從裝備方隊受閱車輛的使用數據，到徒步方隊防止訓練傷的問卷調查，閱兵訓練已經悄然進入“大數據”時代，科學施訓成為這次閱兵訓練的主題。
“冷車”現象曾讓反坦克導彈方隊頭疼不已。“冷車”指車輛剛啟動時，由于水溫、油溫偏低，導致同一轉速下裝備行進速度不一致，無法達到勻速通過天安門的標準。
反坦克導彈方隊方隊長單正海介紹，為解決“冷車”問題，他們為每臺受閱車輛繪制了車速與轉速在不同油溫、水溫條件下的關系曲線，通過數據分析的方法，精確定位每臺車在不同條件下達到標準速度所需的條件，徹底解決了“冷車”問題。
大數據分析還用在查找和糾正駕駛員細微駕駛問題上，提高單兵的駕駛技能。反坦克導彈方隊政委王文軒表示，現在方隊的前后車輛距離誤差僅為０．１米，并列行駛車輛標齊誤差只有０．０３米。
為了解受閱官兵的健康狀況和訓練傷情況，更好地實施科學訓練，有針對性地提供醫療保障，閱兵保障站醫療防疫隊理療組對來自不同兵種的４個裝備方隊和來自不同地區的４個徒步方隊進行了數據抽樣調查。
北京軍區總醫院全軍骨科研究所主任醫師葉超群表示，體能訓練一般都會帶來訓練傷，我們通過大數據指導科學施訓，在提高訓練效果的同時盡可能地預防、減少受閱官兵的訓練傷。
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