2015年是中國大數據市場快速發展的一年，國務院出臺的《促進大數據發展行動綱要》從政府到民生全方位規劃部署了大數據產業的發展戰略，有效推動了國內大數據市場的蓬勃發展。筆者認為，在2016年，大數據市場將呈現五大發展趨勢。
第一是強勢增長態勢有望保持。隨著數據的爆炸式增長與相關技術的發展，大數據的應用需求規模增長迅速、市場前景良好、投資者投資熱情高漲，這無一不是對未來大數據市場發展的利好。同時，與美國等大數據產業發展較早的國家相比，中國的大數據產業尚處于起步階段，可待挖掘的潛力巨大。未來幾年中，隨著數據中心等基礎設施建設的落地，大數據市場將進一步向軟件和服務端拓展，深度融合多產業的復合型數據，將成為大數據應用的重要突破口。再者，大數據市場和數據就像魚離不開水，以貴陽大數據交易中心為代表的數據交易標準和規則的完善，也會推動大數據交易市場的繁榮，并刺激釋放社會各層面的數據資源。
第二是技術和應用雙螺旋結構突顯。大數據如何落地?從全球范圍來看，大數據已經步入了硅谷技術曲線的下降通道，即從概念熱潮的峰值滑落，步入產業實施部署的“低調期”。數據技術只是工具，核心在于利用大數據能夠解決什么樣的問題，越來越多的企業開始將目光從概念聚焦到真正的數據價值挖掘。
第三是未來數據生態將“三足鼎立”。大數據生態體系中沒有誰能一招打遍天下。從大數據企業的關注點出發，未來大數據企業可分為三類。一類是數據資源型，即先天擁有或者以匯聚數據資源為目標的企業，以在自身行業積累了豐富數據資源和力圖匯聚開放網絡數據的企業為代表。第二類是數據工具型，即專注開發數據采集、存儲、分析和可視化工具的企業。這類企業將是大數據市場的中堅力量。數據采集的實時性、存儲分析的效率、可視化的邏輯性等等技術難題將由他們來攻關。而突破技術難題的質量和數量便是這類企業的核心競爭力。第三類是數據應用型，即對接其他行業，用大數據思維和技術提供解決方案服務的企業。利用專業化的一體化解決方案，廣泛對接各個行業，這類企業專注于產品的便捷化和易維護性，同時要針對不同行業客戶的需求提供差異化的服務。
第四是開放趨勢刺激安全市場發展。如何有效做到數據開放，對大數據市場的繁榮將起到重要影響。以貴陽大數據交易所為代表的數據交易中心紛紛興起，力圖建立統一的數據開放和交易標準。同時，各類互聯網數據開放平臺也不斷涌現：數據堂、星圖數據、Talkingdata等公司通過采集網絡數據、開放自身數據等手段促進企業間數據的開放流通。未來，豐富的數據價值變現途徑將進一步刺激企業主動開放數據。數據開放將成為市場發展的重要推力
第五是預防產業過剩漸成共識。數據中心的投產率低下現象已經出現多年，目前大數據概念的興起更是在各地帶動起新一輪的數據中心建設浪潮。如何防止大數據成為下一個鋼鐵產業，避免產能過剩，都急需前瞻性的頂層規劃。
作者：賽迪顧問電子信息產業研究中心分析師 向陽
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