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Google于今日推出了名叫Cloud Datalab的新款交互式開發工具，只需輕點幾下數據表，就可以帶你探索、分析和領略可視化的數據。該公司稱，這項服務旨在幫助開發者“從原始數據中獲得見解，探索、分享和快速發布報告，簡單卻又富有成本效益”。這項服務用到了Jupyter notebooks(此前叫做IPython)，改格式允許用戶通過活躍代碼創建直觀可視的文檔。

Jupyter在數據服務領域相當知名，并且有一個推動其蓬勃發展的生態系統，而新款Google工具也將因此變得更加易用。

通過Cloud Datalab，開發者們能夠借助Google BigQuery、計算引擎和云服務來探索、變換、可視化、以及處理數據。

用戶可選用Python、SQL和JavaScript（通過BigQuery的用戶定義函數），并基于此來構建開發BigQuery數據管道、創建機器學習模型等。

說到數據的可視化，開發者們還可以利用Google Charting或matplotlib Python庫。

初上手的時候，你得先將Cloud Datalab作為應用引擎（App Engine）應用程序來部署。這會是該服務的主要成本投入，至于測試階段和之后的收費標準，Google暫未披露。

部署完成后，你就可以開始新項目的建設和設定新的notebooks，服務中已經預先提供了一些上手范例。

在Cloud Datalab和其它商業智能工具（Business Intelligence Tools）之間有一些重疊的部分，比如亞馬遜最近宣布的Amazon QuickSight。

但在目前，Google既沒有將該服務劃歸為“BI”類產品，也沒有限制非技術用戶。當然，Cloud Datalab最酷的一點還是開源，所以開發者們能夠隨意擴展分支或完善GitHub項目。

最后，為了完善Could Datalab，Google還于今日推出了Cloud Shell，以便開發者們通過命令行對谷歌云平臺上的計算資源進行控制。

Cloud Shell由一個臨時的計算引擎虛擬機支撐，但提供了5GB的永久存儲。