大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務由成本中心轉變成利潤中心，數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)變現(xiàn)的同時也帶來數(shù)據(jù)利用和隱私保護問題。解決這一問題除了形成社會公眾和第三方監(jiān)督體系、建立企業(yè)自律機制外，最核心的解決方案是政府法制層面的設計和規(guī)范。大數(shù)據(jù)商業(yè)化的愿景美好，但是為了在商業(yè)利益和隱私保護之間取得平衡，需要明確保護用戶的“知情權”和“遺忘權”。

大數(shù)據(jù)商業(yè)化邏輯是精準的個性化推薦，這是互聯(lián)網(wǎng)技術迭代升級的福利。數(shù)據(jù)被稱為21世紀的石油，IT（Information Technology）時代之后人類將逐漸進入DT（Data technology）時代，大數(shù)據(jù)的挖掘利用也隨之成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟新的價值增長點。大數(shù)據(jù)的挖掘意義在于預測，比如流行趨勢的預測、用戶需求的預測等。在互聯(lián)網(wǎng)這個比拼速度、簡化流程和提升體驗的時代，網(wǎng)民日益增長的期望和要求以及極度缺乏耐心的表現(xiàn)，使得精準的個性化推薦有理由滿足用戶的需求痛點，進而激發(fā)消費行為。即通過互聯(lián)網(wǎng)技術提升網(wǎng)民的消費體驗，拉動整個社會的消費需求。

但是大數(shù)據(jù)挖掘技術尚未達到精準匹配，低質推薦成為對用戶的信息騷擾。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)精準個性化推薦愿景美好，但當前的技術應用遠沒有達到精準匹配的程度。舉例而言，購物網(wǎng)站目前的大數(shù)據(jù)推薦算法主要是：其一，根據(jù)用戶搜索、瀏覽物品自身的相似度匹配；其二，通過采集用戶的購買、瀏覽、收藏商品的數(shù)據(jù)對用戶進行聚類，推薦同一類用戶購買的商品；其三，通過尋找購買某一商品的人群之間的相似度進行推薦；其四，基于兩種或兩種以上商品被同時購買的強關聯(lián)概率推薦。上述算法顯然不能達到精確匹配的要求，用戶時常忽略推薦的商品信息，甚至產(chǎn)生反感。

因此，大數(shù)據(jù)商業(yè)進化過程中，需明確保護用戶的“知情權”和“遺忘權”。大數(shù)據(jù)預測雖然不涉及到某個人具體信息的詳細分析，但其對個人需求的預測和推薦很可能在一定程度上暴露用戶的偏好特征或者產(chǎn)生信息過載的困擾。倘若不是對用戶需求痛點的精準把握，很容易招致用戶反感甚至對用戶的工作和生活造成嚴重影響。因此，大數(shù)據(jù)的使用前提是讓用戶享有“知情權”，知道自己的用戶數(shù)據(jù)在何處如何使用；一旦對大數(shù)據(jù)挖掘推薦的結果產(chǎn)生反感，用戶便可以行使“遺忘權”，即選擇退訂推薦商品信息，甚至通過合理的流程要求企業(yè)刪除相關的個人信息，以及瀏覽、搜索和訂單痕跡。為此，政府相關部門需要在法律層面上明確保護用戶的“知情權”和“隱私權”。