數據，自從變成了當今社會僅次于能源資源的另一類重要資源之后，已經開始被越來越多的用戶所重點關注，很多人也說當今的這個社會是大數據的社會，大數據時代到來了。伴隨著大數據時代的到來以及大數據所導致的各類IT信息技術的飛速發展，數據分析師成為了近些年炙手可熱的崗位。

然而伴隨著數據的爆發式增長，相對應的帶給企業用戶機會的同時也帶來了很多來自數據端的挑戰，大數據在眾多行業當中的應用也開始變得廣泛起來。本期，筆者就和大家一起來聊聊從數據分析師的角度上來看，未來大數據將會面臨到什么樣的機會和挑戰。

工具和人，誰搶誰的飯碗?

對于大數據一類的分析工具來說，有些分析師認為這些工具的設計起點是很高的，它們定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。比如國云數據的大數據魔鏡，功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。

但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。

企業對大數據的態度

對于企業來說，隨著大數據技術在很多應用和業務方面的不斷深入進行，使得很多擁有傳統觀念的企業級用戶開始改變自己的想法，很多企業開始不惜重金聘請專業的數據分析團隊來對企業內部的大量數據進行分析和管理等工作，從而建立起一套完整的數據價值體系和業務模式。

相對于數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在“挖掘數據價值”上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立數據庫并部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，大數據魔鏡在功能橋接上，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。

大數據認可度逐漸上升

現在企業在業務人員與客戶進行面對面溝通的時候往往都喜歡帶上數據分析師，通過分析師的口吻和角度來針對數據說服客戶，這樣一來，客戶就能夠更加直觀的了解到更加細致的業務模式，從而大大提升了企業業務人員的工作效率和簽單率。

讓數據說話，用數據服人，成為當今IT行業人們常說的一句話，靠數據可視化技術來實現的。數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，并將之演講出來以獲得他人的認同。

在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存并發展。對于用戶而言，利用大數據來獲取更多的客戶、更多的利潤，也是這個大數據時代帶給每個企業級用戶的機會和發展機遇。