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中網與四大滿貫之間還差多少個大數據分析？

責任編輯：editor007 作者：張曉楠 |來源：企業網D1Net 2015-10-09 17:39:14 本文摘自：ZD至頂網

在剛剛過去的“十一”黃金周，除了看“人山人海”之外還有一個好去處，那就是去國家網球中心看中網。于是乎這個“十一”長假的“微信朋友圈攝影大賽”，加入了好多觀看中網比賽的“攝影”愛好者。

當中網投入巨大人力、物力、財力打造“四大滿貫”之外的網球界最高級別賽事時，如何把比賽從以球星為中心轉變為以球迷為中心，決定著中網的成敗。

當中網也想了解球迷在想什么、在社交媒體上談論什么時，科技是它必須要借助的能力，于是乎從2013年開始，IBM成為了中網獨家科技贊助商。

在IBM大中華區副總裁、首席營銷官周憶看來，在當前社交時代，球迷帶給比賽的貢獻甚至超過球星，如果想要了解體育消費者在想什么，就離不開大數據技術的支持。

IBM大中華區副總裁、首席營銷官周憶

在這方面，應該說IBM給中網提供了非常有亮點的大數據分析服務。在過去的25年，IBM都是“四大滿貫”唯一的信息技術提供商。通過收集其中8128場比賽中產生的4100多萬個數據點，IBM創建了550個數據分析模型，為“四大滿貫”特別開發了大數據分析平臺。這個大數據分析平臺也被IBM用于與中網的合作中，ZD至頂網記者看到的現場比賽信息追蹤系統應該就是源自這個平臺。對于觀眾來說，即使是“菜鳥”也能對球員的比賽表現點評一二。而這個大數據分析平臺還有一個重要功能就是幫助球員分析技術表現，通過對45個關鍵指標的抓取，IBM能夠提供給球員三個關鍵指標的大數據分析結果，你就能知道自己哪個技術是強項哪個技術是弱項了，這些技術指標也算是機密了吧。

而IBM大中華區董事長陳黎明在接受記者采訪的時候也表示，體育產業已經從體育比賽逐漸發展到職業化、產業化進而到體驗時代，大數據分析在體育產業中的最大貢獻應該是如何提升消費者的觀賽體驗。就本屆中網來說，通過對來自新浪微博的社交輿情的分析，IBM可以描繪出“球迷畫像”，賽事主辦方早在小德參賽之前，就能知道他的球迷友善、活潑、愛熱鬧；而球星的支持率高低，也可以實時得出，以小德為例，他在社交媒體上的支持率接近90%。而基于IBM中國研究院iPASS和iX交互設計的自助服務，也支撐了中網官方微信中觀眾的互動提問和交流，IBM也會把數據分析結果提供給中網，讓他們了解觀眾的需求和喜好。

IBM大中華區董事長陳黎明

不過在大數據分析的采用和應用上，應該說中網與“四大滿貫”還是有差距的。據周憶介紹，中網至今雖然已經舉辦了十二屆，但是盈利的手段還是依靠門票的售賣，而事實上利用大數據分析結果，比賽應該是可以提供給觀眾更好的賽事服務和體驗的，這也是體育經濟的價值所在。她列舉了溫網的例子，通過利用IBM大數據分析結果，溫網甚至知道球迷在觀賽的時候最喜歡吃的水果是草莓；而大數據分析還能讓主辦方知道哪些禮物是球迷最喜歡購買的。

對于中網來說，與“四大滿貫”在大數據利用上的主要差距一方面是歷史數據的積累，畢竟中網相對“四大滿貫”還太年輕，而且很多數據缺少收集的意識；另外，如何用好數據，對于賽事主辦方來說也是一大考驗。

不過無論如何，我們看到了在科技的運用上，中網的努力，否則也不會選擇IBM作為獨家科技合作伙伴了。而三年的合作下來，IBM帶給中網的科技亮點越來越多。

就本次中網來看，IBM中國研究院專門為比賽研發的實體智能信息交互系統——IBM森博士吸引了特別多的眼球。森博士是個萌萌的機器人，在中網期間它特別忙，經常要去跟球員、觀眾進行交流互動。小德、納達爾、佩內塔等球星都與森博士進行了互動，森博士可是懂英文的。在跟小德互動的時候森博士說：“你在最近的六屆中網比賽中拿下了五場冠軍，在鉆石球場擁有豐富經驗，你奪冠的幾率最大！”太會說了吧。記者有幸也“調戲”了一下森博士，在它萌萌的身體中，蘊藏的是IBM Watson認知計算技術的“大腦”，難怪異常聰明，問啥都會呢。而且通過調用部署在云平臺上的認知分析技術模塊，其實森博士還能為中網提供實時的球員關注度、支持率、球迷個性化分析等大數據服務。

陳黎明與森博士互動

中網上的另外一個科技亮點應該說是一個叫做“健身小助手”的應用了，它內嵌在中網微信號中，其實依托的是IBM中國研究院牽頭的“綠色地平線”項目。“綠色地平線”項目通過IBM的認知計算系統分析來自空氣質量監測站、氣象衛星和IBM光學傳感器收集的信息, 能夠監測72小時內、粒度一平方公里內的空氣質量情況，而且是每小時更新的。這一能力植入“健身小助手”后，普通市民可以隨時查詢分布在北京城區36個地理位置（包括市內主要網球場地和近40座公園）未來3天的空氣質量情況，讓它指導我們健身、出行、游玩，也算把“全民健身”真正貫徹吧。