引言

打造未來就緒的企業，并非以“預測未來”為前提，而是面向未來做好準備。

大數據真正的價值即在于為面向未來做好準備，幫助企業規避風險。

戴爾提供專門為大數據目標而設計的端到端體系架構，助力企業通過大數據獲得商業洞察，面向未來就緒。

正如納特·西爾弗（Nate Silver）在他的暢銷書《信號與噪聲》（The Signal and the Noise）中寫的，預測未來是非常困難的，因為“我們選擇性地忽略了最難以衡量的風險，即便這些風險對我們的生活構成了最大的威脅”。

以大數據獲得商業洞察 面向未來就緒

在商業領域，企業的領導人往往寄希望于通過“預測未來”讓自己在競爭中勝出，他們不厭其煩地說服自己和其他人：這世界上確實存在一些具有前瞻性的，能夠“遠遠眺望到未來的人”，而這些人就是他們自己——企業的領導者和管理者。

但正如戴爾在打造“未來就緒企業”（FRE）戰略中所倡導的，打造未來就緒的企業（FRE），并非基于對未來的預測，而是側重于面向未來做好準備——設計并實施靈活、高效的體系架構，從而讓企業更靈敏地反應、更果斷地改變。未來就緒的企業致力于成為倡導開放性的典范——樂于接受新觀念、新流程，尤其是接受能夠避免刻板和傳統的、促進創新和靈活的開放式IT架構。

這同樣也應當是企業對待大數據的態度，客觀來說，大數據確實蘊含了寶貴的企業經營信息，通過對大數據分析，企業的管理者能夠有效、直接、準確地了解企業的運營情況、潛在問題以及商業優勢，但就對未來的預測來說，大數據更多的是提供進行預測的藍本和避免錯誤發生的預警。

換句話說，大數據分析乃至實時分析，提供的是側重于面向未來做好準備、或是及時發現問題以規避企業經營風險的作用，“以古通今”可以，“以過去預測未來”則顯得不是那么實際了。

但這并非意味著大數據沒有價值了，對企業運營來說，避免發生錯誤和疏漏，可以說對企業維持正常運營貢獻了一半以上的價值，如果再能藉此獲得一些“預測未來以及做出決定”的可供參考的數據支撐，則大數據對于企業經營的價值肯定還會大幅上升，這也就是為什么當前人們要求越來越快、越來越準確的大數據實時分析的重要原因之一。

在企業運營過程中，大數據產生價值至少需要三個組成部分，缺一不可：

第一，承載大數據的平臺是足夠可靠的，并且是足夠快的，可以將大數據快速供給到數據處理、分析平臺，保證“持續性的數據供應”；

第二，數據處理及分析的體系架構是高效率且可信的，這要求整體架構（特別是軟件平臺）不僅分析速度要快，響應時間要短，更要求任何數據分析平臺都可以快速融合到企業現有的數據平臺或數據源/流中；

第三，數據的備份、恢復仍然非常重要，隨著數據實時分析成為企業的關鍵業務，一旦出現數據丟失、損壞等原因無法向實時分析平臺供給數據，這相當于關鍵業務出現了停擺，這是不能被允許的。

在戴爾大數據及數據分析的技術藍圖中，戴爾強調“提供端到端的體系架構”，專門為大數據目標而設計，利用數據分析和數據管理在軟硬件上的集成，實現最終效果的提升，徹底改變數據業務運行效率，推動業務轉型，在企業客戶的應用中，“分析速度最高可提升70倍，預測分析響應時間最快可加快60倍”，那么，戴爾是怎么做到的呢？

硬件加速 讓運行速度快上100倍

作為所有大數據解決方案的基礎，硬件平臺所能提供的速度是任何軟件優化所不能比擬的，正如國內許多互聯網公司的DBA最近幾年對閃存技術，尤其是PCIe SSD的追捧，遠勝過他們對于SQL語句和數據結構優化的熱情，硬件平臺是一切速度提升最直接、最根本的辦法。

針對這一市場需求，戴爾與Hadoop領域的No.1 Cloudera合作，面向Cloudera Enterprise打造了內存一體化應用，Dell （Cloudera）In-MemoryAppliances，這一平臺以戴爾的PowerEdge C系列服務器為基礎，結合戴爾與英特爾合作的性能及安全調優方案和高性能網絡，借助Cloudera針對Hadoop及Spark工作負載的部署、配置、調優技術，建立起高性能、可靠的大數據平臺。

這一方案與MapReduce相比，運行工作的速度快100倍，與傳統磁盤的方案相比，in-memory的速度快10倍，同時，這一單一平臺可以支持多種框架，支持Hadoop和Spark，簡化運營、降低成本，并且完全基于橫向擴展的技術進行搭建。

除此以外，戴爾在近兩年針對數據存儲及大數據需求，不斷優化硬件平臺性能：提升13G PowerEdge服務器的能力，特別推出FX2、R730/R730xd、R530xd等適合大數據環境的高性能計算系統；完全針對閃存特性進行了性能優化的戴爾存儲SC系列存儲系統；Force 10系列高性能、高密度、低延遲的網絡交換機，都為面向大數據優化的解決方案提供了完整就緒的硬件平臺。

讓預測和分析輕松起來 將數據轉化為洞察力

在數據處理、分析、進而提取價值、實現預測，并更進一步將數據轉化為洞察力之前，數據先要進行由外向內的遷移，并進行數據集成，構建起覆蓋面足夠廣、數據量級足夠大的數據集合，這其中至少包括兩項工作：在數據集（如數據庫）之間進行數據的復制和遷移，以及在應用程序之間的遷移。

比如說，就實現數據集中的數據遷移來說，當前大數據主流的數據集平臺是Hadoop、Greenplum，而企業業務系統和原有平臺中的結構化數據往往是基于Oracle數據庫或是SQL Server所構建的，這意味著企業需要從Oracle數據庫遷移到Hadoop或是Greenplum。這就是戴爾SharePlex所做的事情。

在其客戶網秦的應用過程中，SharePlex非常好地幫助網秦消除了各類應用系統軟件升級或遷移過程中的服務停滯時間，實現了在線式的軟件系統升級，另一方面Quest SharePlex高效支持異構的IT平臺，可以幫助數據庫管理員實現高效融合，輕松完成數據的匯集和分發，這讓網秦數據管理效率提升10倍。

在應用程序之間同步數據同樣令人頭疼，為了消除使用舊式中間件、應用方案或自定義代碼時，所產生的與集成、及維護集成相關的成本，企業客戶尋找過很多的解決方案，但歸根結底，他們需要的不過是簡化軟件及設備的、連接內部或云中同步業務關鍵型應用程序之間的數據（比如Salesforce）的方法。

換言之，企業需要連接內部傳統IT架構、內部私有云、外部混合云及公有云的數據連接及同步方案——這正是Boomi AtomSphere要做的事情，以數據映射建議引擎Boomi Suggest為核心，企業客戶可以使用直觀的拖放界面立即創建集成流程，自動準確建議映射并在應用程序之間輕松映射數據字段；

更可使用Boomi基于Web且功能豐富的控制板，監控和維護已部署的集成流程。

Boomi AtomSphere的價值在于，數據映射的建立只需要通過簡單地拖動來解決，可視化設計的界面避免了復雜的編碼工作，“封包”了所有的復雜性，并且可以集中管理和監控所有集成流程，“以跟蹤總體集成性能以及個別流程的執行指標”。

具有行業特性的服務和解決方案 更聚焦、更可信的商業洞察

基礎架構已經準備就緒，數據集合已經準備就緒，順理成章來到了第三步，這一步正是大數據真正創造價值的部分：統計數據、處理數據、分析數據，形成對業務的有效結論，將數據轉化為洞察力。

戴爾Statistica大數據分析正是這一步的關鍵，Statistica Big Data Analytics是一種先進的內容挖掘和分析解決方案，完全集成了自動化配置及云功能，可以在幾分鐘內匯集自然語言處理、機器學習、高級搜索和可視化，并可以與Hadoop結合起來，幫助各種規模的企業更有效地處理數據。

最新的Statistica 13可以將企業把預測模型直接部署到數據源的流程進行簡化和改進，無論這些數據源在防火墻內、云中還是合作伙伴生態系統中。作為一個無需編碼并與開源R無縫集成，且易于使用的解決方案，戴爾Statistica提供全面的數據融合、數據發現以及先進的預測分析工具，幫助企業利用所有數據來預測未來趨勢、發現新客戶和銷售機會、探索“假設”場景，并降低欺詐和其它業務風險的可能性。

值得一提的是，新的本地分布式分析(NDA)功能，讓用戶可以直接在數據所在的數據庫中運行分析，并更有效地使用不斷增長的大型數據集。

NDA功能把預測算法建模和計分功能直接推送到數據源。這消除了把數據拉取到中間服務器或桌面的耗費時間，且規避了令數據受限的流程，讓所有分析處理直接在數據庫內發生，并讓企業能夠充分利用Hadoop集群、數據庫設備和其它高性能平臺的威力。

但戴爾在大數據領域的業務就緒并非只有軟硬件，隨著戴爾服務繼續在高級分析和數據科學領域加強IP主導的服務產品，一系列新的BPO服務正式上線，其中包括欺詐、浪費和濫用的管理，拒絕可能性計分和預測分析，客戶流失管理/客戶保留服務，以及創建早期報警和文本分析的Dell Service DeskAnalytics，和幫助客戶跟蹤、監測各種計分卡或預測分析模型效果的Dell ModelHealth Tracker。

除此以外，戴爾深刻理解“大數據是具有行業特性的，行業要解決的是具有行業特色的大數據”，戴爾服務在先進分析領域有50多個解決方案，包括聚焦人口健康、患者再入院和健康風險分層等關鍵問題的醫療分析產品；聚焦在線交易和欺詐監測的金融分析產品；以及保險相關產品，聚焦于通過LifeSys(用于保險索賠處理的戴爾平臺)中嵌入的分析而減少客戶流失。

高性能的數據保護與恢復 為大數據的可靠、可用保駕護航

最后一步，為了保證大數據可靠、可用，在戴爾的未來就緒企業的技術藍圖中，數據保護、備份恢復乃至容災是非常重要的組成部分，AppAssure 備份、復制和恢復軟件 + NetVault 備份正是為此準備的。

在這一解決方案之中，企業客戶可以在單一的解決方案中統一進行備份、復制和恢復，保護物理、虛擬和云環境中的數據；幾乎可以瞬間恢復系統運行，恢復時間目標（RTO）只有幾分鐘；在意外發生后，提供近乎不間斷的數據訪問，確保業務的不間斷，但戴爾在這方面的能力還不止如此。

Rapid Recovery在戴爾的數據保護產品組合之中是一個值得記住的名字，因為這一產品不僅集成了AppAssure，而且是一款在開發時充分考慮了云恢復的產品，比如說可以從云存檔中裸機恢復 (BMR)，采用含加密的Rapid Recovery Repository(R3)以及基于經過驗證的Rapid Data Access(RDA)客戶端重復數據刪除技術——這為從云中實現更快速的快照復制、縮短數據傳輸時間和更高的規模提供了技術基礎。

除此以外，Rapid Recovery還包括兩個功能：

1.Rapid Snap for Applications技術，可以捕捉整個應用及相關狀態，實現完整的應用和系統恢復，擁有接近于零的RTO和激進的RPO；

2.Rapid Snap for Virtual功能，基于Dell vRanger技術，為不斷擴大的VMWare環境提供可擴展的無代理保護，并自動檢測和備份ESXi主機上配置的虛擬機。

Rapid Recovery的高性能、大規模、云適應能力，能夠為大數據提供可靠、可用的有效保障，而這正是四步大數據優化的最后一步，歷經基礎架構、數據集合、數據洞察與數據保護的四步優化，大數據才能夠真正順暢地在企業中發揮其應用的價值，為未來就緒企業的商業洞察與業務發展，提供萬全的大數據準備。