大數據通常會引發商業智能的快速可用性，這主要歸因于可靠的大容量數據存儲和通過使用類似Hadoop的開源工具進行并行處理。通過大數據進行可預測分析和建模所帶來的好處是非常多的。

根據IDC對2015年的估計，全球大數據市場(包括利用Hadoop進行高級分析)將會增至1250億的規模。可以預見到企業在Hadoop頂端構建智能應用將是未來的趨勢。讓我們來對2015年大數據和Hadoop的趨勢進行一番預測。

富媒體分析

企業希望能更多的基于視頻，圖片以及音頻來進行分析。大公司已經開始利用這些富媒體分析來保持在競爭中的領先地位。

據來自IDC的消息，富媒體分析將會變成一項關鍵的投資考量并且可能會在2015年底增加三倍。

填補Hadoop解決方案的空白

Hadoop是一個開源平臺，用來存儲和處理結構化和非結構化數據。根據ForresterResearch的說法，對于Hadoop來說，在數據管理和治理解決方案上還有很多空白。

在這里，諸如Oracle，IBM和Microsoft之類的企業級軟件公司將會繼續使用他們自己的數據管理和治理工具在Hadoop環境下與企業應用進行同步并在本地運行，以此來填補空白。

內部Hadoop人才的發展

目前Hadoop技術在全球市場上存在不足是一個已知的事實。然而，作為一個開源平臺，企業級Java應用開發人員很容易進行深入挖掘并學習相關API。

Forrester Research認為在2015年會看到更多的公司讓其內部應用開發團隊使用Java來執行大數據和Hadoop項目。這就意味著隨著企業內部對必需的Hadoop專業知識的發展，當前Hadoop技能的短缺局面會有效緩解。

對單獨SQL的需求量增加

對于在數據庫上進行讀寫來說，SQL應用(用于Hadoop內部或之上)是至關重要的。IT團隊已經開始使用不同的SQL語言來解決不同的與大數據相關的業務查詢。

但是，一些問題也隨之而來，例如管理層可能無法及時獲取他們所需的情報。信息只有在需要時可用才是有意義的，否則就只不過是對企業資源的一種浪費。這就是為什么對于用單獨SQL語句來訪問企業存儲于不同地點所有數據的需求將會增加的原因。這最終可能會讓數據存儲相關的決策由諸如成本以及更快的訪問這些因素來決定，而不是取決于去覆蓋SQL的局限性。

安全和治理解決方案得以完善

大數據安全解決方案將會在基于對網絡模式的定期監控(甚至可能是實時的)來定位異常活動上扮演重要角色。

據InternationalInstitute of Analytics(IIA 國際分析研究所)的消息，這最終會在2015年成為企業用來防范網絡犯罪的必備之選。而對于治理Hadoop系統安全和應用訪問控制以保證與企業安全策略相符合的需求將會持續增長。