僅一家醫療儀器設備的跨國巨頭，其監護裝置每年就監測2.75億患者的狀況。然而，這些國際供應商在中國面臨不同的大數據環境。飛利浦一位分管老總最近透露，國內有2.9億心血管病患者，但95%以上的醫療信息沒有加以應用。這些被放空的大數據，帶來更大的診療成本與家庭負擔。在美國心臟病學會所屬心血管疾病主要醫院，不論是心臟導管手術，還是普通心血管病診斷治療，產生的醫療信息都集成到國家級數據庫。這樣做，不但可以據此開發很多臨床診療應用，還可進行很多相關科研工作。國內有這么多的心血管疾病患者，“去隱私化”的純醫療數據可謂天量，有效利用數據帶來的好處，不僅可以幫到自己，還可以惠及病友。在醫療數據聯網共享方面，我們可以做的事情比發達國家更多，但現在卻沒有渠道。
星羅棋布的信息孤島，是醫療機構之間大數據互聯互通的大問題。其實，更大的大數據遠遠不止于醫院。健康科技早已飛入尋常百姓家，從越來越多的智能手機、智能手環以及可穿戴設備，到非醫療級別的家庭保健電子產品，包括健康、亞健康、病患在內的各種人群都擁有自己的數據。這些數據反映了日常起居、生活習慣、生理變化、潛在病灶、病情發展、用藥頻次、康復狀況等各個方面，同樣具有醫學上的臨床價值。
然而，這些“民間數據”更處于集體散發狀態，即使上傳也多被用于社交媒體，比如曬曬每天步行步數、跑步里程等，無法納入講求標準化的醫學視野和視角之下。盡管民用與醫用數據之間尚未有效關聯，但不少公眾可能已經意識到健康數據的日積月累，包括心率、脈搏、血壓、體重等，在疾病預防方面具有“早發現、早治療”的意義。而在醫療大數據專家看來，這還只是回答了問題的上半部分。
打通醫院與家庭之間的信息障礙，并不局限在“院前”，大量的功夫還要花在“院后”。在現實中，當病人出院后，他的醫療信息采集和反饋通常也脫離了醫院。“院后”的身體恢復數據，似乎只在回訪中才再次被采集和反饋。而事實上，院后隨訪的效率可能還無法滿足醫療大數據的要求。真正的大數據需要實時連貫，不以空間變化為阻隔，許多康復環節的數據鏈完全可以從醫院延續至家中。醫療體系發達的國家也伴隨老齡化趨勢和慢性疾病高發，不少健康監護正是在家中進行，讓更多人參與到自身健康管理，從而不占用全球范圍緊缺的醫護資源，并大幅減少復發和再入院率達四成左右。
基于這樣的經驗，在院內、院外為大數據創造標準化的“無障礙通道”，可以降低至少20%的醫療成本和經濟負擔，拯救更多人于危難之外。建立連接專業醫療市場與大眾消費市場的信息整合系統，以及與之配套的制度化安排與結構化設計，于國于家都是“小投入、大回報”。
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