數字信息爆炸時代，我們生活的每時每刻都在產生著數據信息。沃爾瑪通過對過去一年原始交易數字的詳細分析將尿布與啤酒一起銷售，取得赫然的業績；Google通過分析美國人最頻繁檢索的詞匯，將之與季節性流感傳播時期的數據進行比較，從而建立了一個特定的數學模型，最終成功預測了冬季流感的易發地區。在電信、金融等行業已經達到“數據就是業務”的地步。這不由讓人聯想，大數據能為媒體帶來什么？
1 揭開大數據的神秘面紗
大數據（Big Data）是指以多元形式、自許多來源搜集而來的龐大數據組，也有一種說法稱大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。
大數據的特點就是“龐大”、“海量”。這是因為人類每時每刻的活動都伴隨著數據信息的產生，數據集合的范圍已經從兆字節（MB）到吉字節（GB）再到太字節（TB），甚至還有拍字節（PB）、艾字節（EB）和澤字節（ZB）的計數單位出現。
大數據可能取自社交網絡、商務和視頻網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。用戶電腦瀏覽記錄、手機通信記錄、網頁瀏覽習慣、微博使用習慣、手機GPS定位跟蹤記錄等這些行為都會被作為數據記錄下來。
2 大數據時代下的媒體思維轉變
大數據在物理學、生物學、環境生態學、醫藥學等科學領域已有廣泛應用，對軍事、通訊、金融等行業也有廣泛的影響。隨著互聯網的風行，大數據對互聯網的影響日漸加深，而對于依托互聯網發展起來的新媒體行業也初現端倪。
大數據統計技術發展到今天，生產、存儲、積累的數據量之大，已經超越了一般人所能想象的范圍。“以銅為鏡，可正衣冠；以古為鑒，可知興替”，而以“數據”為鏡不僅能掌握歷史信息，還能更好地預測未來。
①利用大數據掌握受眾趣味
美劇《紙牌屋》的成功讓人們將焦點聚集在數據分析對媒體的應用層面。這部收視火爆的美劇出自影片租賃提供商Netflix。Netflix對2700萬名美國訂閱用戶、3300萬名全球訂閱用戶的評分、觀看記錄、好友推薦等信息進行深度挖掘，從而找出用戶喜歡的視頻風格、內容風格、導演和演員，利用這些關鍵信息確定了觀眾喜愛的體裁、演員、導演。
②注重個體用戶體驗
因為大數據技術的支持，促進了各類終端、平臺的發展，為用戶帶來了多樣化的信息獲取渠道，并使用戶在意見的表達和信息的發布中占據一席之地，終端和平臺為了吸引用戶，會根據用戶的搜索記錄，得出每個用戶的愛好、興趣，為他們推薦適合自己的社群。
③實現多屏互動
隨著互聯網的快速升級和智能終端的發展，用戶收看渠道從單一媒體到多終端整合。全媒體、全渠道、全終端，已成為媒體發展自身的必然趨勢。目前，較多電臺將自己的品牌節目，放到自己的PC、移動互聯網、IPTV和OTT等平臺進行播放，并且開設微博、微信公眾平臺，通過與觀眾的親密互動，把握他們的觀看需求。
3 大數據對新媒體的作用
大數據的云計算能力可以為手機APP、微博、微信等移動終端提供大數據服務，成為媒體融合的底層平臺基礎，微博的推薦用戶、搜索引擎的相似關注都是在大數據的支持下實現的，新媒體的大數據系統需要具備信息采集的功能， 根據用途的不同，設計系統的日信息處理量，對信息進行過濾、去重、相似性聚類、情感分析、文摘、自動分類等處理。
①手機APP
大數據可以使APP應用實現精準推送，并借助APP互動的環境，對用戶愛好進行挖掘。例如電商會透過不同的生活服務APP，對每位消費者產生的支付數據進行估量和測評，然后量體裁衣的對自身的商品實施推送。無論是購物類APP、團購類APP還是咨詢類APP，用戶規模越大，數據采集時間越久，對用戶的需求分析就越精確。
②微信
微信的公眾賬號管理平臺可以實時統計每個自定義菜單的點擊量、分析每次推送消息的點擊率，并自動進行客戶分層。這意味著每一個公眾賬號都可以通過微信平臺的數據收集與分析功能了解到哪一類的信息更易于被訂閱用戶接受、哪一些訂閱用戶對產品的關注度高，從而為不同的客戶推送個性化的服務內容，實現有效的信息推送。
有人預言未來的幾十年，數據將會成為人類最寶貴的財產之一，大數據對新媒體的作用是否能持續發酵，我們都將期待
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