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中國知網三招突破大數據應用困境

責任編輯:editor006 |來源:企業網D1Net  2016-04-22 17:19:24 本文摘自:人民網

 

3月5日,國務院總理李克強在十二屆全國人大四次會議上作2016年政府工作報告時指出,“創新驅動發展戰略持續推進,互聯網與各行業加速融合,新興產業快速增長”。其中,針對“十三五”時期主要目標任務和重大舉措,李克強提出要強化創新引領作用,為發展注入強大動力。報告進一步指出,要持續推動大眾創業、萬眾創新,促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。與此相一致,去年9月國務院印發的《關于促進大數據發展的行動綱要》強調,要開發應用好大數據這一基礎性戰略資源。

創新、變革、融合已成為產業發展主旋律,而在大眾創業、萬眾創新的發展環境里,大數據將充當越來越重要的角色。隨著一系列國家戰略與產業發展規劃的出臺,專家學者普遍認為,“互聯網+”時代下大數據應用成為釋放發展活力、引領創新驅動的重要引擎。

大數據應用助推創新發展

“互聯網+”背景下的大數據應用在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位越來越突出。大數據時代,利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展,使其服務于個人生活、企業決策和國家治理,是一項重要戰略研究課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理,更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。讓更多的黨政機關、行政管理部門、立法司法機構、軍事系統、金融單位及相關智庫機構通過搜尋數據將有價值的數據按需挖掘重構,能夠助推各行各業產生根本性的變革。

目前各行業的大數據應用,一定程度上促進了各行業融合發展和模式創新,也促使越來越多的機構從戰略層面認識大數據應用,開始引入新的思路、方法和工具,充分挖掘大數據潛在價值,推動決策、管理、服務、創新能力的不斷提升。

大數據應用困境

將國家戰略落到行業應用與企事業單位發展層面,大數據應用還面臨許多挑戰。目前各行各業的大數據應用在有用性、可用性、統籌性等方面總體效果差強人意,究其根本,數據不好用、不可用成為限制各行業發展知識服務與知識管理的瓶頸。應用大數據的基本條件就是要提供精準的信息服務、知識服務。對于機構、組織、團體、團隊、個人來講,提供信息、知識的目的就是為人們決定何時做何事、如何做事,做何人、如何做人而服務。所以僅通過搭建平臺、提供信息、傳播知識而不針對所面臨的問題,難以達此目的。

同方知網黨政與金融知識管理公司總經理謝磊指出,我們已然進入大數據時代,但大數據的應用仍面臨諸多困境,集中體現在資源發現、資源整合、知識組織與重構等方面,其中根本原因是數據不好用、不可用。目前信息、數據、知識的生產、傳播、擴散、利用的傳統方式,各環節相互獨立運行,效率較低。從龐大的數據資源中挖掘有出有效的信息、把不能用的數據轉為可用資源,需要對數據進行有效的處理和分析,需要特定的知識服務體系,這不僅能夠幫助人們全面、系統、及時、準確地獲取信息,更重要的在于利用信息,為人們及時提供解決理論和實際有效結合問題的有用知識。

基于大數據在科學研究和科學決策中越來越重要的價值體現,無論是發現問題、分析還是解決問題,大數據已經成為最重要的實驗室、思想庫、方法庫。面對大數據的分散性,復雜性,中國知網在充分考量資源、產品、技術與市場的基礎上,捕捉行業應用需求,及時調整行業知識服務戰略,從知識內容產業、協同創新方式、創新管理方面全方位發力。

突破大數據應用困境的有效路徑

1.從知識內容產業上實現大數據有用性

從知識內容產業角度,可以把顯性知識的生產、傳播、擴散、利用和評價,歸結為顯性知識管理與知識服務,通過與各類出版、信息發布機構合作,進一步優化、完善和擴展集成化數字出版及其評價體系和國內外信息資源的全方位整合體系,并建構全文文獻、碎片化、知識元條目三層知識資源,從公共知識的生產源頭,到知識的深度加工、整合和準確傳播,共同打造面向行業、問題導向的知識服務平臺,支持各類機構的各種決策及其執行。

中國知網基于行業通用決策知識與決策執行知識結構,標準化、完備化集成文獻,打造各個行業的知識服務平臺。其中,在為法律行業開發建設的《中國法律知識資源總庫》,整合了超300萬篇的法律相關文獻資源,同時運用大數據分析技術對案例要素進行挖掘,對各類案例裁判結果進行分析,圍繞定罪、量刑、法律適用整合法條解讀、案例參考、辦案指導等資源,并提供定量分析,與各類業務系統無縫對接,方便辦案中直接查詢使用,進一步提高工作效率。

2.從協同創新模式上實現大數據可用性

從協同創新方式角度,把協同創新過程歸結為隱性知識的顯性化問題,也稱隱性知識管理,開發具有創新貢獻保護機制、合作激勵機制、人才遴選機制、知識共享機制、迭代創新機制、知識整理機制的協同研究與協同創作平臺,應當可以破解協同創新的合作難點和效率難點。

由中國知網近期推出的協同創新平臺通過多途徑創建研討內容,匯集多組織研討成員進行實時多維度協同研討,多次迭代研討,從而將知識需求源源不斷地挖掘出來,其不僅提升了大數據的使用率,也極大提升了大數據的可用性。

3.從創新管理決策上實現大數據統籌性

從創新管理角度,把項目決策、項目實施、成果轉化的難點,歸結為政產學研用五位一體的協同決策與協同執行,在通行的項目管理程序的每一個關鍵環節,引入協同機制,政產學研用的各種角色,都能夠參與和監控項目的真實過程,使決策者可以信任項目論證結果的可行性,預見和管控項目實施的各種風險,達到科學決策的目的。

在中國知網搭建的項目管理平臺上,能夠利用互聯網“籌”項目、“籌”專家、“籌”知識、“籌”資金、“籌”合作,將知識、專家、人才、項目、需求、資金等創新要素逐一籌集起來,支持諸如協同創新中心、機構與行業智庫的研究工作。此外,對于創新產出重要一環的科研來說,在科研項目立項、調研、研究、報告撰寫、驗收、成果管理等各個階段,通過協創平臺能夠實現即時迭代研討、通過協同編纂平臺能夠進行各種報告及成果文檔的撰寫,最終通過大數據統籌有效支撐科研全流程項目管理與創新。

關鍵字:知網知識元數據資源

本文摘自:人民網

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中國知網三招突破大數據應用困境

責任編輯:editor006 |來源:企業網D1Net  2016-04-22 17:19:24 本文摘自:人民網

 

3月5日,國務院總理李克強在十二屆全國人大四次會議上作2016年政府工作報告時指出,“創新驅動發展戰略持續推進,互聯網與各行業加速融合,新興產業快速增長”。其中,針對“十三五”時期主要目標任務和重大舉措,李克強提出要強化創新引領作用,為發展注入強大動力。報告進一步指出,要持續推動大眾創業、萬眾創新,促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。與此相一致,去年9月國務院印發的《關于促進大數據發展的行動綱要》強調,要開發應用好大數據這一基礎性戰略資源。

創新、變革、融合已成為產業發展主旋律,而在大眾創業、萬眾創新的發展環境里,大數據將充當越來越重要的角色。隨著一系列國家戰略與產業發展規劃的出臺,專家學者普遍認為,“互聯網+”時代下大數據應用成為釋放發展活力、引領創新驅動的重要引擎。

大數據應用助推創新發展

“互聯網+”背景下的大數據應用在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位越來越突出。大數據時代,利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展,使其服務于個人生活、企業決策和國家治理,是一項重要戰略研究課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理,更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。讓更多的黨政機關、行政管理部門、立法司法機構、軍事系統、金融單位及相關智庫機構通過搜尋數據將有價值的數據按需挖掘重構,能夠助推各行各業產生根本性的變革。

目前各行業的大數據應用,一定程度上促進了各行業融合發展和模式創新,也促使越來越多的機構從戰略層面認識大數據應用,開始引入新的思路、方法和工具,充分挖掘大數據潛在價值,推動決策、管理、服務、創新能力的不斷提升。

大數據應用困境

將國家戰略落到行業應用與企事業單位發展層面,大數據應用還面臨許多挑戰。目前各行各業的大數據應用在有用性、可用性、統籌性等方面總體效果差強人意,究其根本,數據不好用、不可用成為限制各行業發展知識服務與知識管理的瓶頸。應用大數據的基本條件就是要提供精準的信息服務、知識服務。對于機構、組織、團體、團隊、個人來講,提供信息、知識的目的就是為人們決定何時做何事、如何做事,做何人、如何做人而服務。所以僅通過搭建平臺、提供信息、傳播知識而不針對所面臨的問題,難以達此目的。

同方知網黨政與金融知識管理公司總經理謝磊指出,我們已然進入大數據時代,但大數據的應用仍面臨諸多困境,集中體現在資源發現、資源整合、知識組織與重構等方面,其中根本原因是數據不好用、不可用。目前信息、數據、知識的生產、傳播、擴散、利用的傳統方式,各環節相互獨立運行,效率較低。從龐大的數據資源中挖掘有出有效的信息、把不能用的數據轉為可用資源,需要對數據進行有效的處理和分析,需要特定的知識服務體系,這不僅能夠幫助人們全面、系統、及時、準確地獲取信息,更重要的在于利用信息,為人們及時提供解決理論和實際有效結合問題的有用知識。

基于大數據在科學研究和科學決策中越來越重要的價值體現,無論是發現問題、分析還是解決問題,大數據已經成為最重要的實驗室、思想庫、方法庫。面對大數據的分散性,復雜性,中國知網在充分考量資源、產品、技術與市場的基礎上,捕捉行業應用需求,及時調整行業知識服務戰略,從知識內容產業、協同創新方式、創新管理方面全方位發力。

突破大數據應用困境的有效路徑

1.從知識內容產業上實現大數據有用性

從知識內容產業角度,可以把顯性知識的生產、傳播、擴散、利用和評價,歸結為顯性知識管理與知識服務,通過與各類出版、信息發布機構合作,進一步優化、完善和擴展集成化數字出版及其評價體系和國內外信息資源的全方位整合體系,并建構全文文獻、碎片化、知識元條目三層知識資源,從公共知識的生產源頭,到知識的深度加工、整合和準確傳播,共同打造面向行業、問題導向的知識服務平臺,支持各類機構的各種決策及其執行。

中國知網基于行業通用決策知識與決策執行知識結構,標準化、完備化集成文獻,打造各個行業的知識服務平臺。其中,在為法律行業開發建設的《中國法律知識資源總庫》,整合了超300萬篇的法律相關文獻資源,同時運用大數據分析技術對案例要素進行挖掘,對各類案例裁判結果進行分析,圍繞定罪、量刑、法律適用整合法條解讀、案例參考、辦案指導等資源,并提供定量分析,與各類業務系統無縫對接,方便辦案中直接查詢使用,進一步提高工作效率。

2.從協同創新模式上實現大數據可用性

從協同創新方式角度,把協同創新過程歸結為隱性知識的顯性化問題,也稱隱性知識管理,開發具有創新貢獻保護機制、合作激勵機制、人才遴選機制、知識共享機制、迭代創新機制、知識整理機制的協同研究與協同創作平臺,應當可以破解協同創新的合作難點和效率難點。

由中國知網近期推出的協同創新平臺通過多途徑創建研討內容,匯集多組織研討成員進行實時多維度協同研討,多次迭代研討,從而將知識需求源源不斷地挖掘出來,其不僅提升了大數據的使用率,也極大提升了大數據的可用性。

3.從創新管理決策上實現大數據統籌性

從創新管理角度,把項目決策、項目實施、成果轉化的難點,歸結為政產學研用五位一體的協同決策與協同執行,在通行的項目管理程序的每一個關鍵環節,引入協同機制,政產學研用的各種角色,都能夠參與和監控項目的真實過程,使決策者可以信任項目論證結果的可行性,預見和管控項目實施的各種風險,達到科學決策的目的。

在中國知網搭建的項目管理平臺上,能夠利用互聯網“籌”項目、“籌”專家、“籌”知識、“籌”資金、“籌”合作,將知識、專家、人才、項目、需求、資金等創新要素逐一籌集起來,支持諸如協同創新中心、機構與行業智庫的研究工作。此外,對于創新產出重要一環的科研來說,在科研項目立項、調研、研究、報告撰寫、驗收、成果管理等各個階段,通過協創平臺能夠實現即時迭代研討、通過協同編纂平臺能夠進行各種報告及成果文檔的撰寫,最終通過大數據統籌有效支撐科研全流程項目管理與創新。

關鍵字:知網知識元數據資源

本文摘自:人民網

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