人工智能AlphaGo打敗頂級圍棋高手李世石，關(guān)于人工智能（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）的潛力不僅在投資界激起漣漪，也讓更多人開始關(guān)注AI在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。
《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，AI的異軍突起也令海外投行意識到了搶灘創(chuàng)新科技的重要性，目前包括高盛、摩根大通在內(nèi)的機構(gòu)紛紛加大布局大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。
人工智能背后的投資機會
“在一些場景下，AI將很快取代很多形式復(fù)雜的知識性工作，不論是律師還是圖書管理員，抑或是教授或政策分析師。”卡斯商學(xué)院教授Andre Spicer認(rèn)為，“比如，我們已經(jīng)看到新聞機器人的存在，它們抓取動態(tài)消息，然后自動生成新聞報道。對發(fā)達經(jīng)濟體而言，這可能是一個嚴(yán)肅的問題，因為在發(fā)達市場上，大部分高薪職業(yè)是由知識性工作構(gòu)成的。”
Diebold軟件公司CEO Mattes認(rèn)為，另外一個受到自動化潛在沖擊的職業(yè)是銀行出納。“未來ATM機很有可能可以做大量出納的工作，比如開戶、貸款審核等。機器可以完成人類目前所做工作的90%左右。”Mattes指出，機器還有一個優(yōu)勢在于其成本較之人力更低。
國際投行高盛近期透露，該行正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域施展拳腳。高盛科技部門聯(lián)合主管Don Duet透露，公司正在人工智能和機器學(xué)習(xí)方面加大投資。“抓取海量數(shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的能力，正是我們的重要資產(chǎn)及核心戰(zhàn)略。”
李世石與AlphaGo的人機大戰(zhàn)，已經(jīng)令全球見識了人工智能的威力，那么高盛正在布局的機器學(xué)習(xí)（machine learning）又是什么？
同樣以這場圍棋界的人機大戰(zhàn)為例，《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，在第二場比賽中，人工智能AlphaGo做出了一個舉動，被圍棋解說員直言“不像人類的下法”，這步棋導(dǎo)致李世石不得不離開房間15分鐘，抽根煙來重整思路。這個“不像人類”的舉動就是機器學(xué)習(xí)的特征。也就是說，機器可以不受人類經(jīng)驗或預(yù)期的限制。
“在我們看到AI做出完全出乎人類意料的走棋前，我們甚至不知道我們對可能性的認(rèn)知如此有限。AI的下法不費吹灰之力就超出了人類想象的極限。”業(yè)內(nèi)的這番評價凸顯了機器學(xué)習(xí)的厲害之處。
“對高盛來說，這（投資人工智能和機器學(xué)習(xí)）是非常重要的技術(shù)策略和商業(yè)戰(zhàn)略，可以幫助我們進入到一個更高水平的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，并切實地從中獲得專業(yè)技能、內(nèi)容和對信息的認(rèn)知。”Don Duet表示。
目前，高盛的技術(shù)部門已是該行內(nèi)部最大的部門，軟件工程師和開發(fā)人員的人數(shù)比銀行家與交易員還多。
海外大行瞄準(zhǔn)創(chuàng)新科技
在現(xiàn)實世界中，AI帶來的驚喜更多。比如，為了實現(xiàn)回報最大化，股票交易AI可以重塑目前市場所知的每一種投資方法。它甚至可以找到好幾種投資界完全不了解的策略。
高盛Don Duet稱，“在如何利用人工智能并真正實現(xiàn)圍繞它的商業(yè)化應(yīng)用方面，我認(rèn)為，我們?nèi)蕴幱诜浅３跫壍碾A段。這是我們積極投資的領(lǐng)域，真正找到使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的機會，將幫助我們優(yōu)化現(xiàn)有的程序，讓我們未來可以更好地服務(wù)客戶，所以這是我們當(dāng)前大規(guī)模投資的兩個領(lǐng)域。”
而摩根大通企業(yè)與投行業(yè)務(wù)CEO丹尼爾·平托在內(nèi)部備忘錄中表示，該行正在投資大數(shù)據(jù)應(yīng)用和機器人等新一代技術(shù)。平托稱，“2016年我們的主要任務(wù)之一，是繼續(xù)在已經(jīng)進行投資的創(chuàng)新科技上加大布局力度。內(nèi)部工作組已經(jīng)取得重大成績，2016年他們還會獲得更大的自由度去開發(fā)市場領(lǐng)先的平臺。我們還打造了專門的團隊，專注于區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)及機器人等領(lǐng)域。”
目前，一些大型金融服務(wù)公司正在利用技術(shù)來挖掘針對客戶和市場的大數(shù)據(jù)。去年末，德意志銀行首席數(shù)據(jù)官JR Rangaswami曾表示，“客戶的行為可以曝光很多信息：比如他們何時登陸，以何種方式登陸，使用什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，使用的時長和使用的地點等”，“我們的目標(biāo)是直接了解客戶需求，而不是從其他渠道間接獲得這些信息。”
京公網(wǎng)安備 11010502049343號