最近幾年，數據問題進入哲學視野。對于哲學家們探索的數據本質特征，我們可以從以下幾個方面來把握。

數據與大數據

技術進步，主要是計算機、網絡和各種類型的傳感器以及云技術、分布式計算與存儲等海量存儲技術的廣泛應用和運算能力極速進步，使得數據概念被大數據概念取代。數據量增加速度之快，大致可以這樣描述：最近兩年生成的數據量，相當于此前一切時代人類所生產的數據量的總和。

大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數據的特征，除了巨大、快速、多樣多變之外，沒有其他。因此，大數據本質上還是數據。

在大數據的上述特征中，其多樣多變性值得特別關注。它表現為所生成數據格式的多樣，如文字、圖片、視頻等各有多種不同的格式，取決于生成數據的技術與設備，卻反映出數據生產的時代性以及數據處理的能力與條件，也反映出被描摹自然和社會的多姿多彩。另外，隨著技術發展和數據量急劇增長，新的數據格式還會層出不窮，多變和多樣特征更加突出。

大數據既是一個技術概念，又是一個商業概念，它的出現，有其特定背景，即it領域的商業和渲染新技術的考量。大數據包攬了人類獲取數據的所有途徑，提示哲學研究一個全新時代的到來，這個時代的先聲，很久遠之前就已經響起，那時，它僅僅被稱作數據。在我們的討論中，主要考慮數據與哲學的關聯。

數據與認識

這里的認識，指的是人的認識，是人對外部世界的認識。

大數據的出現和引起關注，使得一個事實得到確認，這就是，數據覆蓋了人類對于外部世界的感知。感官及其所獲得的經驗退居到顯示屏之后，退居到各種類型的技術裝置之后，這些裝置將自然和外部世界的映像“轉譯”成人類感官可以接受的圖像、聲音甚至觸覺和嗅覺味覺。這既是技術發展的必然，又是始料未及的情況。如果說，此前，哲學還試圖在技術系統生成的數據之外尋找世界的直觀映像，到了大數據時代，這種人類的直接感知即使沒有被完全取代，也失去了其傳統意義上的優勢。一言以蔽之，哲學，需要從數據中尋求對世界的認識，舍此即失去認識的來源。

這似乎是一個驚人的變故，其實不然。在影響人類認識的議題上，大數據帶來的變化，只是數量和范圍上的，并非根本意義上的改變。事實上，回顧歷史，我們發現，我們的對外部世界的感知，從來都是依賴于某些技術裝置的，也就是說，人的認識，其實是通過數據獲得的。

最早的技術裝置，可能是直尺，它用于測量長度，例如田畝；更早的述說技術裝備，也許是繩結，它用來述說一件重要的事件。在我國，從河北泥河灣先民打造石器，到安陽殷墟龜甲上刻畫的文字，都可以看作是某種“數據”，表達著人類對外部世界的某種認知。而面對著所有這些早期的承載數據的技術裝備，人們獲得對外部世界的某種最早的抽象認識。古代人先后發明過算籌、斗和稱、漏刻、渾象儀、量角器等等，無不是用來產生認知外部世界的數據，人們也發明筆、紙張、雕版印刷術，也是用來記錄和生產數據。依托所有這些，數據成為人們認識的依據，思考的源泉，表達的工具。

近代以來，西方的技術和科學異軍突起，望遠鏡、顯微鏡、六分儀、光譜儀、質譜儀乃至加速器、射電望遠鏡相繼出現，成為人類認識外部世界的有力工具。這些技術裝備產生的數據成為近現代思想的新的依托。到了當代，伴隨著電子計算機的強大數據處理能力的出現，各種延伸和闊展人類感官感知能力的器皿設備層出不窮，終于完全或接近于完全取代人類對外部世界的直接感知，通過把數據呈現給人類，成為人類認識的來源。這就是大數據的時代。

關鍵點在于，我們所知的世界，全部是數據表達的，其中一部分獲得理解和解釋，更多的只是數據，沒有得到解釋甚至沒有得到關注，它只是像自在自然那樣在那里，等待人們去搜索發現它，解釋它，運用它。

數據與本體

根據上述認識，似乎可以通過觀察數據的形成和生產，來理解哲學與科學的在解釋客觀自然議題上彼此消長。

在近代科學初興時期，它并沒有從傳統哲學中分離出來，它被冠之以自然哲學。與之相并行不悖的，有哲學本體論和形而上學。后兩者都是試圖以某些觀念描述和解釋外部自然，尋求事物的本質，并在哲學領域合法存在。伽利略、牛頓等人推崇的使用先進觀測和實驗手段觀察與調控自然，用數學述說自然過程。當這一切成為風氣之后，哲學本體論逐漸衰退，哲學似乎放棄了對客觀世界的描驀和解釋，讓位于自然科學。

最后一位試圖運用科學數據來解釋自然的哲學家是康德，他研習了牛頓的運動力學和天體力學，提出宇宙演化學說。然而，拉普拉斯在康德基礎上，用物理理論和數學表述了星云說，在無限時空中的恒星和星系演化學說。拉普拉斯之后，科學之描摹自然優越于傳統哲學得到公認。

一般認為，在經典科學時代，哲學與科學在描摹自然方面的差異，在于是否運用數據和使用數學方法。今天我們發現，這并非全部問題所在。經典時代，直至大數據崛起的今天，自然科學的確在使用各種技術裝備獲得的數據方面占據優勢地位，哲學則固守傳統的概念分析和一般推理方法，這還是指的好的哲學。這與其說是哲學落后于科學，勿寧說人類獲得數據的能力尚有不逮，給傳統哲學留有施展余地。

大數據的出現，包圍了人類認知世界的所有方面，情況發生變化。在科學界開始討論并實施“計算一切”的時候，同時也給哲學重新回到討論本體打開方便之門。這里發生的變化是，數據成為認知的源泉，思維的質料；我們對世界的解釋轉變為對數據的解讀，舍此無他。大數據的出現，使得我們發現，我們所知的稱作外部世界的東西，是通過數據來呈現的，當我們尋求世界的本質和意義時，我們實際上是在數據中徜徉；當我們覺得有所發現有所體悟時，實際上是自覺找到了一些數據之間的關聯。

數據的物理學氣質

所謂物理學氣質，指的是思考事物的本質，從原理層面上對事物的本質進行探究，揭示出事物的基本規律。當前備受熱議的數據和大數據是否具有揭示事物基本規律的功能，可能還有待于觀察，但是，數據，就其現象而言，似乎已經展示出某種物理學氣質，考察這一特性，既有利于認識數據的本質，也有利于深化對物理學的認識。

這里所說的物理學，主要指的是量子力學。

眾所周知，量子力學無論在理論上還是在應用上都獲得巨大成功，在場論、粒子物理和天體物理學研究上都扮演者基礎角色，在固體物理、半導體物理以及超導物理等應用學科上都有極出色表現。量子力學與哲學的聯系，比其他任何自然科學領域都要來得緊密，其中最重要的就是認識論問題。

量子力學發現，建立在測不準關系基礎上的認識，受到基本物理原理的限制，客觀世界原則上不可能真正被觀察到，我們只能根據物理測量結果認識世界。而測量本身形成對客觀世界的干擾，導致無法真正認清它的本來面目。所以，我們對于世界的認識，唯一來源就是測量的結果，即所謂經驗。

量子力學的這一認識原則引發將近一百年的討論，至今未能平息。

尼爾斯·玻爾認為我們必須接受量子力學給出的認識原則，承認和接受自然作出的安排，量子力學已經很好地描繪了自然；愛因斯坦則不愿接受玻爾的“綏靖哲學”，他覺得一定是量子力學本身的不完備造成，人對自然的認識應該是能夠窮盡的，不可能也不應該像量子力學所描繪的那樣。

當我們回顧前述數據與大數據的認識論與本體論含義時，就明白，一直以來有關量子力學問題的爭論，本質上就是對于數據的意義的爭論。顯然，愛因斯坦不愿意接受數據給出的結果，以及對于數據的解釋，而玻爾則認為數據揭示的自然正是自然本體，無論我們是不是喜歡它。

有趣的是，人們一直在爭論量子力學的測量問題，此前卻幾乎從來沒有人意識到測量的結果本身就是數據，而數據已經成為事實上的認識來源。離開數據，我們對于世界一無所知。

在這個大數據時代，當我們認識到，數據正是我們認識世界的源泉，所謂世界其實就是數據構成的，我們也會看到數據本身所具有的物理學氣質，正像量子力學所強調的那樣，世界隱藏在經驗表象背后，我們所能談論的，只是經驗本身。