在11月7日舉行的第五屆上海泌尿腫瘤國際論壇上，復旦大學附屬腫瘤醫院副院長、泌尿外科主任葉定偉教授向媒體介紹了一種適用于中國人群的初診前列腺癌骨轉移預測模型。據悉，這種模型已獲得國家發明專利。
統計發現，全國腫瘤登記地區前列腺癌的發病率為32.23/10萬、腎癌的發病率為14.75/10萬、膀胱癌的發病率為17.44/10萬，三大泌尿系統腫瘤合并發病率高達64.42/10萬，已位列男性惡性腫瘤發病率的前三甲。葉定偉領銜的研究團隊運用大數據模型，優化泌尿男生殖系統腫瘤的診療，并結合國人發病特點，提出了泌尿腫瘤精準醫療的“復旦經驗”。
大數據為前列腺癌患者“減負”
前列腺癌發病率在我國城市地區呈現逐年上升的趨勢，目前已位列男性腫瘤第5位，嚴重危害了男性的身體健康。葉定偉表示：“過度治療是在前列腺癌治療過程中尤為突出的，因此，進一步深化中國人群的前列腺癌研究，真正為中國前列腺癌患者減負意義重大。”
在對早期前列腺癌患者診治的過程中，為了更加精確地確診病人是否需要進行骨掃描，葉定偉率領的研究團隊基于中國人群600余例的數據，發明了適用于中國人群的初診前列腺癌骨轉移預測模型。該模型根據患者年齡、病理診斷報告、前列腺特異性抗原（PSA）及臨床分析四項指標就可有效區分病患骨轉移風險度。葉定偉介紹說：“這個模型對骨轉移風險度的預判，不僅能夠減少病患做不必要的骨掃描檢查，還能根據預判百分比篩選出高風險人群并給予警示作用。”
葉定偉指出，前列腺癌多發于60歲以上的老年男性。家族史在前列腺癌的發生中扮演著重要角色。葉定偉和他的團隊針對1000余例中國人群的研究發現，對于年齡在60-70歲的懷疑患有前列腺癌的人群，GRS（遺傳學評分）可以在常規檢查的基礎上提高前列腺癌及高分級前列腺癌的診斷效力，因此，對于懷疑有遺傳背景的該年齡人群可以從該模型中預知患前列腺癌的風險。
隨著精準醫學時代的到來，目前唯一用于前列腺癌診斷的血液學指標前列腺特異性抗原（PSA）在臨床上的應用也出現了一定的局限性。葉定偉和他的團隊通過分析腫瘤醫院的近700例前列腺穿刺數據并在同期的香港人群中進行驗證后發現，前列腺健康指數（PHI）在預測前列腺癌發病風險方面明顯優于PSA。該指標在不增加漏診的前提下，可以使15.6%的患者避免前列腺穿刺，使患者減少了過度診療，避免承受不必要的經濟負擔和治療痛苦。
三分之一腎癌患者肥胖
當肥胖成為一種常見病，其對健康的影響遠遠沒有得到應有的重視。據全球一項近30萬病例的大數據分析發現，體重指數（BMI）每上升5kg/m2，則腎癌的發病率將上升1.24倍。
“我國的比例和歐美數據相當接近。”葉定偉指出。他發現我國34%的腎癌患者同時也是肥胖患者。可見肥胖因素在我國腎癌的發病因素中起到了很大作用。“我們所說的肥胖已經不再單指體型上的肥胖，有的人看著很瘦，但可能體內的內臟脂肪含量較高，這些內臟脂肪的堆積往往會導致腫瘤惡性程度的比例加大。”葉定偉肯定地說。
“我們對1500余例腎癌患者的血清學分析發現脂聯素的點突變可能與腎癌發生有關。”葉定偉表示，內臟脂肪百分比越高，腫瘤的惡性程度也越高，“脂聯素點突變”的發現有希望成為腎癌檢測與治療的新靶點。“降低內臟脂肪含量一定是未來減少腎癌的發病率，降低惡性程度的重要思路。”葉定偉指出。而保持健康綠色的飲食、良好的生活習慣并且堅持鍛煉是保障健康的不二法寶。
基因譜預測新模型推進膀胱癌的精準化治療
膀胱癌是泌尿系統最常見的惡性腫瘤，其發生與日常的生活習慣、所處環境都息息相關。在醫療進入大數據背景下，葉定偉和他的團隊創新地將系統綜述原理和生物信息學分析相結合，利用公共平臺大數據及腫瘤醫院的本地數據庫，將原有的膀胱癌基因譜預測模型在600余名患者中進行整合和校正。整合后的新模型不但檢測指標更精簡，費用降低，而且預測效能較以往提高了10%，更有利于膀胱癌的精準化治療。
葉定偉教授表示，目前膀胱癌的精準治療著眼于基因譜研究，并從多種角度嘗試將膀胱腫瘤分成不同的亞型。同樣是膀胱癌，患者之間的病情特點和治療效果區別很大。在大數據時代的背景下，預后模型的重新整合不僅使指標更加精簡化，而且更具實戰性。
由葉定偉教授研究團隊整合的預后模型項目正在進行后續的多中心、跨檢測平臺的驗證，有望在不遠的將來應用于臨床實踐。不僅使精準治療真正落地，對未來的推廣也有很大程度上的積極作用。
對醫療而言，在大數據時代的背景下，更加精準地預測風險對于醫療人員及病患，乃至整個社會都有至關重要的意義。葉定偉教授表示，腫瘤沒有完美的治療方式，但多學科協作（MDT）綜合診治模式是當前最先進的治療理念，對醫療研究提供了科學基礎和交流平臺，并且能夠給患者帶來實實在在的益處。特別是復雜患者，通過多學科協作可以得到最適合的個體化治療，不僅就診流程更加簡便，還可使個體化診療成為現實。
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