大數據概念已深入市場，隨著越來越多的資源投入和研發推進，大數據在諸多領域被應用。上海證券交易所前副總裁、前CTO白碩日前表示，大數據工具的引入，使得交易所在發現“老鼠倉”這些違規交易的工作中效率大大提高，目前，上交所正面臨著向大數據轉型的任務，而在這種轉型中信息安全問題尤其值得重視。
在六禾創投日前舉辦的“2016年大數據行業應用高峰論”上，白碩指出，“抓壞人”是證券市場一個永恒的主題。去年A股的那波“超大規模行情”中，交易所的領導每天都在關注異常波動，在這個過程當中，大數據是不可缺少的，并且有時效性和多變性的要求，因為作案手法不斷更新，這使得基于固定模式的數據分析已經走到了盡頭，需要新的數據分析方法和基礎設施上的變化，這正是上交所目前面臨的向大數據轉型的任務。
白碩透露，違規交易的一個典型做法是“老鼠倉”，而 “老鼠倉”的一個重要特征就是“趨同交易”，一個帳號的交易行為和另一個帳號的交易行為有某種趨同性，若干個帳號的趨同性如何去發現？在過去傳統的基礎設施上，這項工作非常費勁，就是把其余所有的帳號跟一個指定帳號在一支股票上的趨同性完整的掃描、分析和最后篩查，需要幾個小時?，F在已經不是小時級了，是分鐘級了，非?？?。
交易所向大數據轉型，是過去貴族化的基礎設施升級到輕型化的基礎設施，這種設施更輕便、成本更低、能處理更大規模的數據。這種轉型涉及到平臺的遷移、數據的遷移以及團隊再造等。就團隊再造而言 ，此前業務和技術是分離的，因此很多臨時任務無法做，需要抽調人員或者外包。但是在建立了新型大數據中心后不能外包，因為交易數據是高度保密的。
此外，在平臺遷移和數據遷移的過程中，信息安全的問題尤其重要。白碩表示，“大數據時代，轉型是必然的，轉型伴隨數據基礎設施的替換，替換中存在安全風險，很多情況無先例可循，安全需求落地需要創新。”
傳統的安全概念在大數據的語境下要重新定義，很多企業和單位已經在擁抱大數據，這個時候就處于且做且定義的過程中，這當中重要的問題就是注意監管紅線。六禾創投的該次大數據峰會上，還涉及大數據在金融、消費、風險評估、生物醫藥等領域的應用，安全問題貫穿所有方面。
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