吳喜之：中國人民大學教授，為多本專著和統計學教科書的作者
我今天的主題是給學生、給年輕人講的，因為我覺得這些是最根本的。即使你管理階層再好，你找不到人也什么也沒有，而對于每個人來說最重要的就是把自己的價值提高，而不是地位，這是兩回事。數據科學家的年薪是多少，這都不是我們的目標，也不是成功的標志，這是一種價值的標志。怎么樣才能有價值?我們要有能力，誰都想要你，不是因為你是他的親戚或者學生，他想要你這才是價值，我們要的是價值，而不是所謂的成功。
什么是數據科學?
數據科學有很多很多定義，最基本的定義就是computer science，還有數學、統計、目標、知識，這是最基本的，再說多了就過分了。一般對于年輕人來說，現在不可能到那么細的程度，我們應該變成一個通才，哪個公司都愿意要我們。清華大學之所以現在變成這個樣子，就是因為在1952年院系調整的時候，每一個專業就是一個生產線，弄的很細很細，沒有一個更寬廣的視野。大數據，所謂大就是這個樣子。數學關鍵是邏輯而不是具體的方法，不是你怎么求多項式的根，而是它的基本邏輯，它的數學語言，這一點要懂。數學邏輯是各種學科當中最嚴格的邏輯，無論你學邏輯的，學物理的，學什么的，文科學邏輯的肯定是不如學物理的，學物理的邏輯肯定不如學數學的，所以你要跟學數學的辯論的話就很困難。文理分科造成沒有邏輯的文章，沒有邏輯的法官。
數據科學家是做什么的?
對那些高科技公司來說，數據科學家可以挖掘新的信息，幫助公司開源節流。每個公司都是要這樣的，所以它需要的是人才，這是關鍵。我們說數據科學，當然科學也有藝術，這兩個都有關系。科學意味著沒有權威，不要迷信那些權威，中國人喜歡崇拜權威。任何科學研究的目的是基于數據，顛覆舊的理論，這樣才能往前進，所以你必須要有科學精神。
諾貝爾物理獎沒有一個是承認過去怎么樣的，而是推翻過去的事情，這是科學，是顛覆性的。
什么樣的人能成為數據科學家?
如果你擅長數學，有很清晰的邏輯思維能力，有技能組合，就可能當上數據科學家。投票顯示，數據分析和數據挖掘是最大的求職法寶。數據科學火爆的原因是，盡管高科技公司都有自己的數據科學團隊，但是那些非科技公司和很大的公司也需要做這些東西，他們需要能做這些東西的人。現在關鍵是人，關鍵是你們怎么樣讓自己成為被需要的人。
另外，你是不是做數據科學家的材料?相比專長于任何特定編程語言，泛型變成技巧更重要。最重要的素質就是能快速學習東西。在這個時代技術發展的突飛猛進，語言很快會過時，新的語言會迅速普及，所以學習東西快的人比單獨領域的專家更有前途，你有這個潛力你能干什么事。我要看你這個人的潛力，而不是你知道什么。知識再多你也超不過一個硬盤吧?但是硬盤沒有創造力。如果你每天花大量的時間編程，分析控制面板上的數據，獲得相關知識和信息，如果你對這樣的工作感興趣你就適合干這行。現在我沒事就處理編程數據，我看了這個以后覺得自己有點像。如果僅僅是想拿高工資，那可能覺得這樣的日子就很苦了。實際上不光是這個工作，干任何工作，即使是坐牢你也要把它當成樂趣。我有一個朋友，他就被上級陷害之類的坐牢了，現在坐牢很容易。他后來就跟我說，他覺得這件事情很享受，就是你怎么看這個問題了。你要是發愁過一天也是一天，高高興興的過一天也是一天，所以你要考慮怎么活才合適。
真正適合干這一行的人，會在業余時間里編程序、分析數據，他的目的就是自娛自樂，而不是為了要拿著什么學位，拿到什么樣的頭銜，最終他自己把自己的價值就提高了。如果你愛的不是數據本身，而是它給你帶來的高薪，那你很難跟上來的人來競爭了。要學會干一行愛一行，每個人都應該學會熱愛數據，即使是為了自己的事業前途也應該這樣想，為了自己的心理也應該這樣想。
還需要什么呢?我剛說了，學習能力比知識更重要，歡迎挑戰、樂于攀登。如果沒有挑戰了，沒有古怪的數據，我覺得很無聊，有點挑戰的我就很高興，我相信很多人都這樣，這樣活著才有意義，像豬一樣的活著沒有意義。你像富二代開著寶馬到處飆車，他是找不到活著的意義啊，穿名牌什么的，是讓別人覺得你有點價值，實際上別人一看你更沒有價值了。馬克思的座右銘“懷疑一切”，在懷疑中成長，我們國家從來不倡導這個，為什么咱們不宣傳這個?不要給自己貼標簽，就是我學什么方向的，別的不搞，歲數大了，學不會了，很多人都有這樣的借口，這實際上是借口，我現在每天都在網上學東西，所以我現在教的東西總是新的，我的書一版再版，我現在大概寫了有30本書了，為什么再版，因為我發現原來的有錯或者不全面，我一定要把事情說的更透徹一點，說的更好一點。
如何成為數據科學家?
計算機最根本的就是領域知識，你必須了解領域知識，你才能夠知道該怎么做
如果你僅僅是一個干巴巴的統計學家，你不了解統計，你可以做很多荒謬的事，不了解實際問題。有一個例子，在醫學雜志發表的一個很有名的文章，說如果父母在嬰兒房間內睡覺總是開著燈，嬰兒就會有高度近視。后來再發現，凡是父母高度近視的，往往有給小孩開燈的習慣。到底什么造成小孩高度近視，現在你們知道的，但是當時的人不知道，所以要有很深刻的領域知識，只有明白目標領域知識的人才能明白它的意義，知道往哪個方向努力，去判斷分析結果的可能性。如果沒有領域知識主導的人分析肯定有誤導，無論什么地位。在中國院士到哪兒都去發表理論，就像金正恩到哪兒都發表指示一樣。所以用數據來說話，其他的一切都是廢話。我每年看到很多很多的文章，包括一些大賽，這個賽那個賽，好多都是莫名其妙的假定，就連31個省市自治區的數據都假設是正態分布，這31個省市自治區的就不是樣本，更不用說是正態分布。
作為科學就這么多內容，對年輕人來說就是要明白這些基本的東西，太花哨的東西就沒意義了，那就是擴展了也不是沒意義，不要鉆進去出不來了。
你離得越遠看得越清楚，站得越高了解的全局越好
不要太具體了，不要迷信這些炒作的新名詞、新概念，用自己的大腦，用常識判斷，想想合不合理。過去某個人的經驗是他的經驗，不是你的經驗，他在特定環境、特定時間有作用，但不是現在。如果你要跟風就意味著永遠是跟隨，也絕對不會有出息。 炒作沒人管，只要有觀眾給你鼓掌，觀眾回去一腦袋漿糊，但是每個人自己不能糊涂。第一原料就是數據，什么是數據?照片都可以變成數據。
要有批判性思維
要有基于數據的批判性思維，而不是基于主觀經驗、權威或者是局部的知識，也不是迎合取寵式的思維。在中國取寵思維很厲害，你說GDP增加多少就是多少，這不是說的，要有人做。工具就是剛才說的能力加計算機系統加泛型。
個人還要有快速的自學能力和對數據分析的愛好
我從來沒學過計算機，也沒學過計算機編程。英文都沒學過，全都是自學的，所以我對自學很相信。現在我教的東西都是最近這幾年的東西，我現在實際上比一個全職教師教的課還多，但是我教的東西好多都是前一天網上才出現的，我覺得有價值，第二天就放到課堂上了。只有不斷的自學，不斷的學習才能當老師。如果你不斷的跟學生演示80年前的推導過程，顯示你的記憶力好，那不是好老師。
關于 “快樂”
什么人最快樂?被人需要，這是很重要的，就是你得有價值。因為你的專長、能力、善良、尊重、愛心、品質、性格、智力、分享。今天早上他們也講了，就是在公司里跟人家能相處，至少你得是可愛的。還要關心他人，能讓別人快樂的人是快樂的。如果買點東西在宿舍里藏在被窩里吃，那高興嗎?如果跟別人分享的話會更高興。尊敬別人的人是快樂的，一定要尊敬別人。如果大家都尊敬別人的話，社會上任何犯罪都沒有了，因為犯罪都是偷、搶、殺，侮辱別人這都是不尊敬別人的。誠實坦蕩的人是快樂的，這就是不能撒謊，永遠不能撒謊。還要心胸開闊，不去計較一些小事情。最關鍵的就是愛人如己，你愛人不是因為他能愛你回來，也不是因為他可愛，而是對任何事情都尊重，這是最根本的一點。如果這點你要做到了，如果人人都能做到，那世界就太理想了。不管怎么樣，我希望大家能夠快樂。
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