KNIME是KNIME.com AG開發并支持的一個開源數據分析、報告和集成平臺。通過使用圖形界面，KNIME能夠讓用戶創建數據流，可選擇性地運行一些或全部的的分析步驟，并研究結果、模型和可交互的視圖。
KNIME 由Java寫成，基于Eclipse ，通過插件的方式來提供更多的功能。現有的插件支持通過文本挖掘、圖片挖掘和時間序列分析進行數據集成。還可以集成到其它各種各樣的開源項目中，比如，Weka的機器學習算法、R語言和JFreeChart。它支持封裝調用其他代碼，并提供節點，這樣用戶就可以運行Java，Python和Perl和其它代碼片段。KNIME還利用Eclipse插件功能，這樣，可以不斷增加用于廣泛系統和平臺的連接器擴展節點。
KNIME除了是一個開源的數據分析平臺，還提供了以下商用產品：
KNIME Personal Productivity：提供一種有效創建并維護KNIME工作流的方式。工作流中的代碼段和元節點可以更容易地進行管理，重復使用和共享。
KNIME Partner Productivity：為咨詢機構提供加密和鎖定與客戶共享封裝元節點的能力，同時保護自己的知識產權。
KNIME Team Space：通過集中存儲數據流和分析工作流程的方式，讓多個團隊成員共享和工作，提高團隊協作。
KNIME Server Lite：提供先進的協作能力，如基本的用戶認證和用戶權限，遠程計劃執行，報表生成，共享的數據空間，工作流程庫，元節點和優先級的更新。
KNIME Server：這是Server Lite的擴展，增加了先進的功能，包括更先進的用戶認證和用戶權限，Web服務支持，工作流版本控制和商業支持。
KNIME Big Data Extension：為從KNIME內部訪問存儲在Hadoop分布式文件系統(HDFS)蜂房數據庫中的數據提供節點。
KNIME Cluster Execution：在KNIME和集群之間提供薄連接層，通過幫助優化與KNIME集群使用，提高性能。
KNIME 2.11版提供了增強的數據庫連接，包括改進GROUPBY節點聚合方法、數據庫特有的聚合方法和基于模式匹配的聚合列選擇。平臺還增加了額外的數據庫節點。以改進數據庫集成和處理;同時，還增加了一個新的連接器節點，用于連接到HP Vertica數據庫。
KNIME Big Data Extension(商業擴展版)的改進包括新的Impala連接器和加載器節點，以及用來能夠運行在HDFS、擴展文件處理節點功能的新節點。與知名數據庫和數據倉庫也有連接器，KNIME可以從這些來源中提取數據。
KNIME分析平臺的可執行版本可用于Microsoft Windows和Linux(32位和64位)以及Mac OS X。
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