隨著經濟增長變緩和全球競爭日益激烈，中國加工工業在性能提高、成本降低和工業升級方面已面臨諸多挑戰。中國加工工業如何才能實現從“中國制造”成功轉型至“中國智造”？我們來看看霍尼韋爾過程控制部全球副總裁兼中國區總經理王春文先生如何回答這一問題的。
大數據技術
說到高效協作和智能工廠，王先生說到：“‘智能工廠’的核心特性之一就是使用大數據。通過對大數據的采集、加工和分析，不但可以優化未來操作，還可以降低潛在的風險或將其扼殺在萌芽狀態。所以，在某種程度上，‘智能工廠’可視為建立在大數據之上的一個概念。”
“大數據”技術已被發達國家的加工企業廣泛利用，深挖市場潛力，在一定程度上提高了他們的盈利能力。在未來的市場競爭中，大數據的占有和利用能力將成為提高競爭力的關鍵。王先生補充到：“大數據分析可直接反映出工廠的基本運行條件。我們提供的‘智能工廠’解決方案有助于生產經理和現場的操作員建立突發事件處理機制，在緊急事件發生時可做出最明智和最快速的決策，以降低可預見的風險并提高操作性能。”
面臨的挑戰和戰略性伙伴關系
與離散工業相比，自動化技術的應用在中國的加工行業，尤其是石油化工工業更為成熟。但是，很多公司依然面臨很多困難，例如，如何在整個工業鏈上實現信息整合？如何對散亂的大數據進行專業的分析和優化？王先生表示，作為全球過程自動化提供商的霍尼韋爾可為工程的智能儀器儀表、控制系統、數據庫、軟件等提供智能過程自動化解決方案。這對中石油、中石化和中國海洋石油總公司而言都將受益匪淺。
定制化解決方案
面臨的挑戰就是要將客戶定制的解決方案跟上全球加工業發展的技術進步。王先生表示，客戶的反饋有助于提高過程控制行業的產品，特別是對如礦產業、制藥工業和電力工業等垂直行業。
用于大型鉬礦和銅礦采礦和選礦的傳統自動化可通過可編程邏輯控制器（PLC）和監測控制數據采集（SCADA）軟件完成，但對于客戶來說，編程、操作和維護已成為一大挑戰。現代化產品提供簡單的實用性、配置和調整，可大大地縮短組態編程、屏幕設計、報告設置和通信組態的時間。產品還可為客戶提供實時的決策信息，不會干擾操作員對過程的監測，這就簡化了設備操作。同時，現代化系統具有靈活性和可延展性，這對工廠性能和經營業績的提升具有重要作用。
著重于能源解決方案
中國經濟已步入新常態，能源消耗亦如此。預計十三五計劃期間的能源消耗增長率將回落至近3%。
“新常態下，機遇往往與挑戰并行。面對能源結構變化和市場轉型，我們也察覺到了客戶對能源效率管理、環境保護、節約能源、成本效益控制等方面的需求。”王先生補充說到，“我們一直都很重視未來能源市場的發展。企業需創造一個綠色的環境并滿足能源需求，因為這已成為我們的發展目標。”
京公網安備 11010502049343號