“交通運輸各個領域之間相對獨立，各業務數據缺乏合理有效的行業信息資源整合。當前的數據地域分散、規格多樣、無法發揮應有的價值。”全國政協委員、九三學社浙江省委常委吳鴻在兩會期間表示，應用好大數據技術，建立基于“政企研協作的智慧交通新模式”，治理交通擁堵問題。
吳鴻建議，可以在政府行政主導推動下，構建一個開放共享的綜合交通數據云平臺。該平臺將以各地子行業交通信息為基本單元，同時利用互聯網企業既有的資源。通過這個云平臺，實現政府、企業、公眾各方共贏的、可持續運轉的交通協同管理與服務的新局面。
如在浙江，當地政府與阿里云聯合開展的高速路況預測項目。通過將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基于阿里云大數據計算能力，可以精準預測出未來1小時內各個路段的車速。準確率穩定在91%以上。
在面向政府的大數據決策方面，吳鴻建議通過與互聯網企業的戰略合作，提供各級管理部門日常或重大事件時期的交通趨勢分析，為管理決策提供數據支撐。在面向公眾的出行服務方面，通過實現跨區域、多種交通出行方式的綜合信息展現及出行服務功能整合。
目前，北京市城市規劃設計研究院用阿里云的大數據技術對貨運車輛集散點分布進行研究，優化城市物流與配送相關問題，以緩解城市交通管理壓力。
吳鴻認為，這一模式將為城市擁堵帶來本質上的改善。城市交通行業管理者將會因為有企業、科研機構提供的可靠數據和精準決策方法而提升交通管理水平，從而減輕巨大的管理壓力，也有助于改善日益惡化的城市環境。
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