Intetix Foundation（英明泰思基金會）由從事數據科學、非營利組織和公共政策研究的中國學者發起成立，致力于通過數據科學改善人類社會和自然環境。通過聯絡、動員中美最頂尖的數據科學家和社會科學家，以及分布在全球的志愿者，我們創造性地踐行著我們的使命：為美好生活洞見數據價值。
原作者：Bernard Marr（一位商業顧問，包括監督公司績效、分析學和大數據，同時也是一名暢銷書的作者，他的新書是《大數據》和《關鍵業務分析論》）
原文: http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/04/21/how-big-data-is-changing-healthcare/#45b1dd7932d9
如果你想知道大數據是如何使世界變得更加美好，那么最鮮活的例子可能就是它在醫療保健行業之中的應用了。我們的一切行為產生了大量的數據，同時我們能夠使用技術來分析和理解這些數據。在過去的十年中這種分析和理解的行為已經取得了巨大的進步。用現在的時髦話來說，這些趨勢的交集就是我們所說的“大數據”。大數據正在使各行各業的企業變得更加高效。
醫療保健領域也是如此。在醫學領域中，大數據除了被用于提高利潤和減少開銷，還被用于預測流行病、治療疾病、提高生活質量和避免可預防的死亡。隨著世界人口的增長以及人均壽命的延長，治療交付的模式正在迅速改變，而這些變化背后的眾多決定都是由數據驅動的。
現在這種驅動是了解盡量和盡快地了解病人，以期在早期發現疾病的征兆。相比由于沒有發現病情征兆而直到為時已晚，對疾病早期的治療更為簡單，也更為便宜。
所以在我們生病之前讓我們來一場醫療保健的大數據之旅，從頭開始。
可穿戴的血壓監測器將數據發送到一個智能手機應用程序，然后人們再去看醫生(照片來自John Tlumachi)
防勝于治智能手機僅僅只是開始。應用程序能夠使智能手機應用在任何方面，例如通過計步器測量一個人一天走多遠，通過卡路里計數器幫助個人規劃飲食等。如今大家都很喜歡使用移動技術來使自己過一種更健康的生活方式。例如，最近涌現的可穿戴設備，比如Fitbit，Jawbone和 Samsung Gear Fit，允許追蹤個人行程并將數據上傳，同周圍其他人進行比較。在不久的將來，人們也可以和醫生分享這些數據。當生病去找醫生時，他們會把這些數據作為診斷內容的一部分。哪怕是你很健康，但通過這項技術，醫院不斷地累計大量的公眾健康狀況的信息數據庫，使得個人健康問題在發生之前被發現，從而可以提前準備好補救措施——不管是藥用或者教育性的。
由此產生了開創性的工作。這包括醫療和數據專家之間相互合作，進而使得有洞察未來以及超前識別問題變得可能。最近的例子就是匹茲堡健康數據聯盟的形成。它旨在把來自不同數據源的數據(如醫療和保險記錄、可穿戴傳感器數據、基因數據，甚至社交媒體使用的數據) 繪制成作為病人個體的數據集合體，從而為病人量身定制醫療保健方案。
個人數據不會被獨立處理，而是將會同周圍成千上萬的人的數據進行對比和分析，以此突顯在對比過程中出現的特殊因素和問題，從而使得復雜的預測模型有了可用之處——一個醫生將能評估任何一個他認為可預測的治療方案的可能性結果，備份其他有相同情況、相同遺傳因素和生活方式的人的數據。諸如這樣的項目是該行業在追求數據驅動型醫療保健中試圖解決的最大障礙之一：醫療行業收集大量的數據，但這些數據往往儲存在在不同的醫院、診所、行政部門，甚至醫生手中。
另一個例子是剛剛宣布合作的蘋果和IBM。這兩家公司正在一個大數據健康平臺相互協作，這個平臺允許使用蘋果手機和蘋果智能手表用戶將數據分享給IBM的華生健康云醫療分析服務。該項合作的目的是從數以百萬計的潛在用戶的眾多實時活動和生物數據尋找新的醫學發現。
如果留心觀察醫患之間的互動，這些行為將來很可能有所改變。遠程醫療是目前的流行語，指的是遠程接受醫學治療?；颊咄ǔ？梢栽陔娔X和互聯網的幫助下在自己家里進行。嚴格來說，遠程醫療即是訪問webmd網站和自我診斷。但越來越多的遠程醫療是指針對患者提供一對一的專業服務。目前這一類的服務由Healthtap公司提供?；颊吆歪t生之間的所有互動無疑會留下一個數據鏈，這些數據可以在被分析后匯集成公共健康的總趨勢，并為人們的醫療保健提供有價值的信息。
臨床試驗中的大數據如果醫生告訴你，不管你哪里不舒服，最佳的治療方法就是用藥，那么他們給你提供的藥丸或試劑很可能都是在大數據幫助下而制定的。根據從受試者獲得的大量數據，研究人員得以選擇最佳的治療方案。最近，制藥巨頭們之間的數據共享已經取得了一些突破性進展。比如，他們發現了常用抗抑郁劑地昔帕明在肺癌治療領域存在著潛在的用途。
個性化醫療是醫療保健領域的又一熱門話題，它是根據每個人獨一無二的遺傳結構來規劃用藥，并將個人的基因藍圖和數據整合到他們的生活和所處的環境中，然后將這些數據與其他成千上萬的人進行比較，從而診斷疾病并確定最佳治療方案。
大數據也有助于抗擊流行病的蔓延。在非洲，移動電話的定位數據為追蹤人口流動提供了非常有價值的信息，它有助于人們預測埃博拉病毒的蔓延趨勢。這就為政府建立治療中心的提供了潛在的最優方案。并且在必要時能夠對人群的活動范圍進行限制。這些策略是人們在2010年海地地震后才意識到的，當時他們只采取了簡單的災難救援計劃。
當然，人們在尋找醫學上“包治百病的圣杯”——能夠醫治癌癥的藥時就提出了利用大數據的解決方案。Flatiron Health公司已經打造了一種名叫“腫瘤學云平臺（OncologyCloud）”的服務?；谠撛O想，關于癌癥患者潛數據，尚有96%未被分析。這個服務的目的是在診斷和治療過程中收集這類數據，并將其提供給臨床醫生做進一步研究。
隱私和安全個人醫療數據無疑是在所有數據中最具有私密性的，因此必須要保證安全無誤的保障措施，以確保這些信息只流向應該獲得該信息的人。盡管如此，網絡上的黑客們也會偷取醫療數據，因為有報道稱，偷來的健康數據要比偷來的信用卡信息更值錢。2015年2月發生了一起迄今為止最大規模的醫療數據盜竊案，美國第二大的醫療保險服務商Anthem公司信息系統被黑客攻破，8000萬患者的資料被盜。幸運的是，黑客們只偷走了客戶的身份信息，如姓名和地址，而患者相關的疾病和治療細節都沒有暴露。但是公眾十分擔心大規模的病人記錄丟失案的發生在黑客找到安全漏洞之前只是時間問題。包括美國南卡羅來納大學身體計算中心的Leslie Saxon博士在內的許多專家已經在呼吁建立一個效仿聯合國形式的國際組織，來規范涉及健康數據的有關隱私和安全的問題。
盡管如此，未來的大數據可以帶來的潛在好處卻遠比壞處要多。醫療數據的中心化和焦點化將是未來的趨勢。同時，只要隱私和安全的問題可以解決，中心化一定能夠在開發全新的治療手段上扮演極為重要的角色。此外，中心化還有助于我們了解自身身體機能，從而確保我們能夠長時間地進行工作。
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