在沒準備好或不具備大數據應用條件的情況下上馬大數據項目，其結果很可能是勞民傷財，得不償失

第十三個五年計劃今年開始，其中一個重點是開展大數據應用，用數據和智能決策為杠桿推動“互聯網+” 式的創新和現有企業轉型。在大數據時代，數據無所不在，數碼化的痕跡數據時時刻刻在積累。人人都知道數據是可多次使用的生產資料，將數據加工成信息和智能的能力已成為商場競爭最重要的武器。但每個企業或事業單位的大數據應用準備程度是不同的。在沒準備好或不具備大數據應用條件的情況下上馬大數據項目，其結果很可能是勞民傷財，得不償失。

因此，如何客觀系統地評估一個企業和單位大數據應用的準備程度就成為一個很重要的問題。這里我們可以借鑒美國工業界使用的一個叫作DELTA的大數據應用準備程度的評估工具。

這個工具從五個方面對一個企業（或單位）進行評估。D指數據（Data），E指企業環境（enterprise），L指領導重視（leadership），T指目標（Target）和技術（Technology），A指分析人才（Analysts）。我們來看一下每個方面的評估內容。

數據（Data）。這里評估企業的標準是：（1）是否能獲得海量，無結構或者是高速積累和變化的數據，（2）是否已把多源的內部數據整合成數據倉庫或數據集市以方便數據分析，（3）是否已經把外部數據和內部數據整合以促進針對本行業的高價值數據分析，（4）是否對各類用于分析的數據建立和保持統一的定義和標準， （5）數據使用者、決策者、和產品開發人是否信任企業數據的質量。

企業環境（enterprise）。 這方面的企業考察也有五個要素：（1）是否能將大數據和傳統數據分析相結合來達到數據分析的目標，（2）管理層是否能通過各部門之間的協調來確保企業大數據和數據分析項目的合理排序，（3）有限的數據科學家和專業分析人員是否能在企業里得到合理分配和使用，（4）大數據和數據分析項目是否能夠得到充足的資金和相關資源的支持，（5）是否能與行業生態系統里的渠道合作者、客戶，以及其他成員協作共享大數據內容和應用。

領導支持（Leadership）。沒有領導的重視，大數據項目是開展不起來的。其支持程度可以從五點來考察：（1）高管層是否定期討論大數據和數據分析所能帶來的商機，（2）高管層是否挑戰各級功能部門思考如何應用大數據和數據分析來支持決策，（3）高管層是否應用大數據和數據分析指導戰略和實施的決策，（4）中層經理們是否應用大數據和數據分析來指導日常管理，（5）大數據資源（數據、人才、軟件和硬件）的配置和使用是否受到高管層的重視和監督。

目標和技術（Target &Technology）。沒有明確的目標，大數據項目會勞民傷財。企業的目標是否明確可從五個角度評介：（1）能否選擇有別于競爭對手的高價值的商機開發大數據項目，（2）是否把大數據和數據分析視為新產品和服務創新過程中一個不可或缺的組成部分，（3）能否通過對現有生產程序、戰略和市場環境的評估來發現大數據和數據分析應用的內部機遇，（4）是否定期通過以數據為驅動的試驗來采集本行業成功和失敗的數據，（5）是否通過數據分析對現有決策支持進行評估，并已此來判斷是否無結構數據能提供更好的決策模式。

在技術層面，也可以從五點來判斷大數據準備程度：（1）是否已經探討過或采用了大數據處理的并聯計算機運作技術（如Hadoop），（2）是否已能熟練地應用數據可視化來展示業務問題或支持決策，（3）是否已經探討過或采用了云計算服務來做數據處理和分析，（4）是否已經探討過或采用了開源軟件進行大數據處理和數據分析，（5）是否已經探討過或采用了處理無結構數據，如文字、影像、或圖像的工具。

分析人才和數據科學家（Analysts and Data Scientists）。開展大數據項目最重要的資源是數據科學家和專業數據分析人才。這個資源的評估也有五個角度：（1）是否擁有足夠的有能力的數據科學家和專業數據分析員來實現所需要的分析目標，（2）數據科學家和專業數據分析員是否能成為高管層做關鍵決策和數據驅動創新時可信賴的顧問，（3）數據科學家和專業數據分析員是否理解大數據和數據分析應用過程中的規范和程序，（4）數據科學家、量化數據分析員，和專業數據管理人員在大數據分析應用中是否能夠有效地合作，（5）是否建立了提高職工數據科學和數據分析技能的培訓教育。

一個企業通過對自身大數據應用準備成熟度進行測量可以找到大數據應用方面的軟肋和資源缺口，減少盲目性，并制定出切合實際的大數據發展戰略。從美國的經驗看，很多企業和政府部門的大數據開發項目都不成功。究其原因，大多是在以上列出的5個方面中的某一項（或幾項）條件不具備或不成熟時就盲目趕時髦，上項目。而那些較成功的公司和部門都具備數據、企業環境、領導支持、明確目標和充足的數據人才。

一個行業如能采用統一的工具對各個企業和機構進行大數據準備成熟度的評估也是很有益處的。評估結果不但能為行業中的企業提供同類公司的參照指標，同時也為政府管理部門和行業協會提供行業大數據應用狀況的數據。這些數據將幫助管理協調機構建立行業坐標體系并實現以數據為驅動的行業指導、管理、和測控以推動大數據的應用。