部門，全稱是Enterprise Data & Analytics （企業(yè)數(shù)據(jù)和分析），這是一個(gè)跨部門的組織。因?yàn)椴煌牟块T擁有自己的數(shù)據(jù)，擁有自己的分析，他們可能不愿意分享信息。所以，EDA走的是一條中間線路，把這些分析能力匯總起來(lái)，形成數(shù)據(jù)以及分析的聯(lián)邦，讓大家共享這個(gè)平臺(tái)。這樣，無(wú)論是分析結(jié)果的共享，還是經(jīng)營(yíng)的成本效益節(jié)約，大家都受益匪淺。劉維政特別指出，這個(gè)項(xiàng)目從2011年開始規(guī)劃實(shí)施，到目前才看到顯著的效果。所以，對(duì)于開始數(shù)據(jù)分析的大銀行而言，高層一定要有耐心，用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去對(duì)待大數(shù)據(jù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)項(xiàng)目很難說(shuō)可以立竿見影。

David也贊同，高層領(lǐng)導(dǎo)能夠了解分析的洞察力，要知道有什么樣的變化，一個(gè)咨詢行業(yè)以及相關(guān)的業(yè)務(wù)內(nèi)部要有變革，能夠說(shuō)明這個(gè)數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化，然后告訴高管這些都意味著什么，這是一個(gè)業(yè)務(wù)流程的變化，在你的產(chǎn)品和服務(wù)中，公司如果要成功的話，是要看到這個(gè)數(shù)據(jù)所帶來(lái)的意義。