大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息將整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)處理周期劃分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)。
從海外發(fā)展現(xiàn)狀來看，高附加值、工具化的企業(yè)值得關(guān)注1）首先，數(shù)據(jù)的所有權(quán)和隱私保護(hù)是容易被市場(chǎng)忽視的基礎(chǔ)問題。事實(shí)上，甚至數(shù)據(jù)源廠商也可能只是部分?jǐn)?shù)據(jù)的真正所有者，享受數(shù)據(jù)增值帶來的收益。并且僅限于擁有細(xì)粒度、多維度數(shù)據(jù)的廠商。2）由于Hadoop的開源屬性，對(duì)發(fā)行版本的附加值、獨(dú)特性提出了較高的要求，如果不能針對(duì)下游用戶需求開發(fā)具有針對(duì)性的平臺(tái)或工具，則競(jìng)爭(zhēng)力大大減弱；3）數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)中，分析是一個(gè)可以結(jié)合人工智能等多種前沿技術(shù)的科學(xué)，需要長(zhǎng)期的研究積淀與投入，相關(guān)企業(yè)的盈利能力很難在短期體現(xiàn)，更應(yīng)關(guān)注企業(yè)的技術(shù)實(shí)力。4）工具類的企業(yè)，雖然仍然多以收取License（許可證）的方式取得收入，但收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)流量/節(jié)點(diǎn)有著高度的相關(guān)性（hortonworks、Cloudera、MapR及Splunk均是如此），將受益于數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)和分析管理需求提升的發(fā)展現(xiàn)狀。同時(shí)產(chǎn)品通用化、工具化的廠商擁有更高的毛利率、更快的新市場(chǎng)開拓速度和更高的成長(zhǎng)性，相比定制項(xiàng)目型公司更具投資價(jià)值。
云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的理想載體，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商更具競(jìng)爭(zhēng)力大數(shù)據(jù)的特性使得其適合放在云計(jì)算平臺(tái)上為客戶提供低成本數(shù)據(jù)分析服務(wù)，而云計(jì)算平臺(tái)也可以憑借大數(shù)據(jù)工具提升附加值。
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍處發(fā)展初期中國(guó)市場(chǎng)目前仍然處在大數(shù)據(jù)的發(fā)展初期，從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，都具有較大的提升空間。未來行業(yè)的發(fā)展有兩大方向：1，綜合數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)的公司逐步開放，當(dāng)然其前提是國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)、使用權(quán)等相關(guān)法律規(guī)定逐步完善，數(shù)據(jù)源才能最大可能地實(shí)現(xiàn)開放；2.下游特定行業(yè)（尤其是工業(yè)/商業(yè)數(shù)據(jù)）的深挖可能帶來機(jī)會(huì)。與特定行業(yè)具有深厚合作關(guān)系的工具類廠商，更具價(jià)值。
風(fēng)險(xiǎn)提示技術(shù)變化迅速，企業(yè)有落后潮流的風(fēng)險(xiǎn)；行業(yè)發(fā)展速度和空間不及預(yù)期；中國(guó)開放政府?dāng)?shù)據(jù)的政策可能存在搖擺或?qū)嶋H執(zhí)行不力。
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