在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、o2o、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

某手機app的戰略負責人則表示：“該APP每天的數據分析量是50TB，大約等于5萬部的高清電影，也就是每天持續上傳的定位數據會是五十億次。根據統計的數據，APP的算法的精度就可以變得更加的高，還可以簡化路線。”但同時，數據能否安全使用也被大眾所關注。究竟如何才能把關好數據的安全呢?這就需要這就需要進一步的去建立相關標準，但也需要對應的技術儲備。

首先，雖然當前的法律政策有各種對大眾個人隱私的保護的條例，，但是關于大數據的使用一直缺乏有針對性和深入的指引，這就要從相關的法律法規上，明確指出對大數據的使用的基本規則。就比如某些數據不能非法采集，當搜集某些數據時是侵犯到被采集人的權益，應該如何對數據的資源的自愿交易和公平的信用原則進行保護，如果違反了相關的法律又應該怎么處罰等。

其次，應該加快大數據相關產業的標準化，從數據的建立到發布制度這一整個過程的標準體系。如果沒有了相關的規則就不能做好事情，唯有建立關鍵標準才能制定和落實相關措施，這樣才能從根源上幫助政府有關的部門數據的開放和企業運用可以通過合適的脫敏和清洗，讓數據的格式可以更加準確。

從技術的角度去看，政府，還有企業應該做好充分的準備。大數據相關應用的不斷身挖，對政府和各企業的信息的安全水平有了更加高的要求，好像對漏洞的相關管理和對信息的加密等安全的防護措施仍然需要更一步的加強。與此同時，數據的資源不斷的集中與收集，還應該健全應急應對預案，科學的建設與建立災備中心，還應該建立完善的網絡的安全制度。

做好相關的安全準備也需要加大對公眾的相關工作，讓公眾真正的去 了解大數據的安全使用和保護隱私的重要性。而現在大數據的相關應用才剛起步，但仍然處在許多安全漏洞，未來任重而道遠。