大數據一詞近來被頻繁提及并被廣泛應用到多個領域。在美國,執法部門目前開始應用一款新的大數據軟件給人們的威脅級別“打分”,劃定出綠色、黃色和紅色三個威脅級別,警方在出警并抓捕罪犯的過程中,這一利用大數據評估出的威脅級別被著重列入參考范圍。隨著這一大數據軟件將被愈加廣泛地用于全美多地,民眾的擔憂也隨之加劇。

用大數據給威脅級別打分

據美國媒體報道,加利福尼亞州弗雷斯諾市警方2016年開始通過一款名為“當心”的大數據軟件給人們的威脅級別“打分”。這一評估過程就如同銀行列出用戶的信用報告一樣,可以通過搜索數以萬計的數據點,包括逮捕記錄、財產情況、商業數據、深網(互聯網中無法被搜索引擎抓取到的那部分網絡)活動乃至社交網站發文等,對一個人的威脅程度進行評估并“打分”,然后比照其設定的由綠色、黃色和紅色三個顏色構成的警告系統,最終確定人們的威脅級別。

據悉,弗雷斯諾市警方是全美首批試用這款大數據軟件的執法部門之一。該市的實時犯罪中心已成為全美高技術警務工作的一個樣板。據報道,該中心的控制室24小時運轉,集中了一系列能夠讓警方看到、分析和對正在發生的事態做出反應的技術手段,操作人員不時通過墻上掛著的57個顯示屏拉近或鋪開設在全市的約200個攝像頭所錄視頻。不久之后,該中心還將新增400多個信息流,主要來自當地警察佩戴和當地商家裝有的攝像頭。

當警察接聽報警電話時,大數據程序就會開始自動搜索,報告報警人姓名、地址,并搜索其相關的公共數據,確定這個人的威脅程度。同時,警方還可以查閱一個記錄了全美20多億個車牌和屬地信息的數據庫。如果發生槍擊事件,一個叫做“槍擊探測者”的系統就會使用設在全市各地的麥克風對槍擊事件迅速定位。另一個叫做“媒體聲吶”的系統,則悄悄地穿梭在社交網站之間,探測各種非法活動。

報道稱,此款大數據軟件的開發商不愿透露該軟件是如何具體計算威脅級別的,因而人們也無法知道輕罪、重罪或在社交網站上發布的威脅性評論在其中會占據多少分量。開發商在軟件的推銷材料中說,“當心”軟件可以顯示一個特定住所的居民的相關信息,例如會列出“他是一個患有創傷后精神失調的老兵,曾有過攻擊性犯罪行為,并在社交網絡上發布過有關其作戰經歷的令人不安的言論等”。

助警方及早發現危險線索

美國警方稱,大數據軟件所分析出的情報可以幫助他們發現恐怖分子或者助其挫敗群體槍擊事件,以確保公眾安全。此外,大數據軟件還可以幫助他們找出嫌疑對象并最終破案。美國警方認為,去年發生在巴黎和圣貝納迪諾的襲擊事件更表明使用大數據軟件等高科技手段的必要性。

弗雷斯諾市的警長杰瑞·戴爾表示,警察在出警時所掌握的信息通常很少,甚至并不準確,“當心”軟件和實時犯罪中心使他們能夠了解“下一個門后可能會有什么”。他說,“我們的警察希望了解未知、看到未見,他們要根據有限的情況做出千鈞一發的抉擇。所掌握的信息和視頻資料越多,越能更加安全地對報警電話做出回應。”擁有這種實時接觸到所有信息的能力對打擊犯罪的確有其不可忽視的作用。

利用大數據軟件給人們的威脅級別“打分”曾多次幫助美國警方破案。據報道,在一起男子挾持其前女友的案件中,一名美國警員就是在總部通過大數據軟件對這名嫌犯的潛在威脅級別進行了評估,將其危險度確定為紅色。根據大數據分析,該男子曾有過涉槍支犯罪,還參加過黑幫。為謹慎起見,警方找來了一名談判專家,嫌犯最后投降。警方稱,大數據信息和評估幫助他們做出了正確的選擇,事后證明該嫌犯當時持有槍械。

如今,在美國,包括紐約、休斯頓、西雅圖等城市在內的許多地方,都已建立起類似的執法信息中心。隨著新技術的不斷涌現,美國執法部門對新技術的使用也暴增。

根據美國執法部門統計的最新數據,美國警方使用某種技術進行偵案的情況由1997年的20%增加到2013年的超過90%,最常用的是攝像頭和自動車牌識別儀。此外,使用手持生物掃描儀、社交網站監測軟件、移動電話數據搜集設備和無人機的情況也正在迅速增加。在美國巴爾的摩、蒙哥馬利縣、弗爾法克斯縣等地,也使用“小區現場模擬器”大量搜集手機信息數據。美國首都華盛頓的執法部門還使用“槍擊探測者”和車牌識別儀等手段。

美國執法部門通過廣泛使用各種現代技術搜集信息,建立起大量的數據庫,其中最大的當屬聯邦調查局的數據庫。據報道,美國聯邦調查局已建成全美最大的“下一代身份識別項目”數據庫,所保存數據包括指紋、虹膜掃描、面部識別信息等。

新技術搜集信息引發爭論

因執法部門使用新技術搜集各種信息所引發的爭論,近年來在美國一直沒有停止過。最具爭議的可能要算是給每個人的威脅程度打分的“當心”軟件了。民權人士們稱,這些工具對隱私的侵犯令人不安。他們指出,在許多情況下,人們并不知道周邊的警察正在搜集各種信息,因此應制定相應法律,防止這些數據被濫用,并保護個人隱私。

弗雷斯諾市民事權利律師羅布·納巴諾表示,他特別關注這個所謂的大數據軟件。他說,一個人造成的威脅級別被“外包”給一個軟件來評定,這令人感到不安。他還擔心,這個軟件可能會錯誤地增加某個人的威脅水平,由于誤讀其在網上的無害活動,如批評警察等,從而引發警方做出更強烈的行動。他在談到“當心”軟件的顏色威脅分級時表示,“這是一個非常不確定和粗糙的技術。”

在弗雷斯諾市政會近期就“當心”軟件舉行的聽證會中,就有一名市政會成員提到,一名女子因在網上發布一種名叫“憤怒”的牌戲,結果其威脅級別被提升。市政會成員克林頓·奧利弗讓警方當場對其本人的威脅級別進行評估,結果顯示,奧利弗屬于綠色威脅級別,但他的住所屬于黃色威脅級別。警方稱,可能是由于以前有別人在那兒居住過。奧利弗對此駁斥稱,“雖然我不是那個被標了黃色級別的對象,但警察會將從那個房子出來的任何人視為黃色威脅級別,這對我并不公平。”

對執法中心如此集中地使用技術手段搜集信息的擔心并非只在美國的弗雷斯諾市。去年,美國奧克蘭市官方就因當地居民的抗議而收縮了修建類似執法中心的計劃。俄勒岡當局曾因使用一種社交網站監測軟件跟蹤“尊重黑人生命運動”而受到聯邦調查。據報道,多年來,美國數十個政府部門都在沒有合法搜查許可的情況下使用技術設備搜集手機數據。去年9月,美國司法部曾表示將要求所有聯邦機構在使用此類技術時獲得搜查許可。