大數據雖然已經不是什么新鮮事物，但是大數據正在給我們的生活帶來更多的驚喜和改變。如果你還認為大數據僅僅只是可以應用在交通、金融這些傳統領域，那么就真的是“OUT”了。大數據的能力會讓你大開眼界，下面就來看看，大數據的新奇玩法……
大數據預測死亡
美國波士頓市貝斯以色列女執事醫療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）的研究人員開發出一種超級計算機系統，據稱可預測患者死亡時間，準確率高達96%。
貝斯以色列女執事醫療中心能夠將病人的監控器與其超級計算機系統相連，能比人類醫生更好地診斷病情。這臺超級計算機加載了過去30年間超過25萬名患者的信息，形成專門的數據庫以幫助醫生更快地作出診斷。
這種超級計算機系統每隔3分鐘就會收集一次病人數據，包括測量氧氣含量到血壓等各種數據。通過分析這些數據，計算機就可發現病人是否處于危險中。這種快速疾病診斷系統可幫助醫生進行快速治療，具有拯救生命、預測患者死亡時間的巨大潛力。
該項目負責人史蒂夫·豪格博士（Steve Horng）表示：“我們正嘗試利用大數據的力量。如果你走進醫院，我們就能了解有關你的一切，包括你此次就醫和前次就醫的情況。我們還能將你與其他患有類似病情的患者進行對比，預測你將來的病情發展。我們試圖找出簡單的方法，對過去和現在的技術與經驗進行總結，然后將所有這一切整合到臨床系統中。”
這種突破性研究是“大數據原理”被首次應用到醫學領域。豪格博士說：“我們的目標不是取代臨床醫生，這種人工智能可以提高醫生照顧病人的能力。我們可以精確預測病人何時面臨最大的死亡威脅。如果這臺超級計算機警告你即將死亡，你可能在30天內死亡。”（風帆）
點 評
雖然我們不知道大數據預測死亡的準確性有多高，但是這種技術的普及確實可以在某種程度上幫助醫生進一步了解病人的狀況，并及時采取措施。不過對于醫院而言，如何進一步提升預測的準確性以及妥善保管預測結果信息，都是需要考慮的問題。
大數據指導“黑五”購物
大數據和營銷從來都是緊密聯系的，商家通過對用戶數據進行分析，提升營銷的精準性。而事實上，用戶也可以利用大數據做點什么。在2015年“黑色星期五”，美國的消費者就有機會利用大數據制定自己的“血拼”秘籍，在最佳的時間進入商場用最短的時間購買到心儀的商品。
“黑色星期五”是美國人的購物狂歡節，在這個重要的日子，如何能夠用最有效的方式購買到心儀的商品，無疑是很多人極力尋求的“秘訣”。針對購物人群的這一需求，谷歌根據最新的數據分析，發布了零售商信息圖，旨在幫助人們在商業決策上實現更高的效率。
在這個信息圖中，谷歌給出了最佳入店的時機——凌晨4點到6點。而如果消費者選擇在下午出去購物，那趕上交通高峰的概率是100%。
除了給消費者提供建議，谷歌在數據分析中發現，某些類型的商店似乎沒有受到足夠多的關注。對于那些不想在洶涌人潮中擠來擠去的消費者而言，這些商店實在是一個不錯的選擇。（王磊）
點 評
可以看到，大數據給商家帶來了商機，同時也給人們的生活帶來更多便利。事實上，人們不僅可以利用大數據實現“精準”購物，同時還能借助大數據進一步了解包括健康狀況、財務狀況在內的多種信息，從而更加合理、科學地安排生活。
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