大數據、云計算、構建IT基礎設施，是這個時代不變的話題。
隨著與大數據相關的一系列技術的不斷發展，企業擁有的各種大量數據以及來自客戶的瀏覽、詢價等實時數據，都有望通過實時的數據處理和分析技術，轉變為幫助企業快速響應業務需求，制訂全新決策的高價值信息。而云計算平臺的興起，算是給我們數據的存儲和處理帶來了很大的便利，這需要借助能夠快速橫向擴展的計算和存儲系統的能力，而擁有密集計算能力，并能通過大容量內存實現內存計算技術，支持內存數據庫的縱向擴充型系統，依然是承載實時數據分析應用的主力，這兩大類系統及相關的應用軟件體系，就形成了大數據時代數據處理和分析的基礎設施。那么說起構建IT基礎設施，至強E7 v3就是我們不得不提的對象，因為它剛上市不久，便贏了眾多用戶的青睞，成為承載大數據實時分析的重要平臺，而且，多數企業如今在數據分析應用上，確實也都在使用開放，易用且能兼顧橫擴展和縱向擴充的x86平臺，來快速響應市場變化。
對于公司不斷增加的數據存儲，處理和分析需求，選擇增加硬件設備自建和升級數據中心抑或是嘗試來自公有云的相關服務成了網友們熱議的話題。
網友fatelyliang認為“自建數據中心和公有云的選擇并不容易，技術和成本上來說，自建成本高、周期長、持續維護壓力大、人員投入多但自主能力強、靈活性高、安全和可靠性能根據企業實際情況靈活調整。公有云見效快、靈活性和支持度隨廠商而各不相同，安全性則是云里霧里。至于成本，從個人的計算來看，如果企業的設備200臺或更高，則自有數據中心和私有云更合適。而在此下選擇公有云會更有效。”。
網友xiehuanzhong表示：“是否自建數據中心，這取決于企業對于信息化的投入和企業的發展戰略。如果公司實力雄厚，注重信息化的投入，那么選擇增加硬件設備來自建或者升級數據中心是必須的，畢竟自己對于數據具有絕對的掌控權，還是比較踏實和相對安全的。公有云一旦被泄，后果是很嚴重的;如果公司規模小，信息化資金投入有限，那么還是建議依托公有云，比較成本相較于前者會小很多，而且小公司更注重于公有云的應用性和標準化。”
自建數據中心: 更側重于“技術”, 運維管理、響應速度和成本控制等方面更有優勢，特別在安全性方面，實現自身數據中心的完全控制。
云服務: 更偏重于“市場”, 可以保證數據中心長期高效、高穩定性地運行。特別有利于中小企業快速創建數據中心，不受技術(網絡和存儲)、場地或人員培訓等因素的制約，可以更多關注并探索數據本身的價值而從忽略繁雜的運維和調優過程。
小編認為，資金有限的小微企業、無關鍵業務數據的普通應用/外圍應用/前端應用、對互聯網帶寬有較高需求，但又支付不了帶寬成本的客戶的客戶可以考慮公有云的相關服務。反之，中大型企業，有核心機密數據的客戶，對互聯網帶寬無特別需求的客戶，資金有保證的客戶，可以考慮到自建和升級。云服務和自建數據中心都有各自的特點, 每個公司應根據實際需求, 選擇及適合當前發展需要, 為未來戰略發展奠定基礎，畢竟只有適合自己的才是最好的。
那么對于為數據類的應用自建數據中心，硬件選型時會選擇何種架構?對于嘗試用外部的云平臺或云服務承載數據應用需求時，會側重考慮哪個方面的因素?讓我們聽聽網友怎么說!
網友kukisama：“當前x86架構在超大規模數據中心與高性能計算領域占有領導地位，使用x86服務器來構建集群，價格會更低，系統擴展性會更強。產品選型上，x86是比較成熟的;如果我采用外部的云平臺，會考慮廠商的實力及評估該廠商在云計算方面的戰略投入情況以及目前的市場份額，其次，會申請對平臺的一些功能進行測試，包括如穩定性、易用性等。“
網友佚名是譯名：“為數據類的應用自建數據中心，硬件選型公司會選擇單純x86架構，做出相關決策時最主要的依據是： x86架構的易用性較高。從價格看，從軟硬件采購到機器運維管理與升級等等，x86的價格都較傳統定制化的非x86服務器架構實惠。畢竟通用型x86遵循“One For ALL ，單一架構合適所有”標準化生產理念，如此一來，開放批量標準化生產的x86架構服務器自然成本較封閉的定制化產品價位低。雖然傳統的非x86架構服務器產品的三性要優于x86架構服務器。然而，隨著x86服務器產品在冗余技術和高可用技術方面擴展，也使得雙方的差距正在縮短。x86的兼容性也是素來不錯的。如果就使用公有云服務而言，會根據企業的不通，考慮的因素也不一樣的，小企業估計考慮的價格，穩定性和易用性，中型企業考慮的估計是安全性，穩定性，價格以及客戶端的易用性。大型企業估計考慮的是安全性和知名度了，或者根本不考慮，都自己建數據中心或則自己搭私有云。“
網友Fatelyliang：“數據類的應用，特別是類似“大數據”類的應用會逐步以x86架構為核心，在硬件層面，單臺x86設備和小型機等典型性能設備的差距在快速縮小，而云計算、分布式計算、內存數據庫、map reduce等等技術使得x86設備在總體性能堆砌、可靠性方面有足夠的保障，這樣帶來靈活性、成本、企業總體資源池效益等方面的優勢更加明顯!而系統兼容性這個問題在大部分情況下不會帶來根本性的影響，對于企業內部而言，安全基本都在同一起跑線。所以，x86架構在總體成本、性能、可靠性、可擴展性、總體資源池的管理效益等方面都占據非常大的優勢。如果我們這邊考慮使用云平臺或云服務，指標優先級從高到低應該是這樣的：知名度、穩定性、價格、響應能力、客戶端的易用性。“
從發現價值到創造價值， 大數據正在成為“互聯網+” 產業升級的驅動力。然而大數據應用好壞的關鍵除了數據本身，還在于大數據技術，也可以理解為人才的需求， 隨著數據體量增大和數據復雜性程度提高，大數據技術本身也處于快速迭代的發展過程中。值得一提的是，大數據技術落地的一大重要因素在于如何實現技術與業務的融合， 這背后需要深厚的業務理解， 對于既有數據、 又有大數據思維的互聯網公司來說，技術和業務本身是相互驅動、共同發展的， 對于擁有數據，缺乏大數據思維的機構而言， 在行業深耕多年的應用軟件提供商則是最好的選擇。
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