大數據行業迎來跨越式發展。在剛剛閉幕的黨的十八屆五中全會公報中提出,要實施“國家大數據戰略”,這是大數據第一次被寫入黨的全會決議,標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。
大數據行業迎來跨越式發展。在剛剛閉幕的黨的十八屆五中全會公報中提出,要實施“國家大數據戰略”,這是大數據第一次被寫入黨的全會決議,標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。這也是繼《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》以及《關于促進大數據發展的行動綱要》下發后,有關互聯網、大數據的發展目標被再次寫進國家級重要文件。將產業發展與“強國”之策相匹配,對“十三五”相關產業發展起到了關鍵提示,可以說五中全會開啟了大數據建設的新篇章。
大數據利好消息不斷
近日一篇名為《送給彭麻麻的披肩是溫州姑娘設計的》的文章在網絡上引發了強烈的關注,文章稱習近平訪英期間,在參觀帝國理工學院數據科學研究所時,研究所除了向他介紹研究成果,還向隨行的彭麗媛贈送了一件蘇格蘭羊毛披肩。有趣的是,這條披肩的尺寸,就是利用大數據技術算出來的。一時間,大數據深入人心,被廣泛了解。而回看近期關于大數據的新聞,對其利好的新聞還不僅僅如此。
中共中央十八屆五中全會前不久順利閉幕。會議通過了“十三五”計劃并出臺了一系列重大政策,包括“允許普遍二孩”及“普及高中教育”等。會議強調,實現“十三五”時期發展目標,破解發展難題,厚植發展優勢,必須牢固樹立并切實貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念。值得注意的是,信息時代的時髦詞匯“互聯網+”與“大數據”也被寫入了會議公報。全會提出,培育發展新動力,優化勞動力、資本、土地、技術、管理等要素配置,激發創新創業活力,推動大眾創業、萬眾創新,釋放新需求,創造新供給,推動新技術、新產業、新業態蓬勃發展。拓展發展新空間,形成沿海沿江沿線經濟帶為主的縱向橫向經濟軸帶,培育壯大若干重點經濟區,實施網絡強國戰略,實施“互聯網+”行動計劃,發展分享經濟,實施國家大數據戰略。更早一些時候,國務院通過的《關于促進大數據發展的行動綱要》也為未來中國的大數據發展指明了方向。
大數據時代的到來,讓“數據驅動”成為新的全球大趨勢。國家競爭戰略正從對資本、土地、人口、資源、能源的爭奪轉向對大數據的爭奪,大數據顛覆性地改變經濟形態、國際安全態勢、國家治理和資源配置模式,引發了巨大的經濟社會變革。
隨著大數據的重要地位確定,行業里的各方也抓緊布局,制定相關的規則。11月6日,大數據標準化五方合作框架協議簽約儀式在北京舉行。這是自今年9月5日國務院印發《促進大數據發展行動綱要》以來,大數據行業的標準首次建立,可謂是大數據產業在我國發展的又一里程碑事件。
大數據在當下的重要作用
根據中國信息通信研究院發布的《中國大數據市場調查報告》預測,2015年中國主要用于大數據的軟硬件和服務市場規模將達到115.9億元。未來三年,中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。作為基礎性、戰略性資產的大數據,既用于經濟基礎改造,也用于上層建筑改造,大數據的重要性不言而喻。
首先,大數據將成為未來經濟社會的主要驅動力。隨著移動互聯網的快速發展以及終端設備的普及,以物聯網、云計算等為代表的應用呈現爆發式的增長,業內預計到2020年,全球數據使用量將達到約40ZB(1ZB=10億TB)涵蓋經濟社會發展各個領域,成為新的重要驅動力。
其次,大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。大數據時代,世界各國對數據的依賴快速上升。大數據使得數據強國與數據弱國的區分不再以經濟規模經和濟實力論英雄,而是決定于一國大數據能力的優劣。
第三,大數據安全已成為國家最重要的戰略安全之一。自斯諾登事件爆發之后,全球各國對于網絡安全的重視提高到前所未有的程度。當下,各個國家信息網絡系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業和軍事等,已經構建成了一個龐大的數據庫,可以說這些數據與一國的發展命脈息息相關,但若是這些成為攻擊的目標,后果不可想象。因而及未來的大數據上的競爭更加激烈。
關鍵在人才
就目前而言,當下我國的已經存在龐大的數據,但當前存在“數據孤島”現象,不同部門數據存儲于不同的地方,格式也不一樣,整合比較難。而當下業內最為期望的便是大數據能夠通過運用數據來形成智慧,使得社會各方面可以運轉起來。因此,做數據分析先要整合數據。但數據分析是一個技術活,并不是沒有什么技術含量什么人都可以做的,數據分析本身就是一個難題。此前Gartner做的調查顯示,最近幾年里很多企業在做大數據,大概64%左右的企業花了很多冤枉錢,做了很多投入,但最后沒有取得預期的成效。真正的既有投入又有成效的,2014年只到達3%。
由此,從長遠的發展角度而言,要使得大數據接地氣,更加為人們的生活、國家的戰略需要服務,人才短板亟待解決。
當下正處在一個以網絡化和數字化為基本特征的新經濟時代,大數據應用是這個時代最熱門的詞匯之一,大數據滲透到各個領域,對我們的日常生活產生著潛移默化的影響。但只有做好人才培養,將數據分析培訓標準化與專業化,把大數據從概念變成可操作的實際業務決策手段,整個產業、用戶以及國家才能夠真正從大數據中獲益。