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大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

責(zé)任編輯:editor004 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-02-17 10:34:46 本文摘自:網(wǎng)上宿遷

大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求、跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”,不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變,而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”,唱好“林草戲”,打好“果蔬牌”。

近年來,我國(guó)多地出現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品滯銷、買貴賣難的現(xiàn)象。一方面是“姜你軍”、“蒜你狠”、“蔥擊波”、“火箭蛋”等輪番“上陣”,消費(fèi)者無奈為高價(jià)的農(nóng)產(chǎn)品買單;一方面是果蔬等農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)滯銷現(xiàn)象頻現(xiàn),如2013年海南荔枝豐收,2元一斤仍少人收購;2014年安徽歙縣三潭枇杷大豐收卻積壓難銷,不少枇杷瓜熟蒂落,歸于泥土;年末,“倒奶賣牛”現(xiàn)象再現(xiàn),并且蔓延至全國(guó)……

農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)卻賣不出去,“滯銷、賣難、買貴”的怪圈在全國(guó)多個(gè)地方都反復(fù)出現(xiàn)過,讓農(nóng)民“豐產(chǎn)”難增收,這已漸成當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頭號(hào)殺手。

“造成‘滯銷賣難’頻現(xiàn)的一個(gè)主要原因,就是產(chǎn)銷信息不對(duì)稱。信息預(yù)警服務(wù)滯后。”農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)秘書長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)許世衛(wèi)研究員認(rèn)為,只有加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),不斷完善農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè),才能從源頭上徹底解決農(nóng)產(chǎn)品“滯銷、賣難、買貴”的問題。

以信息技術(shù)破解難題

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷,地方政府想方設(shè)法采取措施應(yīng)對(duì),但問題仍然沒有得到根治。國(guó)家行政學(xué)院教授張占斌分析認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品滯銷有市場(chǎng)供求關(guān)系失衡問題,政府與其絞盡腦汁推銷積壓農(nóng)產(chǎn)品,不如通過搭建供銷信息平臺(tái)、走訪農(nóng)戶給予產(chǎn)銷信息服務(wù),引導(dǎo)農(nóng)戶和市場(chǎng)對(duì)接。此外,通過相關(guān)政策及減少產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)等措施,保證種植戶利益,也能減輕城市消費(fèi)者負(fù)擔(dān)。

許世衛(wèi)認(rèn)為,農(nóng)村傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式是一家一戶式的,生產(chǎn)者并不清楚消費(fèi)者需要什么,只能根據(jù)上年什么賺錢下年種什么,結(jié)果扎堆種植,豐產(chǎn)卻難銷售。原因就是產(chǎn)銷信息不匹配造成生產(chǎn)要么過剩要么過少。“我國(guó)有3000多個(gè)涉農(nóng)網(wǎng)站,國(guó)家發(fā)改委等多個(gè)部門也先后建立了價(jià)格公布系統(tǒng),但是因?yàn)樾畔⒏侣⑼扑筒粫场⑨槍?duì)性差,農(nóng)民面對(duì)這些信息往往收不到、看不懂、用不上。”

許世衛(wèi)告訴《瞭望》新聞周刊記者,大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”,不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變,而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”,唱好“林草戲”,打好“果蔬牌”。

他說,近幾年,電子商務(wù)、微商營(yíng)銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速。2013年阿里平臺(tái)上,經(jīng)營(yíng)農(nóng)產(chǎn)品的賣家數(shù)量達(dá)到39.4萬個(gè),農(nóng)產(chǎn)品銷售同比增長(zhǎng)112.2%。“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正在成為農(nóng)民增收的新業(yè)態(tài)。”

“源于科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用,隨著各國(guó)政府的高度重視,正上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。”中科院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員周園春說,美國(guó)已于2012年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”,并在翌年啟動(dòng)了第二輪大數(shù)據(jù)計(jì)劃“從數(shù)據(jù)到知識(shí)到行動(dòng):建立新的伙伴關(guān)系”;日本和英國(guó)卡梅倫政府也相繼啟動(dòng)了旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的計(jì)劃。我國(guó)政府也高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,近年來不斷進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用推進(jìn)。2013年7月習(xí)近平總書記在中科院考察時(shí)指出,“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會(huì)的‘石油’資源,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動(dòng)權(quán)。”

“大數(shù)據(jù)已成為信息主權(quán)的一種表現(xiàn)形式,將是繼邊防、海防、空防之后,另一個(gè)大國(guó)博弈的空間。”周園春認(rèn)為,大數(shù)據(jù)正在開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,它將改變?nèi)祟惖纳钜约袄斫馐澜绲姆绞健?/p>

摸清農(nóng)業(yè)“家底”

工信部電信研究院大數(shù)據(jù)白皮書(2014年)認(rèn)為,目前,大數(shù)據(jù)在政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界引起重大反響,可以說,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者,農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、能源等行業(yè)正在與大數(shù)據(jù)加速融合拓展,大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境得到持續(xù)完善。

許世衛(wèi)表示,近年來以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)突飛猛進(jìn),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制正在滲透到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,使得學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合日益緊密,協(xié)同創(chuàng)新更加緊迫,已成為支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)力量。本文來源:瞭望觀察網(wǎng)

他強(qiáng)調(diào)說,“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素,對(duì)于我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。”

但實(shí)際上,長(zhǎng)久以來,由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化程度低等原因,在很大程度上影響了我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)步伐。許世衛(wèi)認(rèn)為,我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,還存在幾方面問題:

一是“家底”不清。據(jù)介紹,我國(guó)依然缺少針對(duì)農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、土壤普查、農(nóng)情分析的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)積累,對(duì)水資源的調(diào)查評(píng)估也較為欠缺。

“未來立足國(guó)土資源整體布局優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)區(qū),必須先摸清‘家底’,搞清數(shù)據(jù)。只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了,農(nóng)業(yè)資源間的發(fā)展?jié)摿Α⒋钆潢P(guān)系和最佳使用途徑,最優(yōu)化配置模式才能夠精確計(jì)算,才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求變化與資源變化的深度耦合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)‘全要素、全過程、全系統(tǒng)’生產(chǎn)的一體化。”許世衛(wèi)說。

二是農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)資源研究與建設(shè)總體仍然滯后。目前,我國(guó)已經(jīng)成為農(nóng)產(chǎn)品凈進(jìn)口國(guó),但我國(guó)大量“三農(nóng)”信息的缺失、滯后、封閉,嚴(yán)重制約了全球視角下開展農(nóng)業(yè)管理決策的科學(xué)性、系統(tǒng)性、高效性和精準(zhǔn)性。

許世衛(wèi)舉例說,截至2014年5月底,農(nóng)業(yè)部共有12個(gè)司局和9家部屬事業(yè)單位直接開展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作,努力打造“三農(nóng)”數(shù)據(jù)新平臺(tái),建立了21套統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,加強(qiáng)了指標(biāo)調(diào)查,再加上行業(yè)管理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)地理空間數(shù)據(jù),已經(jīng)形成了農(nóng)業(yè)“專業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)相對(duì)分散、部門監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)趨于集中”的復(fù)合型組織模式。但由于中國(guó)農(nóng)情復(fù)雜,品種類型多樣,也出現(xiàn)了諸如農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重、多類數(shù)據(jù)交叉矛盾、匹配性差,以及部門內(nèi)外信息不能充分共享,缺少數(shù)據(jù)會(huì)商、難以有效發(fā)揮調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)作用等問題。當(dāng)國(guó)際環(huán)境發(fā)生重大變化、當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)大幅波動(dòng)或質(zhì)量安全出現(xiàn)問題時(shí),不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)源頭,迅速采取有效應(yīng)急方案,延誤了解決事件的最佳時(shí)機(jī)。

三是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)缺乏。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程發(fā)散,生產(chǎn)主體復(fù)雜,需求千變?nèi)f化,與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比,針對(duì)農(nóng)業(yè)的異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)依然缺乏,開展適農(nóng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究迫在眉睫。

在4月下旬召開的“2015中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)”期間,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也成為這屆大會(huì)的六大熱點(diǎn)問題之一。多位受訪的與會(huì)專家認(rèn)為,由于涉農(nóng)數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),我國(guó)亟須開展以下技術(shù)研究:

針對(duì)耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、畜牧業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)字、文字、音視頻等不同格式、不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)應(yīng)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的、多元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)融合技術(shù);本文來源:瞭望觀察網(wǎng)

完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引、檢索和組織管理,突破農(nóng)業(yè)異質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成與調(diào)度技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)快速查詢和調(diào)用的數(shù)據(jù)組織管理技術(shù);

加強(qiáng)適農(nóng)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。圍繞病蟲害綜合防治、糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)等重點(diǎn)領(lǐng)域,開展并行高效農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法,建立智能機(jī)理預(yù)測(cè)分析模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品品種、氣象、環(huán)境、生產(chǎn)履歷、產(chǎn)量、空間地理、遙感影像等數(shù)據(jù)資源建立農(nóng)業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息開展多品種市場(chǎng)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)警多維模擬技術(shù)研究。

突破農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展困境

許世衛(wèi)等專家認(rèn)為,由于我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化起步較晚,而且基礎(chǔ)薄弱,與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)“三農(nóng)”領(lǐng)域的信息化水平還比較滯后,應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇,在縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、把大數(shù)據(jù)及其基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)作為新農(nóng)村建設(shè)重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí),著重加強(qiáng)以下工作:

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè),豐富數(shù)據(jù)科學(xué)理論方法。

國(guó)內(nèi)外實(shí)踐表明,農(nóng)業(yè)信息學(xué)科的新概念、新理論、新方法的創(chuàng)新,是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重大變革、促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)生巨大飛躍的重要引擎。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將加速信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科的融合發(fā)展。但數(shù)據(jù)要形成一門科學(xué)還需要更加注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究、科學(xué)方法創(chuàng)新,更加注重大數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)。應(yīng)在大數(shù)據(jù)生命周期、演化與傳播規(guī)律,數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科之間的互動(dòng)融合機(jī)制,及大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù),大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與精準(zhǔn)化推送等方面加強(qiáng)研究,形成系統(tǒng)、全面、深入的理論支撐。

二是要構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù),夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)支撐。目前,我國(guó)尚存在農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平差等問題。應(yīng)結(jié)合農(nóng)業(yè)部大田長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)工作,建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然資源、生產(chǎn)、市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)管理等基準(zhǔn)數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和匯交等制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。

三是加強(qiáng)智能模型系統(tǒng)研發(fā),推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)的處理和分析能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)海量、分散、異構(gòu)等現(xiàn)象而難以集成、不能挖掘其巨大潛在價(jià)值的現(xiàn)狀,應(yīng)重點(diǎn)開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)與分析模型系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究,利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等技術(shù),針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所要解決的實(shí)際問題,建立有效的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用最終形成的模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,輔助農(nóng)業(yè)決策,實(shí)現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。

四是倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開放,服務(wù)和引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的最終目的,數(shù)據(jù)的公開開放有助于我國(guó)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。為此,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法,為農(nóng)業(yè)信息公開提供法律保障;形成數(shù)據(jù)開發(fā)的體制和機(jī)制,保證在數(shù)據(jù)會(huì)商、開放標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布規(guī)范等方面的切實(shí)可行;以召開中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)和發(fā)布中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告為契機(jī),形成具有中國(guó)特色的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警和信息發(fā)布制度,最終為生產(chǎn)決策、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)管理提供信息支撐,引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)缺失

本文摘自:網(wǎng)上宿遷

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大數(shù)據(jù)助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

責(zé)任編輯:editor004 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-02-17 10:34:46 本文摘自:網(wǎng)上宿遷

大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求、跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”,不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變,而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”,唱好“林草戲”,打好“果蔬牌”。

近年來,我國(guó)多地出現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品滯銷、買貴賣難的現(xiàn)象。一方面是“姜你軍”、“蒜你狠”、“蔥擊波”、“火箭蛋”等輪番“上陣”,消費(fèi)者無奈為高價(jià)的農(nóng)產(chǎn)品買單;一方面是果蔬等農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)滯銷現(xiàn)象頻現(xiàn),如2013年海南荔枝豐收,2元一斤仍少人收購;2014年安徽歙縣三潭枇杷大豐收卻積壓難銷,不少枇杷瓜熟蒂落,歸于泥土;年末,“倒奶賣牛”現(xiàn)象再現(xiàn),并且蔓延至全國(guó)……

農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)卻賣不出去,“滯銷、賣難、買貴”的怪圈在全國(guó)多個(gè)地方都反復(fù)出現(xiàn)過,讓農(nóng)民“豐產(chǎn)”難增收,這已漸成當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頭號(hào)殺手。

“造成‘滯銷賣難’頻現(xiàn)的一個(gè)主要原因,就是產(chǎn)銷信息不對(duì)稱。信息預(yù)警服務(wù)滯后。”農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)秘書長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)許世衛(wèi)研究員認(rèn)為,只有加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè),不斷完善農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè),才能從源頭上徹底解決農(nóng)產(chǎn)品“滯銷、賣難、買貴”的問題。

以信息技術(shù)破解難題

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品滯銷,地方政府想方設(shè)法采取措施應(yīng)對(duì),但問題仍然沒有得到根治。國(guó)家行政學(xué)院教授張占斌分析認(rèn)為,農(nóng)產(chǎn)品滯銷有市場(chǎng)供求關(guān)系失衡問題,政府與其絞盡腦汁推銷積壓農(nóng)產(chǎn)品,不如通過搭建供銷信息平臺(tái)、走訪農(nóng)戶給予產(chǎn)銷信息服務(wù),引導(dǎo)農(nóng)戶和市場(chǎng)對(duì)接。此外,通過相關(guān)政策及減少產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)等措施,保證種植戶利益,也能減輕城市消費(fèi)者負(fù)擔(dān)。

許世衛(wèi)認(rèn)為,農(nóng)村傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式是一家一戶式的,生產(chǎn)者并不清楚消費(fèi)者需要什么,只能根據(jù)上年什么賺錢下年種什么,結(jié)果扎堆種植,豐產(chǎn)卻難銷售。原因就是產(chǎn)銷信息不匹配造成生產(chǎn)要么過剩要么過少。“我國(guó)有3000多個(gè)涉農(nóng)網(wǎng)站,國(guó)家發(fā)改委等多個(gè)部門也先后建立了價(jià)格公布系統(tǒng),但是因?yàn)樾畔⒏侣⑼扑筒粫场⑨槍?duì)性差,農(nóng)民面對(duì)這些信息往往收不到、看不懂、用不上。”

許世衛(wèi)告訴《瞭望》新聞周刊記者,大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,在實(shí)時(shí)捕捉消費(fèi)需求跟蹤市場(chǎng)變化、個(gè)性化推送等方面,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”,不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費(fèi)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變,而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”,唱好“林草戲”,打好“果蔬牌”。

他說,近幾年,電子商務(wù)、微商營(yíng)銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速。2013年阿里平臺(tái)上,經(jīng)營(yíng)農(nóng)產(chǎn)品的賣家數(shù)量達(dá)到39.4萬個(gè),農(nóng)產(chǎn)品銷售同比增長(zhǎng)112.2%。“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正在成為農(nóng)民增收的新業(yè)態(tài)。”

“源于科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用,隨著各國(guó)政府的高度重視,正上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。”中科院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員周園春說,美國(guó)已于2012年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”,并在翌年啟動(dòng)了第二輪大數(shù)據(jù)計(jì)劃“從數(shù)據(jù)到知識(shí)到行動(dòng):建立新的伙伴關(guān)系”;日本和英國(guó)卡梅倫政府也相繼啟動(dòng)了旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的計(jì)劃。我國(guó)政府也高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,近年來不斷進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用推進(jìn)。2013年7月習(xí)近平總書記在中科院考察時(shí)指出,“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會(huì)的‘石油’資源,誰掌握了數(shù)據(jù),誰就掌握了主動(dòng)權(quán)。”

“大數(shù)據(jù)已成為信息主權(quán)的一種表現(xiàn)形式,將是繼邊防、海防、空防之后,另一個(gè)大國(guó)博弈的空間。”周園春認(rèn)為,大數(shù)據(jù)正在開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,它將改變?nèi)祟惖纳钜约袄斫馐澜绲姆绞健?/p>

摸清農(nóng)業(yè)“家底”

工信部電信研究院大數(shù)據(jù)白皮書(2014年)認(rèn)為,目前,大數(shù)據(jù)在政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界引起重大反響,可以說,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者,農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、能源等行業(yè)正在與大數(shù)據(jù)加速融合拓展,大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境得到持續(xù)完善。

許世衛(wèi)表示,近年來以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)突飛猛進(jìn),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的機(jī)制正在滲透到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,使得學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合日益緊密,協(xié)同創(chuàng)新更加緊迫,已成為支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新的增長(zhǎng)力量。本文來源:瞭望觀察網(wǎng)

他強(qiáng)調(diào)說,“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素,對(duì)于我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。”

但實(shí)際上,長(zhǎng)久以來,由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化程度低等原因,在很大程度上影響了我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)步伐。許世衛(wèi)認(rèn)為,我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,還存在幾方面問題:

一是“家底”不清。據(jù)介紹,我國(guó)依然缺少針對(duì)農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、土壤普查、農(nóng)情分析的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)積累,對(duì)水資源的調(diào)查評(píng)估也較為欠缺。

“未來立足國(guó)土資源整體布局優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)區(qū),必須先摸清‘家底’,搞清數(shù)據(jù)。只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了,農(nóng)業(yè)資源間的發(fā)展?jié)摿Α⒋钆潢P(guān)系和最佳使用途徑,最優(yōu)化配置模式才能夠精確計(jì)算,才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求變化與資源變化的深度耦合,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)‘全要素、全過程、全系統(tǒng)’生產(chǎn)的一體化。”許世衛(wèi)說。

二是農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)資源研究與建設(shè)總體仍然滯后。目前,我國(guó)已經(jīng)成為農(nóng)產(chǎn)品凈進(jìn)口國(guó),但我國(guó)大量“三農(nóng)”信息的缺失、滯后、封閉,嚴(yán)重制約了全球視角下開展農(nóng)業(yè)管理決策的科學(xué)性、系統(tǒng)性、高效性和精準(zhǔn)性。

許世衛(wèi)舉例說,截至2014年5月底,農(nóng)業(yè)部共有12個(gè)司局和9家部屬事業(yè)單位直接開展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作,努力打造“三農(nóng)”數(shù)據(jù)新平臺(tái),建立了21套統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,加強(qiáng)了指標(biāo)調(diào)查,再加上行業(yè)管理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)地理空間數(shù)據(jù),已經(jīng)形成了農(nóng)業(yè)“專業(yè)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)相對(duì)分散、部門監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)趨于集中”的復(fù)合型組織模式。但由于中國(guó)農(nóng)情復(fù)雜,品種類型多樣,也出現(xiàn)了諸如農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重、多類數(shù)據(jù)交叉矛盾、匹配性差,以及部門內(nèi)外信息不能充分共享,缺少數(shù)據(jù)會(huì)商、難以有效發(fā)揮調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)作用等問題。當(dāng)國(guó)際環(huán)境發(fā)生重大變化、當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)大幅波動(dòng)或質(zhì)量安全出現(xiàn)問題時(shí),不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)源頭,迅速采取有效應(yīng)急方案,延誤了解決事件的最佳時(shí)機(jī)。

三是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)缺乏。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程發(fā)散,生產(chǎn)主體復(fù)雜,需求千變?nèi)f化,與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比,針對(duì)農(nóng)業(yè)的異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)依然缺乏,開展適農(nóng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究迫在眉睫。

在4月下旬召開的“2015中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)”期間,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也成為這屆大會(huì)的六大熱點(diǎn)問題之一。多位受訪的與會(huì)專家認(rèn)為,由于涉農(nóng)數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),我國(guó)亟須開展以下技術(shù)研究:

針對(duì)耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、畜牧業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)字、文字、音視頻等不同格式、不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)應(yīng)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的、多元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)融合技術(shù);本文來源:瞭望觀察網(wǎng)

完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引、檢索和組織管理,突破農(nóng)業(yè)異質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成與調(diào)度技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)快速查詢和調(diào)用的數(shù)據(jù)組織管理技術(shù);

加強(qiáng)適農(nóng)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。圍繞病蟲害綜合防治、糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)等重點(diǎn)領(lǐng)域,開展并行高效農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法,建立智能機(jī)理預(yù)測(cè)分析模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品品種、氣象、環(huán)境、生產(chǎn)履歷、產(chǎn)量、空間地理、遙感影像等數(shù)據(jù)資源建立農(nóng)業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型;圍繞農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息開展多品種市場(chǎng)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)警多維模擬技術(shù)研究。

突破農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展困境

許世衛(wèi)等專家認(rèn)為,由于我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化起步較晚,而且基礎(chǔ)薄弱,與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)“三農(nóng)”領(lǐng)域的信息化水平還比較滯后,應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)遇,在縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、把大數(shù)據(jù)及其基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)作為新農(nóng)村建設(shè)重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí),著重加強(qiáng)以下工作:

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè),豐富數(shù)據(jù)科學(xué)理論方法。

國(guó)內(nèi)外實(shí)踐表明,農(nóng)業(yè)信息學(xué)科的新概念、新理論、新方法的創(chuàng)新,是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重大變革、促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)生巨大飛躍的重要引擎。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將加速信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科的融合發(fā)展。但數(shù)據(jù)要形成一門科學(xué)還需要更加注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究、科學(xué)方法創(chuàng)新,更加注重大數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)。應(yīng)在大數(shù)據(jù)生命周期、演化與傳播規(guī)律,數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科之間的互動(dòng)融合機(jī)制,及大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù),大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與精準(zhǔn)化推送等方面加強(qiáng)研究,形成系統(tǒng)、全面、深入的理論支撐。

二是要構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù),夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)支撐。目前,我國(guó)尚存在農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化水平差等問題。應(yīng)結(jié)合農(nóng)業(yè)部大田長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)工作,建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然資源、生產(chǎn)、市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)管理等基準(zhǔn)數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和匯交等制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。

三是加強(qiáng)智能模型系統(tǒng)研發(fā),推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)的處理和分析能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)海量、分散、異構(gòu)等現(xiàn)象而難以集成、不能挖掘其巨大潛在價(jià)值的現(xiàn)狀,應(yīng)重點(diǎn)開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)與分析模型系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究,利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等技術(shù),針對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所要解決的實(shí)際問題,建立有效的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用最終形成的模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,輔助農(nóng)業(yè)決策,實(shí)現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。

四是倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開放,服務(wù)和引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的最終目的,數(shù)據(jù)的公開開放有助于我國(guó)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。為此,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)立法,為農(nóng)業(yè)信息公開提供法律保障;形成數(shù)據(jù)開發(fā)的體制和機(jī)制,保證在數(shù)據(jù)會(huì)商、開放標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布規(guī)范等方面的切實(shí)可行;以召開中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)和發(fā)布中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告為契機(jī),形成具有中國(guó)特色的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警和信息發(fā)布制度,最終為生產(chǎn)決策、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)管理提供信息支撐,引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)缺失

本文摘自:網(wǎng)上宿遷

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