醫護產業往往需要面對縮減開支和提升治療效果的壓力。在這一方面，大數據很有可能成為醫護產業的救星。但是，僅有數據本身還遠遠不夠，更重要的是如何對這些數據進行分析，從而歸納提煉出明智的干預決策，并指導醫護人員選擇最優治療方案，其結果的精確度很有可能會得到大幅提升，相關開支也會得到大幅縮減。

　　數據管理的發展使醫護領域在以下三個方面受益：

1.通過電子醫療記錄實現數據收集;

2.通過醫療信息交換實現數據共享;

3.相關企業的數據庫及新的分析工具的出現大大提升了數據分析能力。

無論你對大數據是持全盤接受的樂觀態度還是存部分合理懷疑，提升后的醫護分析系統一直在健康計劃方面不斷彰顯出它的優勢。數據獲取便利程度的提升極大地促進了數據分析系統在醫護領域的發展，它能夠優化治療效果、改善醫護質量、提高管理決策能力。

那么，大數據是如何幫助提升醫護分析能力的呢?

下面我們就來了解一下大數據幫助提升醫療分析能力的三個途徑。

精確定位人群

健康計劃服務的人群包含不同特征的群體，他們都有各自不同的健康狀況。那么，你要如何確定哪些人有罹患冠心病的風險，哪些人又有可能會患上糖尿病?附加的篩查對誰有效，對誰無效?體重管理項目和戒煙項目又有可能會使哪些人受益?要想提供最適當的醫療服務，第一件要做的事就是分析不同的信息源，從索要數據到患者提供的信息再到健康風險評估。

舉例來說，健康風險評估數據可以幫助人們快速地了解新入院患者可能需要什么樣的健康或醫療計劃。假如沒有這些數據，大量的時間就會被耗費在明確哪些患者需要醫療協助的等待中。除此之外，健康或醫療計劃還可以充分利用醫療分析法，從而了解哪些因素可以起到促進作用，以及如何改變行為。假如我們可以更深入地了解不同群體中篩查率的區別，那么我們就可以明確篩查障礙，并且可以選擇最佳方式來鼓勵特定人群完成推薦的篩查過程。當我們在處理規模較大的人群時，這一點就顯得尤其重要，因為它可以幫助我們了解哪些人有可能會因醫療干預而受益，從而提升健康狀況，并減少開支。

在適當的時間提供適當的干預

大數據可以提升從業人員的分析能力，它有兩個應用領域：一個是鑒別危機人群， 另一個是保證為每位患者制定最適合的醫療干預方案，并能在他們需要的時候提供相應的醫療幫助。在這一領域，科技成果和分析法的聯合應用產生了很好的效果。比如說，一些術后的患者或是慢性病患者會在日常生活中佩戴無線監控設備，這些設備可以提供大量的實時信息。

如果越來越多的人開始了解自身的健康風險、監控自己的身體狀況，并和醫護人員分享相關信息，那么醫療系統適時提供適當干預的能力將得到提升。但是我們還需要一種相互溝通協調的工作方式：不管是哪些醫療工作者，不管在哪種環境里，所有的人所獲取的信息都應該是一致的，并且他們的目標也應是相同的。隨著數據獲取難度的降低以及分析數據能力的提高，系統可以更快地鑒別出高危人群、向他們推薦適時的干預并提供受數據驅動的監控措施。

調整計劃，結束循環

現在，隨著獲取健康、疾病和醫護方式的信息越來越容易，也越來越多，讓相關的健康計劃可以更快地進行調整。大部分針對醫護管理和健康計劃的研究結果都是積極的。比如說，最近有一項研究試圖驗證以下假設，即有針對性的醫護管理計劃改變了分配適當藥物和執行適當臨床檢測的可能性，同時提高了藥物依從性。研究結果表明，在沒有健康計劃的情況下，被開具哮喘控制藥物處方的患者只有7.3%會依照處方。該研究還涉及到了肺炎球菌接種和斯達汀類藥物指標。結果表明，第四年，在沒有醫護管理干預的情況下，被開具斯達汀類藥物處方的患者只有16.6%依照處方。

醫療分析能力的提升可以改善健康計劃的質量，并提高制定新計劃的能力。倘若能將大數據分析應用于醫護領域，分析結果的精確度很有可能會得到大幅提升，相關開支也會得到大幅縮減。據報道，采取預防措施——如提早對有相關病史的患者進行膽固醇篩查，或是對成年人及戒煙者進行高血壓篩查——總共可以節省超過380億的醫護費用，通過預防下游醫療事件的發生，及早確認最適當的治療方案以及拒絕臨時的慢性護理。

將大數據分析應用于醫護領域固然能產生巨大的效益，但安全問題同樣不能忽視。持續發生的數據泄露事件讓醫院的數據中心難以應對。迫于壓力，數據中心需要獲取、分析、并確保數據的安全，同時還需向業務經理、臨床醫師和顧客提供可操作的信息。想要滿足不斷出現的新的需求，許多數據中心都覺得很吃力。

發布在BPI(Business Performance and Innovation)網站上的一篇題為《加快革新速度：云時代的數據中心演化》的報道就機構組織如何適應一種新的商業數據中心和網絡的模式進行了調查。在這項調查進行的同時，一些醫療IT行業的領軍人物也提出了七個建議，也許這可以為相關從業人員與機構提供一些思考與借鑒。

1、將數據中心轉移至云端。根據這篇報道，2014年，世界市場對內部數據中心設備和解決方案的需求量已躍升至1220億。然而，盡管需求增速明顯，但好多醫院卻跟不上商業需求增長的速度。他們需要的是管理數據的能力，包括在需要時，快速提升計算能力及擴大存儲空間的靈活性。報道稱，很多管理者都表示，在公司面對種種選擇的情況下，他們需要的是將數據中心轉移至云端的過程中最有益于他們的混合方案。而在這些方案的制定中，可靠的顧問將起到至關重要的作用。

2、掌握合規性和安全性。現如今，有組織的犯罪團伙在黑市上對個人信息進行二次出售，還有的競爭對手為獲取商業機密而不擇手段，上述種種因素催生了大量的網絡攻擊案例。根據該報道，某個地方所存儲的數據越多，對于黑客來說這個地方就越有價值，也就越容易成為黑客的攻擊目標。從合規性的角度來說，安全條例本身就漏洞百出。報道指出，每一種情形都應該被放置在其區域性的因素下進行討論，這些區域性因素包括當地電信業務的實際開展狀況、政治現實、各州的有關規定，以及將數據從一個地點轉移到另一個地點所可能涉及到的任何一種因素。

3、IT業有了新的要求。為了能更好地工作，技術工作者被要求要掌握一定的技能，好讓他們更能適應更加靈活多變的環境。據報道，當被問及在接下來的一年里對他們的雇員有哪些能力方面的期待時，IT業管理者列出了以下幾項：開發應用(41%);桌面支持/IT支持幫助(36%);商業智能和分析法(25%);安全維護(24%)。運行數據中心被要求掌握的技能和步驟發生了戲劇性的改變。Teswaine Technologies是一家從事數據中心工程咨詢的公司，該公司的CEO ，Martin Zuckerman表示：“現如今需要的新技能是應用層面上的，而不在于傳送、物理或是安全層面。”

4、區域差異的啟發與挑戰。根據這篇報道，現在籌建一家全球企業時，需要面對的一個現實是我們身處的世界不僅被邊境線分割開來，隱私法、能源短缺、氣溫差異、可用勞動力等等因素都把世界分割成了各自不同的部分。這對IT從業者提出了更高的要求，他們必須要在復雜的環境下保證的數據的安全。

5、企業應用程序。大量的企業應用程序，如企業資源計劃和客戶關系管理包，以前他們都是受預置安裝驅動的，但是基于云計算的應用的出現推動了人們對于“混合企業資源計劃”或是“后現代企業資源計劃”的需求。未來的環境包含了一整套更加靈活的工具，這些工具在云端將預安裝應用與采用“軟件即服務”應用模式的定制應用混合起來。

6、自動化的地位日益凸顯。據報道，數據中心和軟件定義網絡是邁進自動化的重要一步，也是接下來要走的一步。自動化可以實現更高效的資源應用，并減少開支。更重要的是，通過降低復雜性、促進產品開發和推動全球擴張，自動化可以提升一個組織擴大規模的能力。

7、高可靠性和災難恢復能力。醫療行業的IT商店一個十分重要的作用就是保證服務的高可靠性，這種可靠性要求在數據中心因自然事件而摧毀的時候也能夠得到保證。倘若可以將不同地點的全部或部分數據中心轉移至云端，這將幫助醫療機構的IT部門戰勝種種復雜的社會及網絡環境的挑戰。