優化零售商品流通成本
O2M模式下的大數據進化使得我們改變了原有的大數據應用方式，大數據不再僅僅預測未來的趨勢，而更應該被用來挖掘更多的市場機會。
筆者認為，大數據在O2M時代的應用有兩大要點可以實施：一、企業新價值的挖掘。二、識別用戶標簽及需求。
在商品成為場景載體的O2M背景下，洞察用戶需求、商品流通情況、市場變化等，都需要大數據的支撐。O2M模式應用中，線上線下移動端全渠道趨勢非常明顯，線上線下企業的界限會變得更加模糊，這時更需要大數據作為依據來判斷線上線下場景如何分工配置，如何才能使得用戶更快速的與企業建立基于需求滿足的聯系，更需要依據大數據來合理優化整個商品的上下游等，諸如此類。
我們先來看一組來自BIIntelligence的數據：“據估計，2014年全年，星巴克App在美國的支付額有望實現15億美元；僅第二季度，就已經占到實體店購買量的15%，約合每周600萬次交易。在美國地區，星巴克App平均每周能轉化600萬次購買，占到實體店總購買量的 15%。
很顯然，星巴克作為老牌的咖啡連鎖品牌，正通過O2M積極打造品牌形象，積累自身品牌粉絲。
而星巴克的O2M模式主要是：
一、通過線上網站Starbucks.com、MyStarBucksIdea.com建立與用戶間的直接聯系。
二、在Facebook、Twitter和 YouTube等社交網站建立自身的品牌粉絲聚集社區，以逐步擴大品牌知名度及建立客戶管理關系等。
三、啟動StarbucksDigitalNetwork(星巴克數字網絡)服務，在店內設置wifi，鼓勵用戶下載官方APP，通過APP進行積分獎勵、產品訂購、新品獲知等產品銷售、客戶忠誠度管理，
四、線下對店面進行本地化布置，增強線下體驗感。
在這樣的模式下，星巴克得以獲取到了更多的用戶數據，包括用戶對產品的反饋數據、對新品的反應熱度數據、門店的用戶活躍度、用戶與門店的地理距離等等。
通過這些數據，星巴克可迅速優化門店服務、產品銷售策略、客戶管理策略等。
這充分驗證了，O2M可幫助品牌獲得更多具有關聯性的數據，使得其大數據模型更加有效，當大數據能對產品銷售做出有力預測時，傳統產品所產生的庫存積壓、新品推廣、客戶管理等問題都會得到最大的改善，流通成本因而也相應可以得到很大降低。
改變連鎖品牌建店傳統
傳統地面店商在開設店鋪中更多的側重考慮店鋪所承載的進店流量，地理位置成了影響店面銷售的重要內容，這使得大部分店面開店前，首要考慮的是選址問題。
而O2M模式下的大數據將會開啟一個新的開店方式，一方面，移動端具有地理位置定位觀念，可實施一些個性化的地面服務，如通過地理位置定位用戶位置，實現即時送達服務等。另一方面，還可通過移動端應用的測算出相應區域的用戶活躍程度，為店址確定找理論根據。
這使得開店的方式發生了改變，企業可以先從建立品牌開始，品牌知名度會伴隨著終端用戶進入以移動端為核心建立的大數據模型的過程而得到不斷提升，然后再通過對模型內用戶的地理、活躍度、產品喜好度，品牌期待度等方面進行分析，最終確定開店的區域。這將使得店鋪在未開設前，就積聚了大量的目標用戶，并在開店后激活即可。
被大家熟悉的快時尚品牌優衣庫在一定意義上也進行了O2M時代的大數據應用。優衣庫在線上已布局官方網站、天貓旗艦店，而移動端有官方APP，微購物商城，其中APP在國內的安裝量約在300萬左右。
優衣庫的線上線下及移動端布局不同于其他時尚品牌，堅持所有貨品、所有優惠活動線上線下一致，將更多的線上流量導流到線下實體的同時，在線下集中力量推薦自身APP。
根據有關數據透露，優衣庫在今年4月15日到5月1日的APP上線活動中，在店長及員的工力推下，每100位到店用戶就會有30~50位安裝APP。
這與優衣庫采用“先裝APP、再開店”的大數據O2M策略有關。APP可迅速承載店面流量，甚至部分流量已經超越了店鋪直徑區域，優衣庫通過APP的推廣，使得越來越多用戶熟知了品牌，進而產生了更大規模的APP口碑傳播下載效應。
然后，最關鍵的一步來了：根據APP中用戶的地理位置、日活躍度等數據，來進行開店選址、區域產品優化等方面的決策參考。
基于大數據的支持，明年優衣庫在中國的店面擴張將會全面提速，新開店數量同比約增長30%。
成為企業核心競爭力
大數據目前在企業內部應用還是較為平常的，主要是進行運營數據、用戶數據以及財務數據的統計并指引日常的經營決策。
但是對于O2M時代而言，僅僅通過簡單的數據做出內部運營的判斷與決策，已經無法滿足大環境整合的形勢。
企業已經進入智能化的發展時代，大數據也需要與智能化進行緊密結合，在這樣的過程里，大數據的核心除了關注內部數據之外，更需要關注外部數據，以及進行數據的串聯共享。只有這樣，才能實現與智能化的有效結合。
在這樣的情況下，利用O2M時代全面、即時且關聯性強的大數據進行客戶需求、市場環境變化等方面的預測，能使企業在產品創新上實現更大的飛躍，并在這個過程里，形成新的產品核心優勢，以及企業的核心競爭力。
19世紀末20世紀初歐洲最大的碳絲燈泡生產廠商——飛利浦公司，正利用O2M模式下的大數據，讓自身更好的適應新的商業環境和用戶。
飛利浦在2012年推出了個人無線智能照明系統hue。這種燈泡是一種可高度定制的照明產品，通過wifi連接，APP控制，可實現1600萬種顏色的變化。
2014年飛利浦繼續進行數字與互聯網結合的創新，陸續推出通過智能手機進行控制的智能空氣凈化器、智能嬰兒監護儀和全自動咖啡機。
飛但創新不止于此。在這個過程里，飛利浦通過對大數據及移動互聯網的運用，促使企業核心業務進行了轉型并得到了巨大的突破發展。在照明領域，飛利浦正在向LED轉型，這可以讓照明能基于智能化的系統控制照明，通過大數據應用、移動互聯網連通等，實現智能化的城市管理。飛利浦的CityTouch智能道路照明系統，路燈上安裝的感應器能實時感應道路狀況、交通流量等，通過數據的變化，實時進行亮度的控制。線下場景對數據的即時獲取，即時分析，即時反饋，使得飛利浦的業務更具有競爭力。
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