以大數據在資源利用、產業鏈構建、信息融合三個方面對我國商業模式創新的驅動為著眼點，嘗試提出了大數據對我國商業模式創新的”三維”驅動作用，即：大數據資源的使能化運用推動商業模式創新；大數據產業鏈推動商業模式創新；大數據”連接”與”融合”推動商業模式創新。文章深入剖析了每一維中大數據對商業模式創新額驅動機理，為我國眾多領域主題商業模式創新提供理論參考。

21世紀以來，隨著信息技術的不斷更新和共享融合，我國新型的商業模式也不斷更新，陸續出現大批新型的商業模式。像海爾、蘇寧、騰訊等，都面臨著巨大的商業模式革命。現階段，大數據已成為熱點詞。許多研究和實踐均表明，將大數據融入到某個領域的活動中，能引發這一領域商業模式的創新。

大數據對我國商業模式創新的驅動作用主要體現在資源利用、產業鏈構建、信息融合三個方面，具體而言，大數據對我國商業模式創新的驅動作用是“三維”的，這里的“三維”表現在如下三個層面：

大數據資源的使能化運用推動商業模式創新；

大數據產業鏈推動商業模式創新；

大數據“連接”與“融合”推動商業模式創新。

這三類驅動作用分別從各自的維度促進商業模式創新，綜合構成一種“三維”的驅動機制。下面，本文將分別就“三維”驅動機制中的每一維進行詳細探討。

一、大數據資源的使能化運用推動商業模式創新

大數據資源的使能化運用，是以新資源、新技術為特征的產品和服務通過大數據方式實現轉變，從而推動商業模式創新。這種創新方式是以新的數據資源為基礎的，因此是大數據資源的使能化運用。大數據資源的使能化運用推動商業模式創新，主要表現在關鍵業務創新、盈利模式創新、外部關系網絡的重構。

1.大數據資源的使能化運用推動關鍵業務創新

大數據資源作為基礎數據和技術工具，具有釋放資源價值與放大資源價值的功能。大數據資源的使能化運用推動關鍵業務創新，本質就是企業商業活動實現“大數據化”。根據大數據資源的使能化運用推動關鍵業務創新的驅動層面，大致分為以下幾類驅動：一是基于大數據技術等條件，通過大數據信息流，對企業關鍵業務流程進行重新梳理。典型的例子就是“大規模定制”的商業模式，它是以IT技術設施為基礎，對企業業務流程進行重新建立。二是直接通過大數據活動，逐步轉變原有的傳統業務流程，從而實現企業的商業模式發生變革。這里，電子商務的普及運用，就是傳統業務流程通過大數據活動發生變革的結果。三是通過大數據資源對業務流程進行再設計，將大數據作為解決問題的新途徑。比如，PASSUR Aerospace公司基于大數據的RightETA服務，可以利用天氣、航班等公用數據以及公司內部收納的多方位歷史數據，通過模式匹配分析進行誤差預測，大幅降低了誤差水平。

2.大數據資源的使能化運用推動盈利模式創新

獲得更多盈利是商業模式創新重要目的之一，目前國內外許多商業模式的創新都是基于一種普遍的消費者認知基礎：消費者對商品需求的最終目的在于使用商品，并非擁有該商品。比如，傳統的出售模式改為出租模式，相應的盈利模式便由一次性付清轉變為多次支付甚至是“微支付”。這一商業模式過程中必然伴隨使用過程的記錄與量化，而通過大數據資源的使能化運用，可以方便地將使用過程、使用頻率、使用強度等數據進行實時監控和記錄。在國內外通過大數據資源的使能化運用推動盈利模式創新的實例中，以計算機軟件行業、廣告媒體行業最為普遍。在計算機軟件行業中，使用大數據資源促進軟件互聯網化，變革了消費群體實用軟件的形式，促進計算機軟件價值的平臺載體虛擬化，從而促進軟件使用的盈利模式發生轉變，如App Store模式、開源軟件模式等等。在廣告媒體行業中，大數據資源的使能化運用促進互聯網廣告不斷普及，加速了廣告成本與價值的對等化。

3.大數據資源的使能化運用推動外部關系網絡進行重構

由于大數據資源具有高度的專業性和復雜性，因此企業對大數據資源的獲得與利用往往傾向于在生產和交易之間的信息分享與合作，而通過信息分享與合作，可以推動商業模式中企業的外部關系網絡發生重構。例如，IT外包（IT Outsourcing）的方式實現了大數據資源的規模化運作和柔性化配置。通過大數據資源的使能化運用，不僅推動商業主體之間以獲取大數據資源為目的進行外部合作，還有利于降低外部風險，不斷創造新的價值傳遞渠道。

表1：基于大數據資源的外部關系網絡重構的技術路徑

　　二、大數據產業鏈推動商業模式創新

大數據技術的不斷發展，為信息資源的獨立提供了重要平臺，網絡用戶在這一平臺中創造了海量數據資源，通過大數據處理，進行海量數據整合，促進數據信息向數據產品轉變，由此大數據產業鏈也正不斷形成。這里，大數據產業鏈主要包括兩個層面：一是以大數據產品為中心，橫向按照數據搜集、整合、分析、決策的層次發展；二是通過大數據技術的中心，縱向沿基礎設施供應、大數據技術供應、大數據完整解決策略的方向發展。通過大數據產業鏈，可以推動商業模式的角色和定位發生轉變，從而推動商業模式創新。

1.以大數據產品為中心，按照大數據產業鏈橫向發展，推動商業模式

創新在大數據產品中，按照產品“加工”程度的差異，可以分為原始數據、信息、知識三類。其中，通過獲取海量原始數據，然后根據數據背景、數據符號等進行處理，信用這根據處理后的數據進行分析、整合、預測，并將此運用到實踐中，便成為知識。大數據產品之所以有價值，主要在于大數據資源的專有性程度。這里的專有性包括使用者對知識的專有性、對時間的專有性。根據大數據專有性的不同，創造大數據價值的關鍵資源也就產生差異，于是產業鏈上具有不同大數據資源的企業定位也不同。

根據大數據產業鏈上的不同定位，大數據產業鏈創新了三種商業模式，分別為：數據租賃和銷售模式、信息租賃和銷售模式、知識租賃和銷售模式。

表2：以大數據產品為中心的三種商業模式

2.以大數據技術為中心，按照大數據技術結構縱向拓展，推動商業模式創新

一般而言，大數據技術的結構主要包含三個層次：硬件平臺層、軟件系統層、服務層。在以大數據技術為核心的行業內，大數據企業以大數據技術作為基本向外提供產品，可以為其他行業提供IT基礎設施與服務。基于大數據技術結構中的不同定位，也基本形成了三類商業模式，即硬件租賃和銷售模式、軟件租賃和銷售模式、服務模式。

硬件租賃和銷售模式。諸如大數據存儲設備、大數據計算設備、大數據通信設備等的銷售商，以及云計算服務提供商等大數據企業一般會采用硬件租賃和銷售的商業模式。代表樣本為Dropbox企業的在線存儲服務。

軟件租賃和銷售模式。一般應用這種商業模式的企業主體主要是大數據技術或服務的供應商，通過這種模式對外推廣信息洞察方法。代表樣本有捷成集團的視頻數據處理系統、SAS集團的數據統計軟件等。

服務模式。這種模式是以大數據行業的垂直調整為基礎，通過企業合作，為客戶提供完善、一體化的問題解決方案。代表樣本有IBM的客戶端服務、SAP的Business ONE解決方案等。

三、大數據通過“連接”和“融合”，推動商業模式創新

在行業的變革過程中，必然涉及行業之間的融合與分離，一些行業從原有行業的體系中不斷游離出來，形成新的行業。在大數據的作用下，行業之間可以通過大數據的“連接”或直接將大數據“融合”，從而形成新的商業模式。

大數據具有高度可連接性和融合性，這促使與大數據相關的商業活動不斷頻繁，包括基于大數據的市場交易，也包括在市場和科層之間的大數據業務結合等。通過大數據的“連接”和“融合”，可以推動三種平臺式商業模式發展：一是基于客戶平臺的商業模式；二是基于數據平臺的商業模式；三是基于技術平臺的商業模式。

1.基于客戶平臺的商業模式

基于客戶平臺的商業模式是以互聯網方式將海量客戶引至自己平臺，通過雙邊、多邊的客戶價值轉化，創造新的客戶價值。也就是說，基于客戶平臺的商業模式是以客戶的“連接”和“融合”為基礎的，通過互聯網平臺發揮價值創造效應。這種商業模式的典型代表有騰訊QQ、微信等。

2.基于數據平臺的商業模式

基于數據平臺的商業模式是在提供多行業合作渠道的基礎上，匯集大量不同類型數據，然后通過對數據的處理、共享、運用，創造新的價值。也就是說，基于數據平臺的商業模式是以數據的“連接”為基礎的，以數據之間的傳遞和互補為方式。這種商業模式的典型代表是IZP集團推出的互聯網媒體平臺。

3.基于技術平臺的商業模式

基于技術平臺的商業模式是在提供技術開發渠道的基礎上，不斷吸引多方位技術參與，促進分散技術共享和互補利用。基于技術平臺的商業模式是以數據的“連接”為基礎的，主要通過技術的不斷創新和開發利用，以創造新的價值。這種商業模式的典型代表有開源社區平臺、眾包平臺、Red Hat平臺等。

四、結論與展望

本文以大數據在資源利用、產業鏈構建、信息融合三個方面對我國商業模式創新的驅動作用為切入點，提出了大數據對我國商業模式創新的“三維”驅動作用，即：

其中，大數據資源的使能化運用，主要表現為推動關鍵業務創新，推動盈利模式創新和推動外部關系網絡進行重構；大數據產業鏈效應，可以沿產業鏈橫向網絡和縱向大數據技術結構來推動商業模式創新；大數據“連接”與“融合”，推動客戶平臺、數據平臺、技術平臺三種平臺基礎的商業模式創新。

通過大數據推動我國商業模式創新的研究，可以為國內企業及外資企業等主體的商業模式創新提供更為系統的行動框架。與此同時，大數據也有維護信息安全、加強隱私保護等方面的功能，這些功能也為我國商業模式創新增添動力，這也是今后需要努力研究和解決的一個新方向。