大數據正以兩年翻一倍的速度爆發性增長，國家對大數據在產業政策層面向好，阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭都在布局大數據領域……我們對大數據的關注前所未有。不過，中國工程院院士、同濟大學教授郭重慶日前在復旦大學舉辦的一場論壇上指出，目前國內大數據研究與產業發展均處在起步階段。“數據研發尚停留在處理階段，數據開放五到十年難見成效，大數據人才是最大的劣勢……”他呼吁，要用反思與批判性思維看待大數據研究，不要無關痛癢的“白開水”。

數據采集是大數據研究的基礎，對數據開放的呼聲一直很高。但郭重慶認為，目前數據的跨部門、跨行業、跨地域流動還很難，而真正實現數據開放恐怕在五到十年都難以實現。

數據分析是大數據研究的核心。“數據只有經過挖掘、分析、優化、決策，并提供解決方案，才能最終產生價值，但目前我國大數據研究還停留于數據處理。能進行大數據分析的引擎產品仍為國外產品主導。”郭重慶說，在最近發布的全球“大數據產業發展趨勢全景圖3.0”中，共標注了全球358家涉及大數據分析處理的權威公司，但沒有一家中國公司來入圍。

數據交易是促進大數據產業發展的基石，但這方面發展也不理想。郭重慶指出，當下數據的權屬不明，行業標準和規范缺失，數據交易的合規性也存在爭議。

此外，在數據科學理論、發展與解讀新知識的技術能力，數據產業發展水平以及數據人才教育等諸多方面，我國都尚處于起步階段，不能樂觀高估。

不過， 郭重慶也指出，我國發展大數據還是有很多優勢。如，在大數據產業發展的政策層面向好。國務院發布有關綱要要求，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局，2018年建成國家政府數據統一開放門戶等。又如，我國數據存儲、運算技術，芯片、服務器及軟件技術以及移動互聯和消費、服務等領域都走在世界前列。“可以預計在五年到十年以內，中國龐大的大數據市場足以支持不同行業出現若干個世界級大數據平臺的企業。”